出版社拚直銷 網路書店戰火正熱
出版社拚直銷 網路書店戰火正熱
2007.02.15 |

網路書店沒有時間及空間的限制,可以24小時營業,又有「書架可無限擴張」的優勢,所以近來台灣各大出版社頻頻成立自家的網路書店,用最直接的服務抓住讀者,爭奪電子商務市場。
近年電子商務機制成熟,加上不景氣壓力,各出版業者逐漸認真經營「網路」這種直接銷售的通路,如遠流、城邦成立自家的網路書店,嘗試電子商務。他們依循出版社本身特色,為讀者開發更個人化的服務。
日前Google台灣區業務總經理張成秀宣布Google將利用光學文字辨識(OCR)數位技術,與出版社將圖書內容數位化掃描建檔,提供全文檢索、部份瀏覽的服務,但消費者不能列印、儲存。她在記者會上表示,台灣有三千多家出版社,一年新書有四萬本,一般書店最多只能存放兩到三萬本,即便是誠品信義旗艦店,也僅號稱容納七十萬本書,不可能將所有書籍一網打盡。

突破時空限制--全天營業,書架無限擴張

事實上,書店通路有著書籍回轉率、庫存壓力,因此只能將採購重心放在新書或暢銷書,一直存在書種選擇少、庫存冊數不足的問題。但網路書店沒有時間及空間的限制,是二十四小時營業的書店,又有「書架可無限擴張」的優勢。出版社做網站書店,就是過去直銷通路的延伸。通路是一種大幅節省營運成本、提高毛利率的銷售方式,網路更可省下龐大的人事費用,難怪大大小小的出版社紛紛投入建立電子商務平台。
對於各出版社自行建置網路書店,博客來網路書店總經理張天立認為,這是疊床架屋的行為。他尖銳地指出:「你看過世界上有哪一家知名的網路書店是由出版社經營的嗎?」事實上,出版社自己做網路書店,問題常出現在對於平台機制、金流、物流不熟悉,購書、取書流程不夠通暢,而大部份網路書店管理者也不否認這些都是一大門檻。
出版社經營網路書店,顯著優勢是能夠掌握庫存、降低成本。缺點是造成通路競爭,以及容易面臨銷售瓶頸,不若博客來等整合性平台能發揮電子商務的「長尾效應」。即便如此,大部份出版社還是對於自家的網路書店寄予厚望,「至少多了幾千個廣告版面可以強打我們的強勢產品。」城邦集團子公司書虫俱樂部的網站行銷經理竇立德坦言。
天下雜誌出版社網路部主任梁齡之更指出,與其他一般性的網路書店相較,出版社經營電子商務的優勢在於更好的產品解釋力、訊息的完整露出與曝光,價格也更具有彈性空間。

掌握競爭優勢--發展特色,非僅訴求價格

然而出版社經營網路書店,對於其他純網路書店或實體通路而言,究竟是競爭還是合作?梁齡之認為是一種競合關係:在重點產品上可以擴大產品的宣傳力與銷售力道,但同時有出版社自己的網路書店存在,在一般的通路來說,也有制衡的作用。同時對於一般通路來說,如果該產品在自己家的網路書店賣得好,也能要求通路擴大下單量。
有趣的是,消費者愈來愈習慣上網買書之後,價格將成為更重要的選擇依據。現在還出現了「書籍比價網站」(findbook.tw),專門幫消費者尋找最便宜的書價。免費的書籍比價網站,只要鍵入書名、作者或關鍵字,網站會自動搜尋國內各網路書店,從大眾化的博客來、誠品、金石堂,到專賣法律書刊的元照書店,價格、折扣一覽無遺。外文書方面,除國內網路書店外文館,還有美國亞馬遜網路書店的圖書,網站會自動把美元換算成新台幣,方便讀者選擇。
無論是純網路、實體書店跨足或出版社跨足的網路書店,都必須具備豐富產品與完整資料庫,具有完善的金流、物流與客服系統,再依據各自屬性發展出特色,而非僅以價格戰為訴求。否則也只是贏得蠅頭小利,而損失了最重要的品牌形象。 

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