智慧管家比一比!Google Home 和 Amazon Echo 誰厲害?
智慧管家比一比!Google Home 和 Amazon Echo 誰厲害?
2016.10.06 | Amazon

一直在人工智慧領域領先的Google,家庭智慧小管家這塊卻讓亞馬遜奪得先機。研調機構估計,Amazon Echo從2014年推出至今已熱銷超過300萬,儼然是最新一代的科技寵兒。面對Amazon Echo,Google於4日發表Google Home,將於11月4日正式發售。

不過令人好奇的是,同樣都是可連網喇叭、都內建人工智慧,Google Home和Amazon Echo到底有什麼不同?

Google Home vs Amazon Echo
圖/ 數位時代自製

硬體:Google Home較便宜、多種顏色可選

價錢部分,Google Home定價129美元,較Amazon Echo定價180美元便宜,不過亞馬遜也有推出較低階、但同樣裝載亞馬遜人工智慧Alexa的Echo Dot和Amazon Tap,售價分別為50美元和100美元。

硬體上,Amazon Echo內建7個麥克風用來接收語音,Google Home則僅內建2個麥克風。不過Google指出,他們透過機器學習演算法,讓2個麥克風的語音辨識能力就跟7個麥克風相同。

不過亞馬遜推出Amazon Echo至今2年,只有黑白兩色可選擇。而Google Home則是一口氣推出7種顏色,可替換白色圓筒機身的底座,有灰、橘、綠、紫、黑、白、銅色,消費者可依家中擺設客製化外觀。

Google Home
Google Home
圖/ Google

軟體:Google Home集結人工智慧、自然語意理解和搜尋強項

由於Google有強大的服務生態系,可整合自家行事曆、email等服務,比起亞馬遜,更能掌握用戶資訊。例如,Google Home的「My Day」功能,可以在一早告訴你目前時間、天氣、通勤所需時間以及摘要當日行程。

Google拿手的搜尋功能也在Google Home展露無遺。例如,就算不記得歌名,只要給Google Assistant夠多線索,她還是能猜出你想聽的歌。Google在大會中demo時,「播放《動物方程式》裡夏奇拉的歌」,Google Home便自動撥放夏奇拉的《Try Everything》。

專注發展人工智慧,也讓Google Home可以進行更自然的對話,而不是機械式的一問一答。

例如,雖然Alexa可以協助在亞馬遜上購物,但卻需要透過一來一往、回答許多問題,才能讓Alexa理解你想買什麼。而Google Home則是可以理解整個對話脈絡、而非僅只於單一問題,讓對話更自然。Google在發表會上demo,當問完Adele的真實姓名後,可以再接著問「她得了多少座葛萊美獎?」Google可以理解問題中的「她」就是「Adele」,答出正解。

平台:亞馬遜會超過3千項技能、Google有跨平台優勢

當然,Amazon Echo能掀起智慧小管家旋風不是沒有原因。亞馬遜和第三方應用整合,擁有超過3,000項技能,包辦Uber叫車、訂Pizza等任務;同時,Amazon Echo也是智慧家電控制中樞,可以控制燈、門鎖、恆溫器、電扇等,亞馬遜還成立1億美元的Alexa基金,用來投資合作的智慧家電硬體廠商。

亞馬遜搶先兩年布局服務生態系,Google要追趕上勢必還需要一段時間。不過,有了過去開發Android系統、和app開發者合作的經驗,Google對建立生態系並不陌生。

此外,原屬Google母公司Alphabet旗下的智慧家電公司Nest,也將併入Google物聯網部門,產品包括恆溫器、煙霧警報器和監視器等。

而在跨裝置上,Google還有一項極大的優勢,只要家中任何電視內建Google Cast或裝有Google Chromecast,便可直接請Google Home在電視播放YouTube影片。反觀Amazon Echo,需經過繁瑣步驟才能做到相同的事:電視必須裝載無線接收器,再透過跨平台工具IFTTT連上Alexa。除了電視,只要手機有裝Google Assistant,Google Home便能將資訊傳給手機,不過目前這項功能僅限於Google Pixel和Pixel XL。

Google Home下一步:不同人的語音辨識

Google和亞馬遜都希望它們的產品可以成為「個人化助理」,不過目前兩者一次都只能連上一個帳戶。

Google產品管理負責人Mario Queiroz接受《The Verge》採訪時曾說,Google Home最終目標是可成功辨識屋內不同人,如此一來,就算是不同人請Google Home告知當日行程,都能獲得來自個人帳戶的客製化答案。

資料來源:ForbesCNETMashableThe Verge

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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