蔡崇信、陳建州都投資他!追夢籃球小子何凱成拿到2,663萬資金要改變亞洲體育
蔡崇信、陳建州都投資他!追夢籃球小子何凱成拿到2,663萬資金要改變亞洲體育

台灣運動新創公司「球學」,最近募得83.9萬美元(2,663萬台幣)種子資金,但最令人矚目的是球學創辦人何凱成,29歲的他是哈佛大學的球員,也是林書豪的室友。他對籃球的熱情,希望讓運動成為亞洲教育一環的理念,讓阿里巴巴執行副主席蔡崇信看到他的故事之後,主動跟他聯繫。

這筆種子資金,由蔡崇信個人領投,其他七位個人投資者來頭也不小,包括台灣籃球名人陳建州、好事多亞洲區副總裁張嗣漢、富邦育樂股份有限公司蔡承儒、威盛電子股份有限公司陳主望、展逸國際行銷有限公司張憲銘、慧康生活科技鄧居義、比特記號的尚恩(Sean Moss-Pultz)等。

球學創辦人何凱成(中)得到好事多亞洲區副總裁張嗣漢、蔡祟信、黑人陳建州、展逸國際行銷有限公司張憲銘的
球學創辦人何凱成(中)得到好事多亞洲區副總裁張嗣漢(左起)、蔡祟信、黑人陳建州、展逸國際行銷有限公司張憲銘的投資支持。
圖/ 球學

何凱成與蔡崇信的背景,其實很相似,都是台灣出生,青少年時期到美國發展,一樣愛上運動帶來的力量。13歲到美國的蔡崇信,一句英文都不會,後來打袋棍球,雖然真正上場的時間不多,但在大學四年間,他培養了團隊精神,也體認到教育的重要性。

對何凱成來說,創辦球學的靈感,是因為13歲時父親過世,被姑姑和姑丈收養後到美國發展,他在運動中找到了自己的人生意義。在哈佛大學念大三的何凱成,因為室友和同學林書豪而開始重視籃球,用行銷力量發動學生去看籃球比賽,從原本看球賽只有30人,到後來球迷擠爆體育館。他說,「運動對我而言,是凝聚力和歸屬感,這是運動最大的價值。」

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球學創辦人何凱成透過運動,找到人生的意義。
圖/ 球學

畢業後何凱成有次到北京工作,在高鐵上發現一位中國奧運金牌選手用倒立乞討,由於退役或受傷而中斷運動生涯,卻因不懂寫字、沒有學歷,而沒辦法找到工作,只好流落街頭,讓他非常震憾!他說,「我的故事已經不再是體驗,而是責任。我想改變這些事,這真的很不公平!」

擁有哈佛大學的學歷,何凱成卻放棄六位數美元的工作,而選擇回到台灣,他想把美式足球推廣到亞洲。何凱成斬釘截鐵地說,「這是一個使命!我覺得自己被召喚,我不是想找一個工作來做而已,而是思考我這輩子想為什麼而活?為什麼付出?」

球學創辦人何凱成
這是一個使命!我覺得自己被召喚,我不是想找一個工作來做而已,而是思考我這輩子想為什麼而活?為什麼付出?

為什麼是亞洲?他認為,亞洲教育缺乏品格訓練,教育的目的只是在幫小孩準備如何應付考試,運動與教育往往完全分裂。他說,「我們更應該重視如何面對人生!運動能訓練小孩的品格、領導能力和團隊合作,有勇氣承擔和嘗試。」

中國運動產業正準備起飛

球學意外得到蔡崇信的青睞,是因為蔡崇信對運動也有共同的理想,運動產業的發展,在中國正方興未艾,目前中國最大的運動是籃球和足球,是因為習近平下令要讓足球變成中國的強項,有朝一日能打進世界盃足球賽,帶動中國的國中、高中開始籌組足球隊。

隨著中國經濟起飛,人們開始花錢在健康和快樂,運動便成為最吸睛的項目。阿里巴巴、騰訊、中國萬達集團都加入這個戰局。例如,阿里巴巴就想做線上線下整合的體育培訓服務,淘寶教育會與阿里體育聯手推出體育教育的線上電商及教學平台。

