智慧管家比一比！Google Home 和 Amazon Echo 誰厲害？|數位時代 BusinessNext

一直在人工智慧領域領先的Google，家庭智慧小管家這塊卻讓亞馬遜奪得先機。研調機構估計，Amazon Echo從2014年推出至今已熱銷超過300萬，儼然是最新一代的科技寵兒。面對Amazon Echo，Google於4日發表Google Home，將於11月4日正式發售。

不過令人好奇的是，同樣都是可連網喇叭、都內建人工智慧，Google Home和Amazon Echo到底有什麼不同？

硬體：Google Home較便宜、多種顏色可選

價錢部分，Google Home定價129美元，較Amazon Echo定價180美元便宜，不過亞馬遜也有推出較低階、但同樣裝載亞馬遜人工智慧Alexa的Echo Dot和Amazon Tap，售價分別為50美元和100美元。

硬體上，Amazon Echo內建7個麥克風用來接收語音，Google Home則僅內建2個麥克風。不過Google指出，他們透過機器學習演算法，讓2個麥克風的語音辨識能力就跟7個麥克風相同。

不過亞馬遜推出Amazon Echo至今2年，只有黑白兩色可選擇。而Google Home則是一口氣推出7種顏色，可替換白色圓筒機身的底座，有灰、橘、綠、紫、黑、白、銅色，消費者可依家中擺設客製化外觀。

軟體：Google Home集結人工智慧、自然語意理解和搜尋強項

由於Google有強大的服務生態系，可整合自家行事曆、email等服務，比起亞馬遜，更能掌握用戶資訊。例如，Google Home的「My Day」功能，可以在一早告訴你目前時間、天氣、通勤所需時間以及摘要當日行程。

Google拿手的搜尋功能也在Google Home展露無遺。例如，就算不記得歌名，只要給Google Assistant夠多線索，她還是能猜出你想聽的歌。Google在大會中demo時，「播放《動物方程式》裡夏奇拉的歌」，Google Home便自動撥放夏奇拉的《Try Everything》。

專注發展人工智慧，也讓Google Home可以進行更自然的對話，而不是機械式的一問一答。

例如，雖然Alexa可以協助在亞馬遜上購物，但卻需要透過一來一往、回答許多問題，才能讓Alexa理解你想買什麼。而Google Home則是可以理解整個對話脈絡、而非僅只於單一問題，讓對話更自然。Google在發表會上demo，當問完Adele的真實姓名後，可以再接著問「她得了多少座葛萊美獎？」Google可以理解問題中的「她」就是「Adele」，答出正解。

平台：亞馬遜會超過3千項技能、Google有跨平台優勢

當然，Amazon Echo能掀起智慧小管家旋風不是沒有原因。亞馬遜和第三方應用整合，擁有超過3,000項技能，包辦Uber叫車、訂Pizza等任務；同時，Amazon Echo也是智慧家電控制中樞，可以控制燈、門鎖、恆溫器、電扇等，亞馬遜還成立1億美元的Alexa基金，用來投資合作的智慧家電硬體廠商。

亞馬遜搶先兩年布局服務生態系，Google要追趕上勢必還需要一段時間。不過，有了過去開發Android系統、和app開發者合作的經驗，Google對建立生態系並不陌生。

此外，原屬Google母公司Alphabet旗下的智慧家電公司Nest，也將併入Google物聯網部門，產品包括恆溫器、煙霧警報器和監視器等。

而在跨裝置上，Google還有一項極大的優勢，只要家中任何電視內建Google Cast或裝有Google Chromecast，便可直接請Google Home在電視播放YouTube影片。反觀Amazon Echo，需經過繁瑣步驟才能做到相同的事：電視必須裝載無線接收器，再透過跨平台工具IFTTT連上Alexa。除了電視，只要手機有裝Google Assistant，Google Home便能將資訊傳給手機，不過目前這項功能僅限於Google Pixel和Pixel XL。

Google Home下一步：不同人的語音辨識

Google和亞馬遜都希望它們的產品可以成為「個人化助理」，不過目前兩者一次都只能連上一個帳戶。

Google產品管理負責人Mario Queiroz接受《The Verge》採訪時曾說，Google Home最終目標是可成功辨識屋內不同人，如此一來，就算是不同人請Google Home告知當日行程，都能獲得來自個人帳戶的客製化答案。

資料來源：Forbes、CNET、Mashable、The Verge

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

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AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。