打破傳統徵信系統的藩籬,科技改寫汽車金融未來
打破傳統徵信系統的藩籬,科技改寫汽車金融未來
2016.09.12 | 科技

百年前,美國通用汽車大力推廣汽車金融商品,百年後,從美國Uber到中國阿里與騰訊以及台灣鴻海等「科技業」者也紛紛進軍。科技業者握有駕駛的里程、時段、地點與駕駛習慣等重要數據資產,成為金融業者爭相合作的對象,一場新型態的汽車金融戰爭因此揭開序幕。

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圖/ Shutterstock

汽車金融是即將屆滿100歲的老商品了。1919年美國通用汽車總裁喊出「汽車金融」這樣的概念後,分期付款買車迅速盛行起來。《金融帝國: 美國的發展與啟示》回顧汽車金融的發展史,「到了1924年,美國75%的汽車都是透過分期付款購買的,若沒有汽車貸款融資這種服務,汽車不會這麼快就普及到大眾市場。」

百年來在銀行、汽車製造商、保險、信託等組織主導下,從汽車的生產銷售、消費到報廢等過程裡頭的汽車金融服務非常成熟且完整。不過,百年後,從美國Uber到中國阿里與騰訊以及台灣鴻海等「科技業」者紛紛進軍,為這個老金融商品注入新生命。

模式:網路+汽車+金融=新汽車金融

以Uber來說,汽車金融核心概念為「讓汽車買家透過Uber租或買車,並以代駕 Uber所賺取的收入來支付費用」,也就是「分期購車,開車還貸」,這個模式本身並不特別,特別的是Uber就連過去被金融業者或租賃業者拒於門外的人也敢賣。

為什麼?因為Uber手上握有這些司機的「乘客評鑑分數」、每月載客里程數與營收等重要數據,成為判別個人信用的重要資料,舉例來說,Uber去年在美國多個城市推出Xchange Lease服務,讓「沒有」信用紀錄或信用紀錄差的民眾,也有辦法租/購車當司機,而身為投資者的汽車製造商TOYOTA也成為合作夥伴。Uber在肯亞的服務也是如此。

對汽車製造商來說,Uber有創造商機的可能。「雖然車商貸款給這群信用紀錄較差的人,可能會有些損失,但最終可能刺激汽車買氣。」P2P網貸平台瑞保網科執行長楊瑞芬點出。她舉例,假設某車商本來賣一台賺四成利潤,一個月可賣1千台,藉由Uber的計畫,卻可能用三成利潤賣出1萬台車,最後還是有賺頭。

除了汽車貸款,在汽車保險的部分,科技業者則紛紛和保險業者合作,推出UBI產品(Usage Based Insurance,根據於駕駛行為的保險)。根據個人駕駛習慣和時段計算個人保費,如果使用者是優良駕駛,保費將比危險駕駛更便宜。汽車貸款與UBI僅是其中兩個小領域而已,隨著科技業者資金與技術的投入,未來將有更多服務改變了汽車金融原有面貌。

市場:全球都想搶的10兆元大市場

中國市場是這些業者矚目的焦點。光是2015年,中國就賣出了2,460萬輛汽車,這個數字比起美國的1,750萬輛還要高,全球第一。不過中國人雖然購車力道強勁,汽車金融消費力並不強。根據德勤中國發布的報告,「2014年中國汽車消費金融滲透率僅有20%。」,也就是說,在五個購車族群中,僅有一人購買了汽車貸款與保險等汽車金融商品,這個數字比起歐美國家低上許多,因此德勤估計,到2020年,中國汽車金融市場滲透率將提升到50%,市場規模高達2兆元人民幣(約10兆元新台幣)。

這個龐大又極具發展潛力的市場,以上這些科技巨頭當然不會放過。以阿里巴巴為例,不但在2015年設立總額10億元人民幣的網路汽車基金,也成立阿里汽車事業部,在同年,旗下螞蟻金服與汽車廠商,推出「車秒貸」商品。消費者只需要線上申請,30分鐘後就知道貸款的授信額度,如果網路購車那額度最高可達20萬元人民幣。

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圖/ Shutterstock

除了阿里等科技大佬外,還有一個從科技角度切入汽車金融領域的新人:今年獲得蘋果公司10億美元投資,並且吃下Uber中國的滴滴出行。

焦點:Uber與滴滴出行等叫車平台強勢進攻

「滴滴出行是個很棒的財務投資標的,非常期待和滴滴出行展開戰略合作。」蘋果執行長庫克(Tim Cook)說。滴滴出行是中國最大網路叫車平台,成立四年,已經擁有超過3億名註冊用戶,1,500萬名司機,光是2015年,滴滴出行的訂單總量就高達14.3億筆,和Uber中國合併後,估值約為350億美元。

3億人:滴滴出行的註冊用戶數

「那些給滴滴數百億美元估值的投資大佬,其實不是在賭一款打車軟體的成敗,他們所賭的,是一個產業帝國的未來。而汽車金融就是滴滴新擴張的業務之一。」《上海證券報》如此形容。與Uber中國合併後,滴滴出行將有更多心力與資源進攻金融領域。滴滴出行過去在金融領域布局不算積極,和競爭對手Uber中國的補貼大戰(滴滴為了獎勵司機,只要司機湊足訂單量,就給予一定金額的獎勵)耗費不少資本與精力。

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圖/ 翁書婷整理

滴滴出行背後的股東,不僅包含中國人壽與招商銀行傳統金融業者,也包括螞蟻金服與騰訊等金融科技業者,因此滴滴早已開始和股東策略合作,試著切入金融領域。其中又以滴滴和招商銀行的合作最讓人關注。招商銀行是滴滴司機購車分期的合作銀行,那司機分期付款的額度有多少呢?除了銀行內原有的信用評估方法外,招商銀行將首次加入滴滴提供的駕駛里程與收入等數據。

台灣:從車聯網切入,鴻海轉投資創星物聯

不過滴滴出行企圖極強,不滿足於和金融業者合作,更要自己嘗試,今年在上海,滴滴透過旗下子公司成立眾富融資租賃公司。這個公司法人代表就是滴滴出行創辦人程維,資本額為10億元人民幣,經營的範圍從融資租賃到擔保金融服務等。不過,由於滴滴出行才剛開始布局金融領域,主要方向還不明朗,有待觀察。

30%:台灣車聯網佈局關鍵滲透率

提了這麼多的中國與美國公司,那台灣的科技公司成果如何?台灣本土沒有如BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)規模的網路平台,也沒有滴滴出行與Uber等網路原生叫車服務,但在從硬體出發的車聯網領域,人才眾多,資金豐沛,也是宏碁與鴻海等國際企業關注的領域。

「我們的目標是要拿下台灣30%的車聯網市場。」創星物聯總經理林俊彥信心滿滿地說。鴻海集團布局速度最快,主導電信與網通的鴻海G次集團轉投資創星物聯,將在9月推出全台灣第一個UBI車聯網保單。屆時車險不再僅由年齡與性別等因子決定,而是會參考駕駛的急加速與尖峰離峰等駕駛時間,而有保費上的差異。

科技業者也不滿足於此,他們正在推動無人車,當由人工智慧領導的自動駕駛在我們生活普及時,科技產業將再次顛覆汽車金融產業,而且顛覆的廣度與深度都比現在還要巨大,在Google、Uber、Apple與Tesla等公司推進下,這一天並不遙遠。

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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