讓俄羅斯人做菜,讓中國人睡吧!談談IKEA入鄉隨俗的體驗行銷
讓俄羅斯人做菜,讓中國人睡吧!談談IKEA入鄉隨俗的體驗行銷
圖1.png
翻攝自紐約時報官網
圖/ 自紐約時報官網

瑞典知名家具連鎖賣場IKEA在全世界絕大多數的地區嚴禁不禮貌的行為,例如,禁止消費者在店裡展示的沙發、床具等地方睡覺,但在中國卻有些不一樣,你可以看到在中國21家IKEA門市,顧客逛著逛著就睡在樣品沙發、床組、躺椅的畫面。

前陣子紐約時報針對這則消息做了報導,中文版翻譯略為嘲諷的評價: 「中國人天賦異稟,可以在任何地點、任何時間入睡,而且這幾乎是一項全國性的消遣。超市裡、操場的設施上、機動單車的后座上、停放的車輛下,以及宜家的樣品床上,打盹兒的人隨處可見,有時候姿態頗為怪異。」

圖2.png
翻攝自紐約時報官網
圖/ 紐約時報官網

雖然在大庭廣眾下打盹不太好看,但紐約時報的報導還是略酸略酸。IKEA老早就會針對各地文化制定不同的行銷策略,透過社群平台的推波助瀾,讓原本的行銷議題僅可以透過傳統媒體、記者會……等單一次的擴散方式得以進行二次傳播,提升群眾好感度。

體驗行銷 入鄉隨俗效益更大

在台灣最常見的體驗行銷活動,就是我們在各大量販店看到的試吃活動,讓消費者直接試吃餐點,吸引顧客把商品買回家;在中國IKEA不強行禁止顧客睡在樣品沙發、床組、躺椅上,這些都算是體驗行銷的一種類型。

IKEA在俄羅斯做得更有趣,他們於莫斯科和聖彼得堡推出IKEA廚房免費租借服務,開設一間具有用餐空間的廚房,提供冰箱、電磁爐、烤箱,鍋碗瓢盆各式廚具租借服務,除了食材需自備之外,其他就連糖、鹽、橄欖油…等基本調味料都一應俱全,而且一切都是免費的!

圖3.png
翻攝Instinct 官方VIMEO
圖/ Instinct 官方VIMEO
圖4.png
翻攝Instinct 官方VIMEO
圖/ Instinct 官方VIMEO

這個服務叫做The Instead Of Café,是因為IKEA發現在俄羅斯的餐廳越來越貴,越來越多消費者為了省錢開始減少在外用餐的比例,因此IKEA為了證明「家用廚房,可以帶給你如在外餐廳用餐般,愉悅的體驗」在俄羅斯推出到IKEA的廚房自己動手烹飪的特殊服務,推出後供不應求,必須提前一週以上預約。

圖5.png
翻攝Instinct 官方VIMEO
圖/ Instinct 官方VIMEO

為什麼IKEA要這麼做呢?

在俄羅斯或是因為現代人吃飯時先拍照打卡已經成為了一種習慣,IKEA鼓勵你找親朋好友免費體驗,創造更多獨一無二的用餐經驗,並且在取得參與者授權同意,側錄活動畫面作為未來宣傳推廣使用,而這些真情流露的片段,比官方產出的新聞稿更具有感染力。

圖6.png
翻攝Instinct 官方VIMEO
圖/ Instinct 官方VIMEO

而在中國最主要的原因當然是不想失去擁有十三億人口的中國市場,並且也期許有一天這些睡在樣品沙發和床上的客人會把家具買回家;至於最後有沒有成功,也許IKEA還有一段很長的路要走。

圖7.png
翻攝自紐約時報官網
圖/ 紐約時報官網
關鍵字: #IKEA
往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