智慧管家比一比！Google Home 和 Amazon Echo 誰厲害？|數位時代 BusinessNext

一直在人工智慧領域領先的Google，家庭智慧小管家這塊卻讓亞馬遜奪得先機。研調機構估計，Amazon Echo從2014年推出至今已熱銷超過300萬，儼然是最新一代的科技寵兒。面對Amazon Echo，Google於4日發表Google Home，將於11月4日正式發售。

不過令人好奇的是，同樣都是可連網喇叭、都內建人工智慧，Google Home和Amazon Echo到底有什麼不同？

硬體：Google Home較便宜、多種顏色可選

價錢部分，Google Home定價129美元，較Amazon Echo定價180美元便宜，不過亞馬遜也有推出較低階、但同樣裝載亞馬遜人工智慧Alexa的Echo Dot和Amazon Tap，售價分別為50美元和100美元。

硬體上，Amazon Echo內建7個麥克風用來接收語音，Google Home則僅內建2個麥克風。不過Google指出，他們透過機器學習演算法，讓2個麥克風的語音辨識能力就跟7個麥克風相同。

不過亞馬遜推出Amazon Echo至今2年，只有黑白兩色可選擇。而Google Home則是一口氣推出7種顏色，可替換白色圓筒機身的底座，有灰、橘、綠、紫、黑、白、銅色，消費者可依家中擺設客製化外觀。

軟體：Google Home集結人工智慧、自然語意理解和搜尋強項

由於Google有強大的服務生態系，可整合自家行事曆、email等服務，比起亞馬遜，更能掌握用戶資訊。例如，Google Home的「My Day」功能，可以在一早告訴你目前時間、天氣、通勤所需時間以及摘要當日行程。

Google拿手的搜尋功能也在Google Home展露無遺。例如，就算不記得歌名，只要給Google Assistant夠多線索，她還是能猜出你想聽的歌。Google在大會中demo時，「播放《動物方程式》裡夏奇拉的歌」，Google Home便自動撥放夏奇拉的《Try Everything》。

專注發展人工智慧，也讓Google Home可以進行更自然的對話，而不是機械式的一問一答。

例如，雖然Alexa可以協助在亞馬遜上購物，但卻需要透過一來一往、回答許多問題，才能讓Alexa理解你想買什麼。而Google Home則是可以理解整個對話脈絡、而非僅只於單一問題，讓對話更自然。Google在發表會上demo，當問完Adele的真實姓名後，可以再接著問「她得了多少座葛萊美獎？」Google可以理解問題中的「她」就是「Adele」，答出正解。

平台：亞馬遜會超過3千項技能、Google有跨平台優勢

當然，Amazon Echo能掀起智慧小管家旋風不是沒有原因。亞馬遜和第三方應用整合，擁有超過3,000項技能，包辦Uber叫車、訂Pizza等任務；同時，Amazon Echo也是智慧家電控制中樞，可以控制燈、門鎖、恆溫器、電扇等，亞馬遜還成立1億美元的Alexa基金，用來投資合作的智慧家電硬體廠商。

亞馬遜搶先兩年布局服務生態系，Google要追趕上勢必還需要一段時間。不過，有了過去開發Android系統、和app開發者合作的經驗，Google對建立生態系並不陌生。

此外，原屬Google母公司Alphabet旗下的智慧家電公司Nest，也將併入Google物聯網部門，產品包括恆溫器、煙霧警報器和監視器等。

而在跨裝置上，Google還有一項極大的優勢，只要家中任何電視內建Google Cast或裝有Google Chromecast，便可直接請Google Home在電視播放YouTube影片。反觀Amazon Echo，需經過繁瑣步驟才能做到相同的事：電視必須裝載無線接收器，再透過跨平台工具IFTTT連上Alexa。除了電視，只要手機有裝Google Assistant，Google Home便能將資訊傳給手機，不過目前這項功能僅限於Google Pixel和Pixel XL。

Google Home下一步：不同人的語音辨識

Google和亞馬遜都希望它們的產品可以成為「個人化助理」，不過目前兩者一次都只能連上一個帳戶。

Google產品管理負責人Mario Queiroz接受《The Verge》採訪時曾說，Google Home最終目標是可成功辨識屋內不同人，如此一來，就算是不同人請Google Home告知當日行程，都能獲得來自個人帳戶的客製化答案。

資料來源：Forbes、CNET、Mashable、The Verge

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吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。