[創業對談] 李紹唐╳金超群——善用燈塔效應,選擇對的客戶!
[創業對談] 李紹唐╳金超群——善用燈塔效應,選擇對的客戶!

在台灣,軟體創業通常需要一段燒錢摸索期,因此很難得到投資人青睞,也讓軟體新創公司必須很早就思考自己的商業模式。

雲翻譯執行長金超群2009年以留學文件修改服務平台TopAdmit創業,2014年推出雲翻譯平台,從B2C轉往B2B領域發展。2016年從需要大量翻譯人力成本的平台轉而發展人工智慧平台,並鎖定亮點大客戶,發展出截然不同的商業模式。

曾任多家軟體公司執行長、董事總經理,同時也是雲翻譯顧問的李紹唐認為,商業模式的第一步,要先思考「你的客戶是誰?」

李=李紹唐(David)
金=金超群(Charles)

 軟體創業會面臨三個問題,第一,軟體創業者找資源特別困難,因為新創公司草創初期沒有錢、沒有名氣,營運規模也非常小,但創業者又必須籌錢、籌人、籌到免費而有用的資源,比如說找到有經驗的人願意當公司顧問等等,這些都是很大的挑戰。

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李紹唐(左) 金超群(右)

對於做軟體開發的新創來說,尤其特別燒錢。因為剛開始可能會碰到開發上的挫折,所以要不斷修改方向,可是大部分創投都希望立竿見影、快速賺錢,這些本質上的衝突與矛盾,導致投資的回收期較長,對外募資也相對困難,所以創投大多不願意投資軟體新創。

第二,會碰到選擇哪些市場的問題,台灣的市場小,所以做軟體一定要有全球策略,要去想我的模式是不是可以擴展到國外市場去?不然很難賺錢。

第三,商業模式是軟體創業另一個重大的挑戰。現在市面上的App,大概有七成左右是免費的,而且都不太賺錢。軟體並不是開發出來很多人在用,你就成功了!先看產品有沒有人在用?如果有,你成功了一半,接下來,到底能不能賺錢?我認為商業模式很重要。

議題一:變現的商業模式是什麼?

 的確,現在的App為了衝下載量,都走免費模式,但是軟體新創鎖定B2C模式,卻比較難獲利!我們一開始鎖定B2C,TopAdmit串接老外幫學生翻譯留學文件,因為我們是平台,有接案的交易收入,所以一開始就能變現。

後來我們開始做企業商業翻譯,包括產品行銷、財經、生物等等領域。2014年推出雲翻譯,開始轉型,比起先前什麼案件都接,我們發現還是要鎖定某些專業領域。

不過,用同一家公司、同一筆資金來做兩條軸線,會遇到很多困難。所以,2016年,我們把留學生意切割成一家獨立的公司,有獨立的團隊經營,原有團隊則專注在雲翻譯。

 創業是不斷漸走漸改,找到自己要走的路。你要鎖定專注、重複性高的領域,用人工智慧建置資料才會比較快。如果你翻譯生物科技、奈米科技、太陽能等較窄的領域,什麼領域都想翻譯的話,就很難快速建置完整的人工智慧。

這一年雲翻譯平台上有1萬多個老師,你只要再把方向抓對了,效益是很大的。現在你們慢慢走向翻譯投資人關係(IR)、社會企業責任(CSR)等文件,我認為你很快就可以把人工智慧建立起來。

 之前碰到最大的困境就是,軟體介面能不能快速在地化?客戶問我們有沒有記憶學習的技術?因為軟體使用者介面有很多重複之處,只是需要同時翻譯成不同國家的在地化語言。

所以,我們順勢優化產品,發現語言翻譯市場其實非常龐大,機器學習的應用也慢慢在改變這個市場。好的翻譯者世界都在搶,而且價格高、人為因素太多,所以我們思考,集結人的翻譯智慧精華,並重複利用,就可以降低耗能。今年開始用人工智慧和機器學習去解決翻譯的需求,產品才能愈做愈強,專業領域的知識就會愈來愈好,最近我們才用機器翻譯出《B2B銷售勝經》這本書。

未來的趨勢一定是走向機器翻譯,我們今年也會有一些小突破,現在機器翻譯的準確度已經很高了,加上人工檢查,其實很快就可以完成編譯。我們剛入選新加坡資通訊發展管理局和IBM Watson的合作計畫,他們針對機器翻譯有個評分標準叫「Bleu」,專門測試機器語言的準確度,我們會測試中文轉英文的財經翻譯準確度。

