100張血汗實拍,帶你瞭解iPhone 7 Plus雙鏡頭十大情境拍照效果
100張血汗實拍,帶你瞭解iPhone 7 Plus雙鏡頭十大情境拍照效果
2016.09.21 | 蘋果

在前一篇「解密 iPhone 7 Plus 雙鏡頭:12 個 Q&A 徹底研究這兩個鏡頭如何協同工作」文中我們已清楚地介紹了雙鏡頭運作的原理以及條件限制,但現在我們好奇的是,iPhone 7/7 Plus 相機的拍攝效果如何呢?本篇將透過超過 100 張實拍照片,帶你瞭解 iPhone 7/7 Plus 的實拍表現與特色。

iPhone 7 與 iPhone 7 Plus 這次同樣搭載 1200 萬畫素主鏡頭,其中 iPhone 7 Plus 為雙鏡頭配置,除了和 iPhone 7 一樣具備 f/1.8 光圈的廣角鏡之外,還有 f/2.8 光圈的長焦鏡,強調最高可提供 10 倍的數位變焦。兩款機型皆採用六枚鏡片組,且具備 OIS 光學影像穩定功能(廣角鏡頭)、自動 HDR 效果,還可提供廣色域拍攝,讓顏色的層次更分明。由於 iPhone 7 Plus 為首度搭載雙鏡頭的 iPhone 機型,故此次的測試我們就以 iPhone 7 Plus 的實拍效果為主。

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iPhone 7 Plus 配備雙鏡頭,本篇測試照片也是使用 iPhone 7 Plus 所拍攝
圖/ T客邦

本篇評測示範的照片多達百張,涵蓋各種拍攝情境,以下將分為十個部分介紹 iPhone 7 Plus 的拍照功能,分別是:

  • 1. 二倍光學變焦示範
  • 2. 二倍數位變焦示範
  • 3. 10倍數位變焦測試
  • 4. 一般實拍
  • 5. 二倍光學變焦實拍
  • 6. 食物/室內拍攝
  • 7. 低光源/夜拍測試
  • 8. 黑白/濾鏡模式
  • 9. 抗耀光測試
  • 10. HDR 測試

此外,本篇的 iPhone 7 Plus 的實拍照片除縮圖外全部未經任何後製軟體修圖,包含濾鏡效果也都是在拍照前套用,拍攝完成後也未經任何手機內建的軟體修正。

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圖/ T客邦

二倍光學變焦示範

目前市面上大多數的手機鏡頭等效焦距大多位在 24~30mm 的廣角焦段,其中 iPhone 7 所搭載的鏡頭是 28mm 廣角,運用場合相當廣泛,從風景、街拍到人像都可勝任。而如我們所知,iPhone 7 Plus 比 iPhone 7 多了一顆 2 倍光學變焦鏡頭,可以提供兩倍變焦 -- 即等效 56mm,這接近一般攝影領域的「標準鏡頭」50mm 焦距,對手機拍照來說,不論是透視、構圖方面都可提供更多的拍照彈性。

一般我們會稱 50mm 是最接近人眼視野的焦距,原因是 50mm 看出去的視野很像我們用一隻眼睛凝視目標的感受,在拍攝上 50mm 的鏡頭也給人更直覺、更接近人眼所見的感受。雖然在相機領域 50mm 是再平凡不過的焦段,但手機鏡頭上卻是首見,雖然之前 Samsung 有針對 Galasy S7/Edge、Note 7 推出原廠外掛鏡頭,但那畢竟不是內建的鏡頭,在運用上也頗受限制,因此為了幫助大家瞭解「一般標準廣角 28mm」和「二倍光學變焦 56mm」的差異,我們也拍攝了實拍照給大家參考。

以下照片均是使用 iPhone 7 Plus 利用「一倍廣角」和「二倍光學變焦」站在同一個地點所拍攝,再製作成 Gif 檔,但由於 Gif 輸出畫質會有所減損(例如天空漸層會斷階)因此主要作為拍攝視角的參考,讓大家瞭解 56mm 的取景範圍。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

二倍鏡頭拍攝的照片,比較有「將注意力集中在主體上」的感受,即使站在同一個取景地點,透過不同焦距也可以改變拍攝的主題。

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圖/ T客邦

比起「一倍鏡頭手動放大兩倍」,望遠端在拍攝條件良好的狀況下,的確能提供很好的對比與畫質。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

