出版社拚直銷 網路書店戰火正熱
出版社拚直銷 網路書店戰火正熱
2007.02.15 |

網路書店沒有時間及空間的限制,可以24小時營業,又有「書架可無限擴張」的優勢,所以近來台灣各大出版社頻頻成立自家的網路書店,用最直接的服務抓住讀者,爭奪電子商務市場。
近年電子商務機制成熟,加上不景氣壓力,各出版業者逐漸認真經營「網路」這種直接銷售的通路,如遠流、城邦成立自家的網路書店,嘗試電子商務。他們依循出版社本身特色,為讀者開發更個人化的服務。
日前Google台灣區業務總經理張成秀宣布Google將利用光學文字辨識(OCR)數位技術,與出版社將圖書內容數位化掃描建檔,提供全文檢索、部份瀏覽的服務,但消費者不能列印、儲存。她在記者會上表示,台灣有三千多家出版社,一年新書有四萬本,一般書店最多只能存放兩到三萬本,即便是誠品信義旗艦店,也僅號稱容納七十萬本書,不可能將所有書籍一網打盡。

突破時空限制--全天營業,書架無限擴張

事實上,書店通路有著書籍回轉率、庫存壓力,因此只能將採購重心放在新書或暢銷書,一直存在書種選擇少、庫存冊數不足的問題。但網路書店沒有時間及空間的限制,是二十四小時營業的書店,又有「書架可無限擴張」的優勢。出版社做網站書店,就是過去直銷通路的延伸。通路是一種大幅節省營運成本、提高毛利率的銷售方式,網路更可省下龐大的人事費用,難怪大大小小的出版社紛紛投入建立電子商務平台。
對於各出版社自行建置網路書店,博客來網路書店總經理張天立認為,這是疊床架屋的行為。他尖銳地指出:「你看過世界上有哪一家知名的網路書店是由出版社經營的嗎?」事實上,出版社自己做網路書店,問題常出現在對於平台機制、金流、物流不熟悉,購書、取書流程不夠通暢,而大部份網路書店管理者也不否認這些都是一大門檻。
出版社經營網路書店,顯著優勢是能夠掌握庫存、降低成本。缺點是造成通路競爭,以及容易面臨銷售瓶頸,不若博客來等整合性平台能發揮電子商務的「長尾效應」。即便如此,大部份出版社還是對於自家的網路書店寄予厚望,「至少多了幾千個廣告版面可以強打我們的強勢產品。」城邦集團子公司書虫俱樂部的網站行銷經理竇立德坦言。
天下雜誌出版社網路部主任梁齡之更指出,與其他一般性的網路書店相較,出版社經營電子商務的優勢在於更好的產品解釋力、訊息的完整露出與曝光,價格也更具有彈性空間。

掌握競爭優勢--發展特色,非僅訴求價格

然而出版社經營網路書店,對於其他純網路書店或實體通路而言,究竟是競爭還是合作?梁齡之認為是一種競合關係:在重點產品上可以擴大產品的宣傳力與銷售力道,但同時有出版社自己的網路書店存在,在一般的通路來說,也有制衡的作用。同時對於一般通路來說,如果該產品在自己家的網路書店賣得好,也能要求通路擴大下單量。
有趣的是,消費者愈來愈習慣上網買書之後,價格將成為更重要的選擇依據。現在還出現了「書籍比價網站」(findbook.tw),專門幫消費者尋找最便宜的書價。免費的書籍比價網站,只要鍵入書名、作者或關鍵字,網站會自動搜尋國內各網路書店,從大眾化的博客來、誠品、金石堂,到專賣法律書刊的元照書店,價格、折扣一覽無遺。外文書方面,除國內網路書店外文館,還有美國亞馬遜網路書店的圖書,網站會自動把美元換算成新台幣,方便讀者選擇。
無論是純網路、實體書店跨足或出版社跨足的網路書店,都必須具備豐富產品與完整資料庫,具有完善的金流、物流與客服系統,再依據各自屬性發展出特色,而非僅以價格戰為訴求。否則也只是贏得蠅頭小利,而損失了最重要的品牌形象。 

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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