[時間技客-6] 用減法工作,每個人都能做到的減輕工作量秘訣
[時間技客-6] 用減法工作,每個人都能做到的減輕工作量秘訣

「努力工作」,當然是一種美德,但在努力工作之前,我們可以嘗試先思考「聰明工作」的方法。先懂得聰明工作,接下來努力才會「花在最有意義、最有產值」的事情上,要不然很有可能努力在「不需要做的事情」,結果反而花掉比別人更多的時間,還不一定完成更好的成果。

「聰明工作」然後「努力工作」,兩者相輔相成,缺一不可,但前後順序很重要。

假設我們需要十個步驟去完成一件工作,每個步驟需要六分鐘,那麼完成這件工作需要六十分鐘。如果我們透過努力熟練他,或許可以讓每個步驟只需五分鐘,於是我們可以五十分鐘完成它。但更聰明的方式是,先思考「我可不可以減少其中某些步驟」,假如我可以只用五個步驟完成它,那就算不熟練,不是也只要三十分鐘就完成了嗎?

聰明的高效率工作,其實就是「先從減法開始」的工作模式,減少那些低價值的、低產值的、重複性的、不必要的事情,然後才能專注在高品質的任務上。

例如我之前寫過的:「[簡化工作] 減少郵件量,就能減少工作的雜亂與失誤」。

看到這裡,或許你心中開始產生疑惑了:「減輕工作量真的做得到嗎?」

如果我自己不是老闆,我是受僱於他人的公司職員(我個人也是),每一天老闆、客戶、同事都有很多任務要交給我做,這些也都是我不能拒絕的,在這樣的情況下,「我不是只能被迫一直增加工作量嗎?」

現實職場確實如此,我自己也是公司裡的小職員,對這一點感同身受。

但是,這並不妨礙我們透過「減法工作」來減輕整體的工作量。我有十件工作,總計需要100個步驟。但我可以依然處理十件工作,卻只需要50個步驟。這是每個人都能做到的「減法工作」。

怎麼做?這或許值得來寫一本書,或是開一系列課程才能仔細講清楚,但在這篇文章裡,我可以先分享自己幾個基本的做法。

1. 「減少」重複做的事

十多年的工作經驗,我有一個很深刻的感受:我們常常因為「重複做一樣的準備」、「重複彌補一樣的錯誤」而浪費了許多時間。所以減法工作首先就是要:避免做重複的事。

我們工作上很容易陷入一個問題:

每一次要執行一個新計畫時,都要花很多時間做準備,但是我們之前的工作、學習、思考難道沒有任何可以立即使用的材料嗎?說不定我之前做過類似工作,說不定我之前想過類似問題,說不定我之前收集過相關資料,但我們如果「缺乏一套有效的準備系統」,那麼就很有可能遇到每個新任務都要「從頭開始做」。

所以我們應該要思考「每個任務都能拿之前做過的來用」(參考:當一個有準備的人)、「每個任務不走同樣的錯路」(參考:如何正確且高效率的犯錯?)的方法,這時候你就需要一套可以「把自己的經驗」累積下來並方便以後使用的方法,以及一個「把自己的成果」留下來方便以後套用的方法。

所以我很看重像是 Evernote 或 Onenote 這樣的「第二大腦」準備工具,因為完成工作前,我們一定需要準備時間,但我們不要「浪費時間不斷重新做準備」。(延伸閱讀:跟過去的自己取經:用第二大腦高效率思考的系統方法

2. 「減少」多餘的步驟

我每次接到一個任務時,都會先規劃這個任務的「執行步驟」,想辦法把任務切割一步一步的下一步行動,而且切割得愈詳細愈好,為什麼?其中一個原因就是我可以從裡面去掉「不必要的步驟」,並且合併「相關的步驟」。(參考:計畫愈縝密,生活愈隨興

例如我製作一本書的時候,會需要編排書籍內文與設計封面文案,一開始我就是很單純的把他分成兩個任務來做,但是後來我發現:「如果我一邊編排書籍內容時,可以先摘要書裡最精華的文句,或是把當下自己被觸動的想法寫下來,那以後我設計封面文案時就可以直接套用。」於是這樣我不就減少了設計封面文案時還要不斷回頭去翻書籍內文的步驟?