不過,即使是在同一取景地點所拍攝的照片,在光線條件比較不好的環境(例如陰天)還是可以看到兩顆鏡頭存在明顯的色調與白平衡差異,這與取景範圍/測光範圍的不同也有關,例如下圖,用一倍鏡頭拍攝時原本天空佔了畫面近 1/3 的比例,因此樹林、小橋與湖水曝光較暗,但放大到二倍時畫面不再有天空,故原本較暗的樹林、小橋與湖面被修正到正常曝光。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

在前文「解密 iPhone 7 Plus 雙鏡頭:12 個 Q&A 徹底研究這兩個鏡頭如何協同工作」中我們有提到,在某些狀況當你按下「2X 變焦」時手機並不一定真的是用第二鏡頭拍攝,而是使用第一顆鏡頭拍照再經運算的結果,也就是說這時候的 2X 拍攝是「數位變焦」而非「光學變焦」,因此這時候拍攝的照片並無法用來評價第二顆鏡頭,而我們也歸納出兩個條件:

  • 1. 距離太近時(50cm 以內)不會啟動第二顆鏡頭
  • 2. 環境光源較弱時不會啟動第二顆鏡頭

以下是在這兩項環境下所拍攝的照片,也就是說下列照片不是真正的光學變焦,而是數位變焦,但經過優化運算後的畫質還算是可用的。

二倍(數位)變焦示範

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圖/ T客邦

注意下面這張照片在切到 2X 拍攝之後景深並沒有明顯的變淺,這是因為距離太近,手機仍然用第一顆鏡頭拍攝的緣故。因此若要獲得更淺的景深,切到 2X 並不一定有用。

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圖/ T客邦

雖然是數位變焦,但事實上放大之後的細節還是不錯的:

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圖/ T客邦

十倍數位變焦測試

除了二倍光學變焦之外,具備雙鏡頭的 iPhone 7 Plus 也提供了數位變焦的功能,最遠可提供 10 倍數位變焦的視野(2 倍光學加上 5 倍數位變焦),反之沒有第二顆鏡頭的 iPhone 7 則僅提供 5 倍數位變焦的功能。

需要注意的是,從二倍光學變焦開始起算,2.1 倍~10 倍的數位變焦都是使用第二顆二倍光學變焦鏡頭所拍攝,再經數位變焦而成,但若沒有滿足上述兩項條件者(1.距離 2.光源),即使是切到 10 倍變焦都只會用到第一顆鏡頭拍攝。

以下是站在同一地點先拍攝 1X 一倍標準廣角、2X 二倍光學變焦之後,再拉動變焦滑桿分別在 3X、4X、5X、6X、7X、8X、9X、10X 倍率拍攝。

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圖/ T客邦

以上都是 1,200 萬畫素原檔縮圖至 720 pixel 尺寸,大約從 5X 開始就可以看到畫面有放大後的馬賽克狀況,6X 以上的倍率畫質減損更嚴重,8X~10X 大多都是只求拍得到、不求拍得好的境界了。

上圖以拍攝細節較多的屋瓦來測試 10X 十倍變焦的畫質,從第一顆鏡頭切換到第二顆 2X 鏡頭時可以很明顯的看到畫面色調與白平衡有很大的差異,整體畫質從 6X 開始就感到明顯下降。

然而更令我們好奇的是,既然 10 倍是「數位變焦」的結果,那 10X 十倍變焦與 2X 二倍光學變焦拍攝、再裁切至 10X 十倍變焦的尺寸時,10X 畫質會比較好嗎?以下是實測照片比較:

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圖/ T客邦

結果是差不多。

甚至 2X 照片還好上一點點,仔細看看照片右下角的磁磚,以及上方陰影裡面的樹叢,裁切後的 2X 照片保留了更多的細節。然而 10X 十倍變焦拍攝的照片仍然有 1,200 萬畫素的優勢,相比之下 2X 裁切的影像只有約 33 萬畫素左右。

但必須要說明的是,因為 2X 鏡頭沒有防手震,因此拍攝 10X 十倍變焦的照片時畫面是非常晃的(即使小編在拍這組照片時是將手機靠在欄杆上拍攝),造成 10X 畫質較差的結果也有可能是微震所致,但無論如何,10X 十倍數位變焦的用途最大用途是在幫你裁切畫面,畫質並不會比 2X 拍攝後再手動放大來的好多少。

