出版社拚直銷 網路書店戰火正熱
出版社拚直銷 網路書店戰火正熱
2007.02.15 |

網路書店沒有時間及空間的限制,可以24小時營業,又有「書架可無限擴張」的優勢,所以近來台灣各大出版社頻頻成立自家的網路書店,用最直接的服務抓住讀者,爭奪電子商務市場。
近年電子商務機制成熟,加上不景氣壓力,各出版業者逐漸認真經營「網路」這種直接銷售的通路,如遠流、城邦成立自家的網路書店,嘗試電子商務。他們依循出版社本身特色,為讀者開發更個人化的服務。
日前Google台灣區業務總經理張成秀宣布Google將利用光學文字辨識(OCR)數位技術,與出版社將圖書內容數位化掃描建檔,提供全文檢索、部份瀏覽的服務,但消費者不能列印、儲存。她在記者會上表示,台灣有三千多家出版社,一年新書有四萬本,一般書店最多只能存放兩到三萬本,即便是誠品信義旗艦店,也僅號稱容納七十萬本書,不可能將所有書籍一網打盡。

突破時空限制--全天營業,書架無限擴張

事實上,書店通路有著書籍回轉率、庫存壓力,因此只能將採購重心放在新書或暢銷書,一直存在書種選擇少、庫存冊數不足的問題。但網路書店沒有時間及空間的限制,是二十四小時營業的書店,又有「書架可無限擴張」的優勢。出版社做網站書店,就是過去直銷通路的延伸。通路是一種大幅節省營運成本、提高毛利率的銷售方式,網路更可省下龐大的人事費用,難怪大大小小的出版社紛紛投入建立電子商務平台。
對於各出版社自行建置網路書店,博客來網路書店總經理張天立認為,這是疊床架屋的行為。他尖銳地指出:「你看過世界上有哪一家知名的網路書店是由出版社經營的嗎?」事實上,出版社自己做網路書店,問題常出現在對於平台機制、金流、物流不熟悉,購書、取書流程不夠通暢,而大部份網路書店管理者也不否認這些都是一大門檻。
出版社經營網路書店,顯著優勢是能夠掌握庫存、降低成本。缺點是造成通路競爭,以及容易面臨銷售瓶頸,不若博客來等整合性平台能發揮電子商務的「長尾效應」。即便如此,大部份出版社還是對於自家的網路書店寄予厚望,「至少多了幾千個廣告版面可以強打我們的強勢產品。」城邦集團子公司書虫俱樂部的網站行銷經理竇立德坦言。
天下雜誌出版社網路部主任梁齡之更指出,與其他一般性的網路書店相較,出版社經營電子商務的優勢在於更好的產品解釋力、訊息的完整露出與曝光,價格也更具有彈性空間。

掌握競爭優勢--發展特色,非僅訴求價格

然而出版社經營網路書店,對於其他純網路書店或實體通路而言,究竟是競爭還是合作?梁齡之認為是一種競合關係:在重點產品上可以擴大產品的宣傳力與銷售力道,但同時有出版社自己的網路書店存在,在一般的通路來說,也有制衡的作用。同時對於一般通路來說,如果該產品在自己家的網路書店賣得好,也能要求通路擴大下單量。
有趣的是,消費者愈來愈習慣上網買書之後,價格將成為更重要的選擇依據。現在還出現了「書籍比價網站」(findbook.tw),專門幫消費者尋找最便宜的書價。免費的書籍比價網站,只要鍵入書名、作者或關鍵字,網站會自動搜尋國內各網路書店,從大眾化的博客來、誠品、金石堂,到專賣法律書刊的元照書店,價格、折扣一覽無遺。外文書方面,除國內網路書店外文館,還有美國亞馬遜網路書店的圖書,網站會自動把美元換算成新台幣,方便讀者選擇。
無論是純網路、實體書店跨足或出版社跨足的網路書店,都必須具備豐富產品與完整資料庫,具有完善的金流、物流與客服系統,再依據各自屬性發展出特色,而非僅以價格戰為訴求。否則也只是贏得蠅頭小利,而損失了最重要的品牌形象。 

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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