挖角還沒離職的知名科技媒體The Verge副主編,蘋果在計畫什麼?
挖角還沒離職的知名科技媒體The Verge副主編,蘋果在計畫什麼?

在網路圈,跳槽換工作絕對可以算得上是一件再常見不過的事情。但The Verge創辦人之一,同時也是前副主編的Chris Ziegler 跳槽到蘋果的過程卻讓人意想不到。

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圖/ Shutterstock

有消息曝光稱,今年7月Chris Ziegler就接受了蘋果的工作,但他並沒有從The Verge正式離職。

The Verge總編Patel表示:Chris Ziegler今年7月就接受了蘋果的工作,在沒有告知上層主管的前提下,他還在7月正常發稿,到8月還出現了經常「失聯」的情況。另外,在入職蘋果後,Chris Ziegler 還曾經發稿預測蘋果今年會賣出8,000 – 8,500萬台 iPhone。

Tim Cook Apple CEO JStone Shutterstock.com
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圖/ ShutterStock

在預測銷量之前就已經跳槽蘋果,很明顯這有可能會影響Chris Ziegler對銷量預測的客觀性。作為國外最知名的科技媒體之一,The Verge的報導和預測對業內走向有極大的影響力。對於此次「還沒離職就找到新工作」的非常規事件,The Verge的母公司Vox Media已經對Chris Ziegler展開了調查,不過針對他的蘋果報導內容進行研究和檢查之後,Vox Media並沒有發現因為Chris Ziegler因為「腳踩兩條船」而造成了報導失實問題。

至於已經在7月入職蘋果的Chris Ziegler究竟擔任什麼職位,目前還不得而知,但有趣的是,知情人士表示Chris Ziegler的名字並不在蘋果員工目錄之中,他有可能是透過假名進入公司的。

挖角資深媒體人,Chris Ziegler已經不是被蘋果看上的第一個。在2014年蘋果就聘請曾經在Nike和Burberry任職的社交媒體營運主管Musa Tariq。2014年著名科技媒體AnandTech主創辦人Anand Lal Shimpi也在自己的網站上宣布將離職並加入蘋果。

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圖/ 愛范兒

在Burberry供職時,Musa Tariq就負責領導該公司的社交媒體「戰略和創新」。他為Burberry在中國的社交媒體上開設了帳號,將品牌帳號@Burberry推廣到中國市場,同時還負責Burberry年度「倫敦時裝秀」的社交媒體經營。在2014年就有預測表示,聘用Tariq之後,憑藉其社交媒體經營方面的經驗,未來幾個月或幾年時間內,蘋果的社交媒體行銷很可能會變得非常活躍。

而事實上我們也可以看到,蘋果在不同渠道對自己的宣傳和推廣確實活躍了很多。無論是庫克在中國開通微博並經常更新近況,亦或者是隨處可以見的蘋果廣告牌以及在各個雜誌和電視上的產品廣告大片。甚至今日才正式上線開售的愛馬仕版Apple Watch Series 2,最早還是在Twiiter放出了廣告而非官網。

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圖/ 愛范兒

投資社交媒體將成為必需品,而不是奢侈品。我們會看到很多公司不再將社交媒體工作分派給現有員工完成,而是專門聘用社交媒體戰略規劃師或全職社交媒體經理。

這是Forbes特約撰稿人Jayson DeMers去年夏天在預測2014年社交媒體營銷趨勢時所說的話。各方聘請資深媒體人,讓蘋果早已不是那個幾年之前雖產品品質優異,到卻長期在宣傳方面落後競爭對手的「偏科學生」。

只不過Chris Ziegler還沒離職就神秘加盟蘋果,對於The Verge來說,確實有些尷尬。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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