2016年第三季獨角獸融資概況:總估值增加304億美元、9家新公司加入獨角獸俱樂部
2016年第三季獨角獸融資概況:總估值增加304億美元、9家新公司加入獨角獸俱樂部
2016.10.17 | 募資

今年第三季,35家獨角獸公司共38起融資事件中共融資83.8億美元,融資事件次數和融資金額和去年同期相比均有大幅下降。2015年第三季,全球獨角獸公司共在61起融資事件中融資170億美元。

再看看這38家獲得融資的獨角獸的估值的變化情況。在這38家獨角獸公司裡,有19家獨角獸公司在融資後估值增加了,18家獨角獸公司這個唯一一家在融資後估值減少的公司就是中國的豌豆莢。豌豆莢被阿里以2億美元的價格收購,公司在被收購前的估值曾達10億美元,估值銳減80%。所有估值增加的公司估值增加總額為304億美元,這個數字在今年第二季度為750億美元。

下面就是今年第三季19家在融資後估值增加的獨角獸公司及估值變化數據:

2016年第三季獨角獸融資概況:總估值增加304億美元、9家新公司加入獨角獸俱樂部.jpg
圖/ 36 氪
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中國機械人公司優必選(UbTech Robotics):位於中國深圳的機器人公司Ubtech今年獲得1億美元的B輪融資,領投方是CDH Investment。優必選被認為是中國最重要的機器人公司之一,其新推出Alpha 1S人形機器人取得一定的成功,並探索將人形機器人應用到教育和娛樂中。

美國二手交易平台OfferUp:今年9月份,OfferUp獲得1.19億美元融資,估值10億美元,成功挺近獨角獸俱樂部。本次融資由Warburg Pincus領投,GGV(紀源資本),a16z和T 。Rowe Price參投。融資資金將主要用於公司的全球化擴張和用戶體驗的改善.OfferUp成立於2011年,總部位於美國西雅圖,是一個快速崛起的二手交易平台,用戶透過OfferUp APP完成閒置物品的交易,該款應用程序以操作簡單,安全性高著稱。

按需食品配送新創企業Deliveroo:Deliveroo今年8月宣布完成2.75億美元E輪融資,估值過10億美元。本輪融資由歐洲私募股權公司Bridgepoint領投,俄羅斯互聯網投資公司DST Global,General Catalyst Greenoaks Capital參投公司計劃利用本輪融資繼續拓展市場和新業務,並將提供酒品配送服務.Deliveroo創立於2012年,總部位於倫敦,公司利用專用技術和物流平台將本地餐廳to家庭及辦公室用戶手中。

信用卡帳單管理工具51信用卡:51信用卡今年9月份宣布完成總額3.1億美元的C輪融資。融資後,51信用卡的估值超過10億美元。本輪融資由A股上市公司新湖中寶及天圖投資領投,快的打車創辦人陳偉星的泛城資本,以及華蓋資本,國信弘盛股權投資基金等聯合投資。資料顯示,51信用卡2012年6月上線,定位於為信用卡用戶提供帳單數據分析,還款提醒等服務,還可以查違章,公積金,個人徵信狀況等,其特色是透過綁定帳單郵箱,自動導入帳單數據.51信用卡還推出了自有金融服務平台「51人品」,切入信貸等金融領域。

技術驅動型房產經紀公司Compass:Compass今年9月份宣布剛完成一輪7500萬美元的融資。Compass在此輪融資中的估值超過10億美元,成功挺進獨角獸俱樂部.Compass的融資總額已達2.1億美元.Compass以後獨有的搜尋技術為支撐,利用自主開發的演算法和大數據平台來簡化和改善傳統房產交易流程,降低人們找到滿意房屋所需的時間。

遊戲引擎公司Unity:Unity是一家2D,3D,VR and AR遊戲體驗開發平台,公司今年7月宣布獲得1.81億美元C輪融資。本輪融資由峰瑞資本,DFJ Growth,中國投資有限責任公司共同領導用戶可以將創造的2D,3D,VR和AR遊戲發佈到多達25個平台。在全球綜合排名進入前1000位的遊戲中,有31%的作品使用了Unity。其中包括Perchang,Sky Force Reloaded,INKS在內獨立開發的遊戲,也包括口袋妖怪GO這樣的重磅作品。

固態LiDAR傳感器和智能傳感解決方案供應商Quanergy:Quanergy今年8月份獲得一輪9000萬美元的融資,估值達16.9億美元。公司開發的LiDAR傳感器已經被5家汽車製造商用於開發自動駕駛汽車中了。

印度即時通訊類社交軟件Hike:Hike今年8月宣布完成1.75億美元D輪融資,估值14億美元。本輪融資由騰訊公司和富士康共同投資,現有投資者老虎環球基金,巴蒂集團(Bharti)和軟銀參投。值得一提的是,這是騰訊在印度地區迄今為止最大的一筆投資。已創立四年時間的Hike也是印度唯一一家社交領域的獨角獸公司。

「機車版Uber」Go-Jek:位於印尼的「機車版Uber」Go-jek今年8月宣布完成新一輪5.5億美金的融資,融資後估值達到了13.5億美金,正式躋身東南亞互聯網獨角獸俱樂部.Go-Jek起初為用戶提供叫機車服務,後來將業務線延伸至以共享經濟的方式,借助當地摩托車駕駛員提供滿足即時性需求(on-demand)的服務,解決最後一公里的問題。截止2016年6月30日,Go-jek的應用程序已經有超過2000萬次下載,2016年6月單月平台下單量超過2000萬次,大約每秒就有8個訂單產生.Go-jek已經為20餘萬機車及汽車司機,超過3.5萬的Go-food商家以及其他3000位按需服務提供者提供了服務。

1起IPO,2起收購交易

Nuantix IPO:數據中心基礎設施提供商Nuantix9月份宣布,公司在IPO中已成功融資2.379億美元。Nuantix在IPO當天的估值達50億美元,公司2014年8月份時的固執為30億美元。

Jet.com被沃爾瑪收購:今年8月份,沃爾瑪宣布收購電子商務創業公司Jet.com,收購金額為30億美元,另外Jet.com還將擁有沃爾瑪3億美元的股份。本次收購交易完成之後,沃爾瑪將會利用Jet.com的專利技術和用戶數據庫,借助Jet.com在電商物流方面強大的優勢,與亞馬遜展開競爭.et.com位於新澤西州的霍博肯,雖然成立只有一年多時間,但是Jet.com的銷售額已經超過了10億美元,用戶數量更是突破了400萬,平均每天有2.5萬份訂單。

豌豆莢被阿里巴巴收購:豌豆莢今年7月份宣布,公司已經被阿里巴巴收購,其應用分發業務將併入阿里巴巴移動事業群。消息稱收購金額僅為2億美元,不過豌豆莢的曾一度超10億美元。互聯網巨頭爭對逐鹿行動應用分發市場,讓豌豆莢的被收購似乎成為「必然」。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #獨角獸
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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