黃仁勳也大推的學習法!一個提示詞讓ChatGPT變專屬家教,4步驟+完整英文提示詞一次收
黃仁勳也大推的學習法!一個提示詞讓ChatGPT變專屬家教,4步驟+完整英文提示詞一次收

剛參加完台積電運動會的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳,曾經在一篇被採訪的文章中提到自己運用AI的方式,絕不是只叫他去打打工,而是嘗試用 AI 拓寬思考的邊界。

聽起來,很玄?我就很好奇實際上可以怎麼做。

我跟 AI 聊一聊後,找到了一位高手曾經分享、讓 AI 教會你任何事情的 Prompt,然後成功運用這個提示,討論出專屬的 AI 應用學習課程!(目前上完前兩課)

經過實測,這個做法的優點是,搭配你的學習程度,知道還需要學習哪些知識範疇,過程中 AI 會一直提問,強迫你思考。

缺點的話,就是因為互動會忍不住跟 AI 聊太久,坐在電腦前面有點累,或許提示詞我應該請他加上休息時間?

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圖/ 數位時代

把 AI 當導師!拆解提示詞,怎麼讓它教你新技能?

這個提示詞的原創者是 Ruben Hassid,他定期撰寫「How to AI」的電子報和貼文內容,分享在他的 LinkedIn。拆解他分享的 How to turn ChatGPT into your personal teacher 提示詞,你可以透過以下規範,讓 AI 成為專屬家教:

  1. 找出你的「想學什麼」
  2. 打造你的「專屬課綱」
  3. 進入「一對一互動教學」
  4. 安排「章節摘要」
  5. 舉行「期末大挑戰」
  6. 導向「真實世界應用」
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圖/ 數位時代

完整英文提示詞如下:

Act as an expert tutor who helps me master any topic through an interactive, interview-style course. The process must be recursive and personalized.
Here’s what I want you to do:

  1. Ask me for a topic I want to learn.
  2. Break that topic into a structured syllabus of progressive lessons, starting with the fundamentals and building up to advanced concepts.
  3. For each lesson:

- Explain the concept clearly and concisely, using analogies and real-world examples.
- Ask me socratic-style questions to assess and deepen my understanding.
- Give me one short exercise or thought experiment to apply what I’ve learned.
- Ask if I’m ready to move on or if I need clarification.
- If I say yes, move to the next concept.
- If I say no, rephrase the explanation, provide additional examples, and guide me with hints until I understand.
4. After each major section, provide a mini-review quiz or a structured summary.
5. Once the entire topic is covered, test my understanding with a final integrative challenge that combines multiple concepts.
6. Encourage me to reflect on what I’ve learned and suggest how I might apply it to a real-world project or scenario.
Let’s begin: ask me what I want to learn.

如何用提示詞把 ChatGPT 變成你的專屬家教?

第一步:根據你「想學什麼」拆解專屬「課程大綱」

首先,你只要告訴 AI:「我想學 [你的主題]。」請 AI 幫你把主題拆成有結構、由淺至深的教學大綱。

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圖/ 數位時代

第二步:啟動一對一教學模式

接著,請 AI 用以下教學模式和你互動:

  • 類比說明:用比喻和真實案例解釋。
  • 蘇格拉底式提問:反問你問題,確保你懂了。
  • 隨堂應用:給你小練習,直接應用所學。
  • 確認理解:如果你理解,AI 就會推進下一章,如果你還不懂,它會換個方式重講。
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圖/ 數位時代

第三步:安排「章節摘要」和「期末挑戰」

測驗是強化自己理解的絕佳方法。

AI 可以在你學完大章節後,給你小測驗或重點摘要。最後,也可以綜合所有知識,出一個測試考題。

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圖/ 數位時代

第四步:導向「真實世界應用」

AI 一路協助你從吸收知識→輸出知識→真實應用。在最後一個階段,請 AI 鼓勵你反思所學到的知識,並建議如何將其應用到真實場景。

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圖/ 數位時代

之前有些人回饋說,工具和提示詞太多了,《數位時代》也幫讀者整理了一份懶人包,登入就能下載,以後方便找。

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關鍵字: #AI工具
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從「破浪者」到「心理韌性」的生存:新北市政府青年局以AI為題,帶領青年鍛鍊面對未知的勇氣
從「破浪者」到「心理韌性」的生存:新北市政府青年局以AI為題,帶領青年鍛鍊面對未知的勇氣

生成式 AI 掀起的浪潮,正在重塑全球職場規則。當自動化與智慧工具成為日常,企業對人才的期待也正快速轉變,不只要會用AI更要能與AI協作。新北市政府青年局看見了這股正在變化的趨勢,將「AI」視為青年職涯培力的核心議題,從課程設計到論壇活動全面升級。近期,更辦理「AI破浪者論壇」,邀集產業專家帶領青年從 AI 工具應用到心理韌性心法,全面探索 AI 時代的職涯解方,希望能陪伴青年不僅追上技術,更在快速變動的時代中培養學習力與行動力,學會駕馭浪潮而非被浪潮推著走。

從教育補位到心態進化,新北市政府青年局的AI世代行動課

「我們要做的就是補上教育與職場之間的缺口,」新北市政府青年局局長邱兆梅指出。她表示,新北市政府青年局雖僅成立3年,但始終以「接軌社會、接軌職場、接軌市場」為核心任務,不只是從開設課程賦能青年,更要讓青年加快速度以多樣化的姿態進入場景實戰,而「新北有課 UKO」正是這個「接軌職場」的實踐平台。