雖然這個創業題目正在中國風風火火地展開,但卻不是那麼容易做到的。何凱成指出,運動產業很封閉,網路可以讓產業鏈透明,讓制度公平化、透明化。他進一步指出,亞洲運動市場彷彿美國的1980年代,當時美國有賽事轉播和體育頻道ESPN,薪水提高就能支持好的運動員發展運動生涯,希望可以把美國運動的文化和風氣帶到亞洲,讓一場比賽能有3、5萬人觀賞。

當有全部的轉播權利時,就有更多球迷觀看,如果能蒐集賽事轉播和球員訓練的資料和影片,分析背後的數據,進而培養教練、計分員和裁判,才能幫助球隊成功,他說,「只有球隊成功,生態體系才會成功」。

讓沒被看見的球隊可以被看見

那要怎麼做呢?球學初步想從轉播每場賽事開始,先從籃球開始,明年加入足球、排球、棒球。讓每個學校重視教練、球場及球賽,「讓沒被看見的球隊,可以被看見!」何凱成說,台灣有1,300支球隊,但是一年只有2,700場比賽,先前發現的問題是,由轉播單位安排好的球賽時間,因為太密集所以很少人觀賞,賽事安排也往往卡在球場和轉播單位。

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球學慢慢建立自己的合作方式,希望讓運動跟校園教育結合,用轉播、邀請賽的方式,深入校園。
圖/ 球學

於是,球學慢慢建立自己的合作方式,希望讓運動跟校園教育結合,用轉播、邀請賽的方式,深入校園,教學校自己直播、累積數據,要讓學校拿回自己的主導權和招商權利,讓運動成為校園重要的活動,資源也能回饋校園,協助提升軟硬體以及教練的薪水。

帶動亞洲的運動風潮,甚至讓運動成為亞洲教育的一環,這個夢想很大,但商業模式在哪裡?何凱成坦白地說,他也還不知道要怎麼做,只能「一邊打仗,一邊從失敗中學習!」需要整合不同的人和資源,他說,「先把轉播和比賽做好,讓運動成為教育的一環!」

想打開市場,也勢必要走出台灣。球學正在研究中國市場發展的可能,開始把轉播放在中國的頻道,例如逗魚電視、虎扑HUPU.com和優酷。

Presence Capital合夥人陳信生說,何凱成是有故事的人,人們很容易就會相信他做的事,再加上台灣也沒有人做球員的數據和歷史。他觀察,球學的商業模式可以往個人訓練及營養發展,最終變成個人訓練的品牌,或是團隊運動著手。如果推動運動教育的話,跟教育體系有關,所以是未知的方向,或者,也可以往運動媒體ESPN的模式發展。

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球學的團隊成員有很大的夢,想帶動亞洲的運動風潮。團隊成員目前有10人。
圖/ 球學

成為亞洲的運動公司

雖然現在有多位個人投資者的支持,然而,這個追夢的過程,也不是一路順利,何凱成在2012年9月創立海國圖志,幫球員錄影片,讓球員能到國外念書,但因為投資人一直希望他能有明確的商業模式,所以宣告失敗。他說,「那時失敗,不知道下一步怎麼繼續,蠻迷失的,不知道怎麼切入。」

於是,何凱成心灰意冷,2013年2月時想回美國發展,沒想到一個下午卻改變了他。他遇到當時還在HTC VIVE團隊工作的陳信生,一個下午在陳信生的辦公室裡,他們把亞洲教育和體系的問題、資源全部梳理清楚,球學因而誕生。接著,何凱成一個人管理五個越南工程師,把網站做出來,全台跑了28個學校,到校園的電腦教室,教球隊建立網站、協助他們建立自己的團隊。

旁人看何凱成恐怕要笑他傻,他卻說,「不是因為我很聰明,是因為我有好的態度,願意付出和努力!」他認為,美國的教育體系和開放的觀念讓他有發揮空間,亞洲學生只是沒有機會和環境,所以他想捲起袖子,改變環境。

亞洲一定會有運動公司和ESPN,我不知道接下來會發生什麼事,但為什麼不是我們(Why not us)?

「亞洲一定會有運動公司和ESPN,我不知道接下來會發生什麼事,但為什麼不是我們(Why not us)?」他的意志很堅定,在這些起起落落與失敗交疊的日子裡,他總是想著13歲就離開他的父親會如何看待自己,「父親一直教我,做對的事情,要有夢想,一直要保持夢想。不斷做對的事,不可能一直讓別人喜歡,或讓人感受好,但必須堅持,因為不做永遠不知道!」

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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