60餘國1024隊角逐來台參賽，HITCON CTF國際資安競賽前10名出爐！|數位時代 BusinessNext

60餘國1024隊角逐來台參賽，HITCON CTF國際資安競賽前10名出爐！

2016 HITCON CTF國際資安競賽，10日結束為期48小時的比賽，吸引來自60餘國、1,024支隊伍參賽，入圍的10支隊伍將在12月2日來台進行現場決賽，將是台灣首次有實體的全球網路攻防比賽。

第三年開放全球隊伍參加的2016 HITCON CTF國際資安競賽，10日結束為期48小時的比賽，吸引來自台灣、美國、中國、日本、韓國、越南、俄羅斯、羅馬尼亞等，共60餘國、1024支隊伍角逐參賽。入圍的10支隊伍將在12月2日來台進行現場決賽，這也是台灣首次有實體的全球攻防比賽。

台灣駭客協會HITCON組成的資安攻防戰隊這三年在全球征戰，由於連年在全球駭客攻防大賽的殿堂DEF CON都在前四名左右，也讓HITCON發動的HITCON CTF，自去年開始成為搶奪DEF CON種子隊資格的全球賽事之一。

初賽結果出爐，前十強分別為：

美國PPP
俄羅斯聯隊LC↯BC
韓國Cykorkinesis
美國Shellphish
日本TokyoWesterns
越南CLGT
匈牙利 !SpamAndHex
羅馬尼亞 PwnThyBytes
韓國KAIST Gon
中國0ops

今年參與的全球隊伍數突破1千隊，除了這次比賽產生的前10名外，還包含「趨勢科技亞太區暨日本 CTF競賽」、「AIS3」與「2016智慧電表滲透測試競賽」所產出的冠軍隊伍，都將在12月來台參加決賽，總獎金約56萬台幣（1.8萬美元）。

HITCON CTF競賽負責人李倫銓表示，這次團隊共出了40題包括密碼學、逆向工程、二進位破解以及網站漏洞各式各樣的安全相關題目，總分高達9700分。

最後由美國PPP拿下5900分，得到此次冠軍，似乎也不令人意外，因為美國PPP戰隊是今年全球駭客大賽DEF CON的冠軍。

李倫銓指出，這10個世界駭客隊伍可以在短短30幾個小時內解出大部份的題目，非常了不起！他用個比喻來說明厲害之處，因為就算對於很厲害的工程師來說，48小時能解出兩題分數，拿到3、4百分，就差不多是需要ㄧ、兩週才能解出的任務，難度很高。

以這種難度來說，對台灣HITCON出題團隊的挑戰更大，今年難度以比以往更高，去年3、400分題目的難度，今年在HITCON CTF只能拿下1、2百分。

2016 HITCON CTF決賽將於12月2、3日在台北舉行，這也將是台灣第一次有實體駭客競賽，比賽會採用跟DEF CON決賽相同的Attack and Defense賽制，10支隊伍將角逐第一名的1萬美元（30萬台幣）獎金。屆時，台灣駭客將有機會與這些世界駭客高手交流。

2014至2016年HITCON戰隊全球攻防戰戰蹟

中國百度盃(BCTF) 2014年冠軍/2015年冠軍
美國DEF CON CTF 2014年亞軍/2015年殿軍/2016年殿軍
馬來西亞HITB CTF 2014亞軍
韓國Codegate 2015亞軍
中國0CTF 2015 冠軍
中國XCTF 2015 冠軍
日本東京SECCON CTF FINAL 2015年亞軍/2016年亞軍
美國Boston Key Party 2015年亞軍/2016年冠軍

延伸閱讀：全球十大駭客隊伍贏得 2015 HITCON CTF 初賽，將於 12 月來台較勁

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。