邱兆梅局長說,它是專為 18 至 40 歲青年而打造設計,串連了培力課程、職涯諮詢與實習體驗的完整職涯成長路徑,希望成為新北青年的「實戰培力基地」。因此,從AI 工具應用、數據分析到自媒體行銷,課程設計結合專案實作與專業證照,如NVIDIA DLI AI深度學習課程等,讓學習成果能直接成為履歷亮點。邱兆梅局長認為,青年需要的不只有學習知識,而是「能立即上場的實戰力」。「學校教的是知識,但我們希望青年學會行動、會嘗試,跌倒之後也能有再站起來的韌性。」這樣的精神,也成為今年「AI破浪者論壇」設計的出發點。

相較過去曾以「藝術變現」為主題,今年的新北市政府青年論壇轉向時下最熱的 AI話題,是順應趨勢,更是教育思維的延伸。「AI讓未來變得更快、更不確定。」邱兆梅局長深刻描繪了時代的變革,「在我父母親的年代,職涯像是在爬樓梯,大家都有明確的路徑。但現在年輕人面對的世界不要說樓梯,連堅固的地板都不見了。」

她坦言,現在的職涯模式更像是「衝浪」充滿高度未知性,也因此,AI 帶來的不僅是技術挑戰,更是心理挑戰。許多青年面對變化感到焦慮,擔心被取代或落後。於是,今年論壇特別以「上半場談技術、下半場談心理」的設計,將生成式 AI 的應用學習與心理韌性課題並列。

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邱兆梅局長強調「我們要教的不只是技能,更是面對未知的能力。」
圖/ 新北市政府青年局

從技術到人性:AI時代青年行動力的三種樣貌

在論壇現場,來自不同領域的三位講者從各別角度,展現出對AI時代下青年可能的行動路徑的不同洞察與分析。

在AI實務應用的層面上,AI 創作者林上哲與 FansNetwork AI 分身平台創辦人李婷婷兩位講者皆指出,「協作」與「標準化」是進入AI時代的關鍵。李婷婷認為,與AI互動的能力就像訓練一位國中生,指令越明確、語境越精準,AI的回應品質就越高。她強調,唯有長時間餵養資料、反覆調整,AI才能成為真正理解使用者的工作夥伴。而林上哲則從企業角度指出,AI自動化若無法落地,多半是因為組織缺乏標準流程。唯有先完成SOP與工作鏈結的明確定義,AI串接與任務優化才有基礎可循。

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AI 創作者林上哲在論壇中分享:AI 要真正落地,關鍵不在技術,而在組織能否建立明確的標準流程與工作鏈結。
圖/ 新北市政府青年局

至於在企業導入 AI 的實務層面上,DataDecision.ai 人工智慧科學家尹相志指出,大型語言模型(LLM)的最大挑戰在於「不可控」。AI 無法產生完全一致的答案,對企業而言意味著風險與難以驗證的結果,因此實際上線的多為 AI 所生成、可被測試的程式,而非 LLM 本體。他進一步提醒,AI 並非萬能代理(Agent),真正的關鍵在於理解每個工具的能力邊界,並以「工作流」的概念設計系統,讓人類的品質管理與決策判斷成為 AI 發揮效能的保障。

在面對 AI 時代的個人修煉上,三位講者不約而同指出,真正的競爭力仍來自「人性深度」。尹相志提醒青年,要勇於挑戰超越自身能力的目標,因為這是機器無法模仿的勇氣與創造力;林上哲則強調閱讀與專注的重要,他認為在速食資訊的時代,願意深入思考、專注於單一主題的人,才具備「匠人精神」。李婷婷則以自身經驗呼應此觀點,指出與 AI 協作需要長期投入與耐心反覆調整。當你真正開始讓AI回覆訊息、處理日常事務時,才會發現需要調整與優化的地方,才能學習如何把腦中的 SOP 清楚轉達給它。唯有經過不斷試錯與磨練,AI 才能真正為你代勞並成為人類創意的延伸。

三位講者的分享,體現了青年局設計這場論壇的初衷:AI不只是技術趨勢,更是場人與心智的革命。從自學者、創業者到產業實踐者,這群「破浪者」讓人看見AI時代下多元的成長路徑:學習力、行動力與韌性。

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FansNetwork AI 分身平台創辦人李婷婷指出:AI 就像一位需要引導的學習者。唯有持續餵養資料、反覆對話,AI 才能真正理解你的思考。
圖/ 新北市政府青年局

在AI解放之後,重新定義「人」的價值

邱兆梅局長分享,AI 的普及正迫使人重新思考「人」的價值。她認為,科技的進步本質上是一種解放,AI 取代的不是人,而是那 90% 重複、機械、缺乏意義的工作,讓人有機會回到核心問題:「什麼才是人類的獨特性與貢獻?」

「當這些被AI取代的事都被解放後,我們就該探索人能為這個世界帶來什麼?」她說,而那才是人類真正的價值。邱兆梅局長鼓勵所有「AI破浪者」們,要誠實地面對跌倒與挫折,並專注在那 10% 無法被取代的價值上,因為那才是青年在這個時代中最關鍵的競爭力。「現在值得敬佩的,不是一路順利的人,而是一直跌倒還能再站起來的人。」她強調,「新北有課 UKO」不僅幫助青年學會寫履歷,更陪伴他們走進產業現場,從技能到心態提供完整支持。最終,能真正駕馭浪潮的,不是掌握多少技術的人,而是那顆願意持續學習、面對挑戰、勇敢破浪的心。

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