群創人事大地震!新總座估「關廠拚瘦身」:面板老本行陷中國流血競爭,該如何突圍?
群創人事大地震!新總座估「關廠拚瘦身」:面板老本行陷中國流血競爭,該如何突圍?

經歷減資、關廠,群創光電去年開始獲利,曾搶下任天堂Switch面板業務建功的新任總經理楊弘文,在中國殘酷的削價競爭下,能否帶領公司實現轉型大計?

「面板雙虎」之一群創光電,5月18日宣布,由執行副總經理楊弘文升任總經理;含奇美時期在公司已有28年資歷的原總經理楊柱祥,將專任子公司睿生光電董事長,僅以群創教育基金會代表身分兼任董事。

儘管群創在聲明中指出,這次人事調整體現群創對治理制度化與組織穩健傳承的重視,也為邁向第三階段「群創群力、面板永續」奠定堅實基礎。但據了解,群創顧問丁景隆也在近期退休,直屬楊柱祥與丁景隆的總經理室、技術營運室員工,將全數離職。

對於這場人事大地震,業界人士多半並不意外。因為早在董監事改選前,內部就傳出群創董事長洪進揚主導的勢力,與仰賴大股東郭台銘支持的「郭派」激烈角力。雖然洪進揚曾公開澄清「群創沒有派系」,但雙方從年初就透過網路匿名社群與媒體投書,多次攻防。

近期的董監事改選,顯然是以洪進揚陣營大獲全勝作結,除了一手打造群創車用、醫療與封裝事業的楊柱祥離開權力核心,王志超、丁景隆兩位原奇美老將皆未獲得董事提名。

顯示器本業式微,去年靠瘦身轉虧為盈

新任群創總經理楊弘文,在公司也是資歷完整的元老級人物,他是與奇美合併前的原群創第一任建廠廠長;兩者合併後,則成為掌管群創北廠的製造主管。

擔任群創行動產品中心總經理期間,楊弘文負責手機、遊戲機、筆電以及平板等中小尺寸面板事業,同業對他的評價是業務能力強、做事靈活,代表作是從夏普手中,搶下任天堂遊戲掌機Switch 用面板訂單;被列入實體清單前的華為,也是該部門大客戶。

「Jeffrey(楊弘文英文名)的行事風格,與原奇美講求大家庭式的溫情管理不同,更貼近母公司鴻海。」一位群創內部人士透露,掌管北廠期間,楊弘文為了簡化製程、提高獲利,曾大刀闊斧裁撤掉後段背光模組產線,聚焦前段玻璃製程,成為獲得洪進揚青睞的關鍵。

外界因此推測,楊弘文接掌大權後的重點任務,可能會繼續關廠、優先裁撤虧損或是尚未有明顯營收的業務部門,為群創再瘦身。

「收縮沒有對錯,能賺錢就是好,重點是要活下去。」IDC資深研究分析師陳建助指出,面對中國業者削價競爭,友達的策略是保留所有應用,更專注高規格產品;群創則大幅減少監視器產品,堅守筆電戰線。

如今筆電面板也深陷價格戰泥淖,造成嚴峻考驗,長遠來看,發展「非顯示業務」,將是群創未來重要的轉型路徑。

在楊柱祥時代,相關轉型已啟動。2023年底,群創宣示要將3.5代、不具競爭力的面板產線轉型,投入半導體封裝。為此群創還特別延攬日月光前研發總經理唐和明掌舵,儘管這項新業務尚未量產,但已成為資本市場持續關注的題材。

除了積極跨足新業務,業界人士觀察,洪進揚近年透過減資、關廠、賣廠組合改善財務體質,二四年轉虧為盈,也讓群創成功獲得投資人肯定,今年陸續入選幾檔高股息ETF,股價超越同業友達。

然而,一名光電業者直言,財務操作與節流,都只有短期效果,無法徹底改變競爭格局,「最重要的是,需要切入一個可以讓自己保持技術領先的領域。」

車用事業子公司,具直接對接系統設計能力

另一位同業也觀察,群創近年雖靠著優化產品線、挑賺錢的產品做而減少虧損,但在顯示本業上的技術,似乎沒有太多進步,長期而言,可能流失關鍵技術根基與重要客戶。

舉例來說,群創近年在高階液晶背板技術LTPS上,新發展有限,某些電競產品規格甚至已經落後中國同業。

針對新興顯示技術部分,友達早就開始進行垂直整合,透過投資上游富采、錼創,布局Micro LED產能,也成立子公司達擎強化下游場域經營能力;至於成為顯示器業者必爭之地的電子紙,友達正擴大與龍頭元太合作、甚至成立合資公司。但群創在上述兩項領域的投入,都相對保守。

值得一提的是,群創車用事業子公司CarUX,幾年前就已進入車用一階供應商(Tier-1)行列。車用電子業者凱銳光電董事長林傳凱觀察,CarUX掌握與車廠直接對接的系統設計能力,長遠來看仍具相當競爭力。

群創領導階層大洗牌之後,在轉型雙箭頭封裝與車用上能否持續攻城掠地,市場正密切關注。

延伸閱讀:「給輝達機會,贏回中國市場!」黃仁勳QA曝心跡:海外總部設台灣,是認為台海穩了?
Wolfspeed瀕臨破產!碳化矽晶圓龍頭股價崩60%:背後3大原因,中國流血競爭最關鍵?

本文授權轉載自:今周刊

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