 不管什麼產業,人工智慧是未來的趨勢。我認為你們一直在收斂方向,把過廣的範疇更專注在幾個垂直產業,加速成功的百分比,這樣複製性高,人員使用會更有效率,這就是效率管理!未來累積的資料量更準確,翻譯的正確率更高,就更不需要人來做編輯。

翻譯市場有500億美元,是一塊很大的餅,全球第一的專業翻譯服務公司Lionbridge,也不斷併購新創,希望哪一天Lionbridge能夠用3億美元併購雲翻譯(笑)。

 那是你的期望啦(笑)!不過,Lionbridge還是非常傳統的模式,就是一家公司雇用幾百、幾千個翻譯的人,這跟我們要走的軟體概念不符。因為軟體是無限的資源,你只要建構好雲端即可。

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「創業的迷思是貪多,但貪多嚼不爛!」——金超群
圖/ 攝影/郭涵羚

議題二:你的客戶是誰?

李 延伸商業模式的問題,創業者必須想清楚,你的客戶是誰?沒有人天生就會選對客戶群,通常要經過半年、一年、兩年去修正方向。
開發軟體很重要的是,先確定你是聚焦在B2C還是B2B?B2B的客戶是誰?聚焦在哪一塊?大家都覺得這個問題很簡單,但是,如果一個執行長告訴我,我就是賣女人的市場,那他不會成功的!我會問,是什麼樣的女人?幾歲的女人?這都必須定義得很清楚。

 對!就是所謂的理想客戶樣貌,我前期創業就是硬幹,覺得拼命推廣就會有效,但其實戰術上的勤奮,也無法彌補戰略上的過錯!我每天都在思考這件事,因為執行長的思考會帶領整個公司向下沉或是往上走。就像David講的,如果你不了解客戶、產業特性,也不清楚翻譯文件的專業內容,那團隊根本沒辦法前進。

雲翻譯前期是什麼業務都接,但我們就會變成只是傳統的翻譯公司而已。我們現在慢慢收斂到財經領域,我們的業務連年報的價格都超級熟悉,也知道有哪些專有名詞,甚至公司有人專門在研究CSR、CRM的規則,非常清楚如何翻譯術語。

很多軟體新創公司,發現產品行不通就開始接案,什麼領域都做,想辦法先生存下來再說。只要有需求、有訂單就想做,不管單大、單小都接,想要拚命衝!然而,任何人都想要貪多,貪多嚼不爛。這是一個迷思!所以,我們隨時把所有付費客戶調出來看,發現年報、財經報告這類型的文件重複性很高,從這類業務的成長,看得出來這是可以繼續發展的領域。我們必須時時刻刻對每一個客戶都很熟悉,才能找到產品的市場定位(PMF,Product Market Fit)。

 創業者的盲點是心急,覺得有生意就趕快做吧!可是沒有沉澱思考這是不是對的客戶?人一天只有24小時,東奔西跑精力都被消耗了!所以我會問,你的客戶是誰?就是要你去想產品定位是什麼?接下來,你才會知道人力和資源要如何布局。

偏執是成功者必須要有的特質,偏執不是壞事,但最後要承擔結果,不能五年、八年不成功,一定要有停損點。我認為停損點大概是兩、三年,如果你看不到未來、看不到客戶,也沒有人會支持你啦!錢不可能一直燒,起碼客戶數量要成長。

 我前幾年也在瞎忙,要學會說不!雖然有一些新創公司找我們翻譯,但這些新創公司可能資金不足或產品只有一個,通常要等到公司成長到一定規模之後,才會打算跨出台灣市場,新創在初早期的翻譯需求並不穩定。

 創業者一定要取捨!如何選擇對的客戶?建議要先找到你的燈塔企業。燈塔的意思是,在很暗的海面上只要有一個很亮的燈塔,大家都會朝著燈塔走。這麼多客戶你要選擇哪一家?所以找亮點大的客戶就很重要,例如你今天找到台積電這個客戶,其他企業也會跟進使用你的服務,才會帶動後續的生意,創造信任。