一般實拍測試

測完了二倍與十倍變焦,來看看 iPhone 7 Plus 所拍攝的一般照片吧。就實拍照片的調性來看,這一代 iPhone 與前作的風格仍然算是相當接近,顏色比較接近真實色彩,也不求過於豔麗的表現,因此無論是在藍天或是花卉的拍攝上,都不如競爭對手 Samsung S7 來的討喜

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圖/ T客邦

但換個角度來說,iPhone 中間調的特色雖然少了驚豔感,但也使照片較為耐看了些,在明暗的紀錄上算是保留了比較多的後製空間,這點從畫面對比不強的特點上就可略知一二。

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圖/ T客邦

藍天不求豔麗,而是略帶灰色的靛藍色,這是 iPhone 系列的一貫特色。

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圖/ T客邦

順光拍攝的時候,感覺能記錄的雲層細節似乎稍微多了一些,感覺 iPhone 7/Plus 在高光的動態範圍上似乎有稍稍改進一些,但差距並不明顯。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

陰天的照片仍以寫實為主,比起光線好的狀況,陰天的實拍表現並不會有太大的落差。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

逆光的表現也略有進步,即使是正對著太陽打,仍然可以拍出一些藍天,路牌的字樣也依舊保留,不會黑成一片。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

不過在光線條件較差時,白平衡的表現就顯得較不穩定些。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

得益於更大的 f/1.8 光圈,近距離的淺景深效果當然也比前代機種好上不少。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

二倍光學變焦實拍測試

iPhone 7 Plus 第二顆鏡頭採用等效 56mm、光圈 f/2.8 的鏡頭,在構圖時確實可以提供更遠的視野,光線良好時展現出的對比與畫質都比第一顆鏡頭放大兩倍來得好。

以下是經過確認,確實使用第二顆 2X 二倍光學變焦鏡頭所拍攝的照片,而不是第一顆鏡頭二倍數位變焦後的結果。

運用得宜的話,2X 二倍變焦也適合拿來拍一些生活隨拍的題材,像下面這張照片是編者聽到飛機引擎聲馬上拿起手機切換 2X 鏡頭所拍攝下的畫面,未經裁圖就有不錯的望遠效果:

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圖/ T客邦

原圖 100% 擷取來看看照片的細節:

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

不過在陰天的表現上稍稍不及第一顆鏡頭,白平衡與色調也與第一顆鏡頭有些微差異。

食物/室內拍攝測試

拍攝美食題材考驗的是淺景深、白平衡、低光源等指標,在室內拍攝也考驗手機在複雜光源下的表現。

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圖/ T客邦

上面這張是套用「金屬」濾鏡使得對比更強。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

白平衡測試算是順利過關,基本上只要拍攝畫面中有白色盤子,iPhone 大多能準確地抓到白平衡並還原正確的色調,但若是盛裝食物的餐具不是白色,照片就會比較偏黃:

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圖/ T客邦

上面這張有白色美乃滋還好,但下面這張蔥綠就變成韭黃了:

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圖/ T客邦

當然,光線條件不好也有影響,但整體來說白平衡表現仍算是比較穩定的。

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圖/ T客邦

低光源/夜拍測試

低光源測試的是雜訊、對焦速度、以及夜景的色調。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

雖然在短短數天的測試期內累積的夜拍照片較少,但還是可看出低光的條件下並不會太強調對比,顏色表現也不屬於豔麗類型,暗部的雜訊較上一代稍好,這也歸功於更大的 f/1.8 光圈。

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圖/ T客邦

來擷取上圖 100% 尺寸來看看畫質:

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

黑白/濾鏡模式測試

黑白模式是編者相當喜歡的一種濾鏡,除了黑白濾鏡之外,最常使用的就是復古濾鏡(對比更強的黑白),可以拍攝出比一般模式下更強的對比,而黑白單色也比較能凸顯純線條的構圖。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

這張是在晚上拍攝的,一般狀況下背景會有拍夜景常有的噪點,但透過復古濾鏡更高的對比,讓這些躁點都變成黑色背景。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

上面這張是使用 2X 兩倍光學變焦鏡頭加上復古濾鏡拍攝。

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圖/ T客邦

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #Apple #iPhone
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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