門市櫃檯的高低可能影響客人舒適度；購物動線規劃的好壞，則是和購物體驗連動，直接影響提袋率；而門口的櫥窗擺設，又應該多久換一次呢？經營實體店，要注意的細節，恐怕一點都不比電商少，但這可能也意味著，實體店其實還有很多變化和成長的空間。
「大家這幾年都在談虛實整合，覺得實體零售業要轉型，但其實零售店面還有很多東西可以玩。」美國零售大數據廠商RetailNext共同創辦人張婉琳認為，零售業要轉型，最重要的還是要更加了解你的顧客，透過購物經驗的改善，吸引顧客到實體店面駐足。
2007年於美國成立的RetailNext是一家零售解決方案廠商，透過感測器Aurora與物聯網分析平台，協助業者提升營業額。目前，RetailNext業務已拓展至全球60個國家，有超過300家零售業客戶，橫跨大型百貨、精品業、珠寶、手錶、運動用品等產業別。
從電商取經
RetailNext創辦人Alexei Agratchev與共同創辦人張婉琳原先在思科系統（Cisco）負責Video部門。當時，他們觀察到電商網站可以依據點擊率、瀏覽時長來得知顧客喜好，進而規劃網站設計與銷售品項等，實體門市卻缺乏這種依據，因此決定投入這塊市場。
張婉琳說明，RetailNext的核心技術在於整合能力，透過不同的科技應用，幫助業者提升來客率、營業額等。像是產品Aurora就是一個結合了高清立體影像、Wifi與Beacon於一身的感測器，能透過錄影功能與人臉辨識記錄下客層、流量、購買率，並透過軟體分析影像，知道客人是否購買產品、以及個別顧客的性別與年齡等資訊，再透過數據分析，提供店家設計櫃位動線、人力配置的建議。
例如，RetailNext會製作方向地圖，顯示消費者在進入店內後所走的方向，以及店內員工上前與之攀談的時機、位置等，分析員工的行為與行銷活動如何影響消費者的動線，並用演算法偵測最佳的互動點。
先知道你想要哪種「數據」
對零售業來說，什麼樣的數據會是有意義的？張婉琳說，不同的零售都有不同的需求，最重要的是先知道你想要什麼樣的數據，又要拿來做什麼用途。
例如，對大型百貨而言，不同地點的人流量、顧客動線最重要，RetailNext便提供人流量分析，讓百貨依據不同店面的客流量，來訂定不同的出租價位；而對於小型的商店來說，效率則更加重要。比如說日本一家連鎖便利商店就與RetailNext合作，在掃把、拖把裝上Beacon，來觀測員工一天總共掃地、拖地幾次。
另外，如果要偵測異常的購物行為，就把錄影影像與POS機結合，核對顧客在影像中是否有結帳行為，以及POS機的資訊，就能知道在某個時間點是否有異常的購物行為發生。「我們的目標是用科技幫他們做決定，未來還有更多東西想要嘗試。」張婉琳說，未來RetailNext還將進一步把觀測重點從「人」延伸到「商品」身上，未來計畫要推的解決方案是在商品的標籤裡裝上Beacon，掌握商品流動進度。
目前RetailNext主要的客戶多在歐美市場，張婉琳觀察，亞洲國家的零售業過去對於新科技的接受度不高，RetailNext在亞洲的合作店家也多以銷售外國商品為主的零售店面接受度比較高。因此今年的重點是擴展亞洲市場，也已在日本、新加坡設立辦公室，並計畫下一步前進中國上海。
RetailNext日前也正式來台發展，在台灣透過與東宜資訊合作銷售，張婉琳說明，RetailNext已與幾家知名運動鞋、牛仔褲、配件廠商等簽約，將在店面中使用Aurora功能，百貨公司也在洽談中，目標明年初導入300至400家店面。