想辦法創造燈塔效應,連結大公司的資源,是重要的策略。對創業者來說,重要的不是只找錢進來,而是要接二連三把生意帶進來。

 B2B客戶最重要的是先找大客戶,並切入他們所需要的業務。很多有規模的公司或上市公司,已經自建翻譯團隊或跟翻譯公司合作,也許就不想跟像我們這樣的新創合作。但是,投資人關係就完全不同了,即使是超大公司像台積電,也不會專門雇人來做翻譯。如果有很好的技術、有人工智慧資料庫,可以做得又快、又好、又便宜,他們就會選擇使用我們的服務。

 雲翻譯屬於破壞式創新,可以觸及全球平台,如果人工智慧不斷訓練翻譯的精準度,你們以後比誰都強啊!而且速度會更快、價格也會更低,如果今天能夠翻譯台積電文件,長時間累積經驗,你就能比誰都還要熟悉台積電的文化,而且沒有人能比你更懂。因此,一定要去思考你的客戶是誰!

接下來就是市場有多大?是不是有國外、大陸或全球的市場?如果沒有海外市場,公司發展會很辛苦,燒錢的時間也會比較久。我認為中國市場是要避免的!因為即使去翻譯中國的CSR文件,中國的人工翻譯還是比你便宜。所以,接下來的問題是,你要專注在什麼區域和市場?

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「你的產品必須是,人無我有,人有我優!」——李紹唐
圖/ 攝影/郭涵羚

議題三:你的市場在哪裡?

 你先前提供市場的八字訣是:「由近而遠,由大而小!」

 你要思考,你的客戶在台灣嗎?你要先打台灣市場嗎?如果台灣市場沒有做起來,怎麼打國外市場?「由近而遠,由大而小」的意思是,在台灣你做像台積電這些大的、有錢的上市公司!找到真的有代表性的客戶,其他客戶就會願意跟你合作。

雲翻譯最近跟外貿協會合作,接觸台灣100多家中小企業,他們都有產品、目錄要翻譯的需求,你給貿協一點誘因,幫忙翻譯他們的產品。先把貿協做起來,再慢慢拓展到香港到新加坡,這才會快!

 我們電子商務的垂直領域成長很快,貿協就是主要的原因。我們現在把內部團隊分成兩大類,第一類成長團隊負責電商,專門幫想跨出海外的台灣新創翻譯使用者介面。第二類是我們核心的基礎團隊,鎖定財經文件,做投資人關係、CSR等等。今年成長團隊創造的營收和業務量都超過一半了。

 我建議你先布局歐洲市場,你要思考怎麼去拿下它!因為你們的共同創辦人是德國人,德國是工業4.0的製造國家,有許多厲害的產品,也意味著有許多產品型錄,會從德國翻譯成幾十種、幾百種語言。德、法翻譯市場的產值加起來等於全亞洲,所以你不要去攻中國市場,而要先拿下歐洲市場。未來,你在海外發展的模式,可以朝向B2B加B2C模式,除了企業翻譯需求,預估個人的機器翻譯需求也會逐漸提高。

 我分三個面向來講我們的全球布局,時間軸、區域位置,以及直銷或經銷模式。從近、中、遠來說,近期當然是亞洲,因為我們聚焦財經領域,所以下一個市場鎖定新加坡、香港等金融中心。我們已經在調查德國市場,也會蒐集中國的資料,從德國開始,再進亞洲市場,是非常特殊的一個策略。

再來是經銷跟直銷的選擇,在台灣我們同時進行兩種模式,團隊內有直銷的業務部,也有經銷模式。我覺得經銷、直銷並行的模式,可以複製到海外市場。以領域類型來區分的話,各區域都有很多上市公司,所以財經領域的經銷商相對也比較多,這個領域透過經銷來進行,就不需要自己做直銷了。

 布局全球的想法是對的,但是不要用市場人口來決定你要去的市場!你的產品必須是「人無我有,人有我優!」才會有產品獨特性,創造別人無法取代的核心競爭力。

雲翻譯轉型三階段

2009年
成立TopAdmit留學文件修改服務平台。

2014年
針對多國語言企業翻譯需求的「雲翻譯」正式上線。

2016年
獲得聯合報集團策略性投資,公司決定分割成留學文件「Top Admit」及商業翻譯「雲翻譯」兩個公司,創辦團隊專注在「雲翻譯」上。並獲選新加坡資通訊發展管理局及IBM Watson合作計畫。

關鍵字: #創新創業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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