除了從自己的工作流程上想辦法節省多餘步驟外(這一點比較難),還有更簡單的方法,就是善用雲端數位工具,尤其是那些「智慧型」與「自動化」的工具,真的可以幫我們節省很多步驟。

例如我製作簡報時的步驟是:「打開 Google 雲端簡報開始編輯,從 Google 相簿搜尋插入相關圖檔,用 Google 簡報自動設計功能」,這樣的流程少了哪些步驟呢?減少「確認簡報軟體是否相容」、不需「備份與攜帶檔案」、不用「整理照片(Google相簿會自動整理)」、省下「翻找資料夾(Google 相簿搜尋關鍵字直接找照片)」、避免「繁瑣的調整版面操作( Google 簡報自動設計)」。

這就是把十個步驟變成五個步驟的意思,如果每個任務都能從這樣的角度去執行,那麼自然就可以多出很多時間。

3. 「減少」額外時間成本

除了單一任務的減法外,「任務與任務之間的減法」也很重要,也就是以每一天、每一週為單位的個人工作流程規劃,我們的工作流程規劃,其實也很大程度的影響了工作量的實際數量。

在工作流程上更專注、更統一,可以減少額外時間成本的花費。

例如我很要求自己:早上不處理郵件、不即時回應即時通等工作原則。為什麼呢?因為如果工作中一直分心去處理「其他事情」,那麼來回切換不同工作時,為了慢慢專心投入、為了找回之間接續點,都會需要增加許多額外的時間成本。

或者我也很要求自己要統一工作平台,雖然我在電腦玩物會幫不同讀者設計不同的工作系統(像是 Trello 理財Google GTDEvernote GTDOnenote等等),但我個人的工作系統一直很統一,就是以 Evernote 為準備工作的中心,以 Google 為完成工作的中心,因為如果工作資料、任務很分散,切換與整合之間也要花費很多時間成本。

4. 「減少」不是你選擇的事

而最後一個減法工作,也是最難的一步,就是真的回到根源去「減少不是自己選擇的事」,但是,前面不是說很多任務就是別人交代給我而我一定要完成的嗎?這時候我還真的有選擇嗎?(延伸閱讀:《少,但是更好》讀書筆記:不是廉價捨棄的專準主義之道

我舉一個自己真實的例子:

工作上很多任務是臨時加進來的,像是老闆在十月初,問我十一月最後一週可不可以幫忙去出個差?我於是打開行事曆看,因為我在 Google 日曆上有「安排未來專案進度」的習慣,所以我跟老闆「很明確」的解釋十一月最後一週剛好是我某一本書的截稿進度週,又是另外一本書的設計封面週,老闆一聽,因為我已經「很明確」的說明那段時間的任務規劃,所以老闆只剩兩種選擇:「換人去出差」,或是「主動幫我延後某一本書的進度」。

這個例子要說明的是,我們永遠有自己選擇的空間,但重點是我們能否明確知道自己要選擇什麼?

雖然現實世界不一定可以(通常不能)完全照著我的選擇去發生(例如我很想整天躺在客廳沙發看電影,但這個選擇基本上不可能發生),卻可以在我們「明確提出自己的選擇」後,和「他人的選擇」產生「合理的折衝」

不過若是我們「放棄自己的選擇」,或是「沒有明確搞懂自己的選擇」,那麼就會永遠陷入「被他人幫你選擇」的困境,而這時候,我就會變成十一月最後一週要去出差、要截稿、要設計封面,永遠就是「被加法」的工作著,工作量也永遠無法減輕了。

以上,就我的減法工作心得,因為已經寫得很長,或許很多細節無法盡興寫完,所以歡迎大家來留言討論,或是後續我再用系列文章補足。

時間技客系列文章:

本文授權轉載自:電腦玩物

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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