日本掀吉伊卡哇之亂!麥當勞漢堡、薯條⋯掉滿地沒人領:為何嚴重到商品販售擬喊卡?
日本掀吉伊卡哇之亂!麥當勞漢堡、薯條⋯掉滿地沒人領:為何嚴重到商品販售擬喊卡?
2025.05.21 | 新零售

日本麥當勞近期與超人氣動漫《吉伊卡哇》(ちいかわ) 合作推出的快樂兒童餐玩具,意外點燃一場被日本社會稱為「吉伊卡哇之亂」的失序現象,不僅多家門市的玩具提早售罄,更造成店面棄置大量未領取餐點,拍賣網站也出現高價轉售資訊。

對此日本麥當勞表示,由於反應太過熱烈, 原訂30日開始的第3波商品販售,「有可能不實施販售。」

聯名活動為何失控?

日本麥當勞於2025年5月16日起推出與《吉伊卡哇》聯名的快樂兒童餐,共計推出8款限定角色玩具,分兩階段發售。

第一波推出的4款玩具包括「吉伊卡哇飲料杯筆筒」、「小八貓麥當勞月曆」、「海獺勇者兜風測量器」及「兔兔鬆餅置物盒」。這些造型可愛又具收藏價值的玩具迅速引爆粉絲熱情,但同時也吸引了大量黃牛黨與代購業者加入搶購行列。

活動開跑後,麥當勞門市出現排隊人潮,許多分店第一天就銷售一空,但隨之而來的是令人震驚的混亂場面。由於部分顧客只為收集玩具而來,導致大量餐點被丟棄、無人認領,引發嚴重的食物浪費問題。

亂象四起:餐點丟棄與黃牛炒作

此次「吉伊卡哇之亂」最令人痛心的現象是大量食物被浪費。社交平台上流傳的照片顯示,麥當勞櫃檯堆滿無人領取的漢堡和薯條,有些餐點甚至直接掉落在地上;有不少日本網友在社群平台X發文抱怨這種現象,並附上照片佐證。

造成這種現象的主因是許多黃牛黨和代購業者為了湊齊全套玩具或轉售牟利,一次大量購買兒童餐,但只取走玩具便將完整餐點棄置。 根據目擊者描述,有些人一次購買多份餐點後,當場將食物丟棄,只帶走玩具部分,這種行為引發現場其他顧客的不滿。

網路上很快出現這些玩具被轉售的情況,在各大二手交易平台上,全套玩具被標價約2500日圓左右出售。這種只為玩具而浪費食物的行為,讓不少網友感嘆:「孩子們一點也不開心!」

「吉伊卡哇之亂」在日本社會掀起巨大反響,成為社交媒體熱議話題。許多民眾對於這種食物浪費的行為表達強烈不滿,批評聲浪在網路上持續發酵。網友們紛紛留言:「食物應該被珍惜」、「這種浪費行為不可接受」、「為何要如此粗暴對待食物?」

官方有何應對措施?

面對這場「吉伊卡哇之亂」,日本麥當勞罕見地發布公告,呼籲消費者理性購買,並嚴正表示: 「請勿為轉售目的而大量購買兒童餐。」 同時,官方即時收緊購買政策,限制每人每次最多購買4份兒童餐,並要求顧客如欲再次購買,必須重新排隊,以減少不當搶購行為。

由於反響遠超預期,多數店舖的第一波玩具很快售罄,日本麥當勞在5月18日便宣布第一波銷售提前結束,並為那些無法購買到的消費者表達歉意。公司聲明指出: 「2025年5月16日起期間限定銷售開始的快樂兒童餐『吉伊卡哇』,受到顧客熱烈歡迎,銷售量遠超預期」

現在,第2波商品預計於23日販售,將推出4款新的玩具,預料又會引發搶購。

也由於反應太過熱烈,原訂30日開始的第3波商品販售(第1波與第2波的8款玩具隨機提供),「有可能不實施販售」。

還記得台灣藏壽司之亂?

值得注意的是,「吉伊卡哇之亂」並非孤立事件。過去麥當勞與其他知名IP如Hello Kitty及星之卡比的聯名活動也曾出現類似混亂,但這次因涉及大量食物被棄置而情況更為嚴重。

在台灣,去年8月藏壽司與《吉伊卡哇》聯名推出18款扭蛋,也曾引發「吉伊卡哇藏壽司之亂」,出現代吃、外帶、索要空盤子等亂象。當時甚至有網友在社群平台上提供「專業代吃服務」,依照5盤的倍數統整出精確的計費方式。

延伸閱讀:吉伊卡哇助攻,藏壽司創登台十年最高營收!「扭蛋行銷術」憑什麼長紅20年?
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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