第一名錄取北榮轉身創業!他如何用「前菜策略」撐過生技燒錢長跑、10年打出2大事業?
第一名錄取北榮轉身創業!他如何用「前菜策略」撐過生技燒錢長跑、10年打出2大事業?

日前我訪問博晟生醫董事長陳德禮,分享從醫生到創業的過程,談博晟如何用長短兼顧的商業模式,10年間打造出骨科再生與感染重症2大事業,其中有許多生技產業經營管理與成長策略的經驗談,與大家分享。

陳德禮是馬來西亞僑生,從國防醫學系畢業後,曾以第1名錄取北榮,內科專科全國第1,擔任感染科醫生,又在陽明大學教職。後來,他想接受更大挑戰,到東洋接受行銷、銷售與營運管理等訓練,之後到晟德藥廠學習創業投資,讓他成為少數具備創業與投資經驗的醫生。

10年前,陳德禮決定創辦博晟生醫,終極目標是想開發「能救助眾人的藥品或醫材」,但也強調,在追求長期研發願景的同時,須兼顧現實的商業產出,確保公司在達到最終目標前,能具備充足的資金和能量。

因為,浸淫創投及資本市場多年,他很清楚,台灣的創投基金與國外很不一樣。台灣的創投基金年限通常是5+2年,時間到了就要賣股票,遇到生技這類要燒錢燒很久的公司,經常被迫賣在低點,不像許多歐美家族基金,都是年限很長的常青基金,可以用10、20年的時間來等待公司開花結果。

因此,陳德禮為博晟規畫的商業模式,是先發展可以創造營收的項目,就像去餐廳吃飯,在「手工大菜」上菜之前,先上幾個「精選前菜」,讓客人不至於等到沒耐心,早早放棄離開。

他所指的精選前菜即為自己可以先販售的東西,例如抗生素或骨科。台灣市場有限,能夠賣到10到20億元營收,通常是上限了。但是,有能力先做台灣市場,再做海外授權,營收規模自然可以擴大。陳德禮說,即使是台灣市場,也要花5年時間建立,打進不同文化的海外更是困難,需要更多時間。

博晟10年細烹軟骨再生技術

博晟的手工大菜是指開發過程耗時長(如10年以上)、高技術門檻,但具備巨大國際授權價值的項目。目前博晟以發展軟骨再生、骨生長因子(OIF)為主,未來將進軍國際授權市場,突破台灣市場營收上限。

博晟這種長短兼顧的商業模式,10年來展現了健康的成長曲線,虧損金額隨規模經濟效應逐年縮小。從2023至2025年,營收金額從1.1 億元、1.68 億元增至2.22 億元,至於虧損縮小且營運損益兩平,2024 年起,毛利已能完全覆蓋管銷費用,顯示精緻前菜策略已進入收穫期,能有效支撐企業運行。

骨科再生平台的旗艦產品愛膝康部分,在台灣滲透率穩定提升,已獲全台超過90家醫院、170位骨科醫師採用,累積治療超過1,000例。在國際進程上,東南亞及港澳共有8個國家及地區成功取證,美國已有授權案進入商業談判階段,歐洲的取證程序進行中,中國則已成立合資公司並送件。

骨生長因子的部分,台美日已完成3項2期臨床試驗。其中日本針對「骨折不癒合」的試驗結果顯示100%成功率,如今已授權予日本合作夥伴進行3期臨床試驗。在未來規畫上,博晟日前進行 3.6 億元現金增資,目的在啟動台灣3期臨床試驗,獲取之數據將作為未來歐美日授權的重要依據。

此外,博晟在上櫃後,除了自身的有機成長,未來也會朝併購及投資方向發展,讓博晟成為一個募資平台,培養更多優秀新創公司,也藉此培養優秀創業家,其做法是投資研發很強的團隊。陳德禮在創投期間經常看到研發人才的技術能力很強,卻不見得了解如何經營事業,例如進入臨床前,有很多法規要了解,另外還有臨床的有效性、安全性等,這些都需要擅長事業開發的人來進行,博晟恰好有這方面的經驗及人才,能夠協助新創做到。

陳德禮說,研發(R)者,每個人做的技術皆不相同,然而,做開發(D)者同質性較高,可以重複運用,A案做完做B案,然後再做C案。若是沒有新案子,他們很可能會就此離開,所以博晟讓D者去幫忙R者,如此一來人才與組織設計便可持續下去。

因此,博晟透過市場定位與產能擴張計畫,未來的成長動能來自2面向,一是透過 6 倍產能提升,滿足抗生素市場需求;二是隨着愛膝康在歐美中市場的布局,以及骨生長因子進入3期臨床,公司正從「自產自銷」轉型為「技術授權」的全球化生技公司。

過去,台灣生技產業發展歷程充滿艱辛與挑戰,從早期的摸索到現在逐漸成形,有不少公司都是在試錯中學習。博晟生醫的發展歷程,早在創業之初,陳德禮便做好準備,也確定了短中長期的目標,確實可以提供大家不少的啟發,同時給想在生技領域創業的人,一個很好的參考。

責任編輯:陳祈安

關鍵字: #醫療科技
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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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