押寶人工智慧與雲端運算的IBM,最新財報卻不太好看
押寶人工智慧與雲端運算的IBM,最新財報卻不太好看
2016.10.18 | IBM

IBM總裁羅睿蘭10月13日在清華演講時曾說過:「IBM歷經多次轉型,但這次難度更大。」

儘管公司堅定不移地將為未來寄託在「雲端服務」與「人工智慧」的身上,但從其剛剛發布的第三季財報來看,新技術板塊的崛起速度還是趕不上傳統業務的衰落速度。與此前若干個季度一樣,這家傳統科技巨頭面對的挑戰仍然是轉型問題——怎樣用更多訂閱型軟體與雲端服務來代替基礎設施?

財報關鍵點:

  • IBM第三季營業毛利率為48%(非美國通用會計準則),比去年同期下降2.1%,這個數字低於分析師給出的預期值(50.1%),利潤又進一步削薄。

  • 第三季營收(銷售額)為192.3億美元,較去年同期下降0.3%,超過了分析師預計的190億美元。值得注意的是,截止目前,IBM營收已連續下跌了18個季度。

  • 不按照美國通用會計準則,IBM第三季持續運營業務的運營淨利潤達31億美元,比去年同期下滑4%;每股攤薄收益為3.29美元,較去年同期下滑1%,但仍超出分析師此前預期(3.23美元)。

  • 第三季,IBM涵蓋了人工智慧、雲端運算、數據分析業務的「戰略要務」板塊取得了不錯的成績,營收達到80億美元,較去年同期成長16%。其中,雲端運算業務(公有、私有與混合)收入較去年同期大增44%,在過去12個月中的總營收額達到127億美元。此外,數據分析與行動端業務分別成長15%和19%。

  • IBM第三季營運業務的總支出及其他收入為57.51億美元,低於去年同期的58.15億美元。其中,銷售、總務和行政支出為47.32億美元,略高於去年同期的47.31億美元;研發和工程支出為13.97億美元,高於去年同期的12.87億美元。

分類業績(所有板塊毛利率均低於去年同期)

  1. IBM認知解決方案板塊(包括解決方案軟體和交易處理軟體業務)
    該部門總營收為42億美元,較去年同期成長4.5%;毛利潤率為80.4%,低於去年同期的84.4%。其中,雲業務營收較去年同期成長74%;解決方案軟體營收較去年同期成長8%。

  2. IBM全球商業服務板塊(包括諮詢、全球流程服務以及應用程度管理)
    該部門第三季營收為41.91億美元,較去年同期下降0.4%;毛利潤率為28.8%,低於去年同期的29.7%。

  3. IBM科技服務和雲端平台板塊(包括基礎設施服務、技術支持服務和一體化軟體業務)
    該部門營收為87億美元,較去年同期成長2.4%;毛利潤率為42%,低於去年同期的42.2%。

  4. 系統業務(包括系統硬體和操作系統軟體業務)
    該部門營收為15.58億美元,較去年同期下降21.%;毛利潤率為51.1%,低於去年同期的55.9%。

  5. 全球融資板塊(包括融資和二手設備出售業務)
    該部門營收為4.12億美元,較去年同期下降7.9%;毛利率為37.8%,低於去年同期的48.4%。

財報公佈後,不出意料,IBM股價在盤後交易中下跌3.5%至149.31美元,在略作調整後收於154.77美元。

IBM第三季財報.png
圖/ 36 氪

轉型艱難:IBM的雲端運算與人工智慧革命

自CEO羅睿蘭2012年執掌帥印以來,投資者們一直在等待她將這家略顯笨重的電腦服務巨頭從陳舊的理念中解決出來,並找到一個新的業務成長點——譬如用雲端服務與人工智慧等新興服務來抵消傳統硬體與軟體銷量持續的跌幅。但改革花費的時間顯然比投資者預計的要長太多。

截止2016年9月30日,公司營業額連續下跌了18個季度。此外,IBM股價自從在2013年3月達到頂峰之後已下滑30%,甚至比標準普爾500指數(S&P 500)還落後62%。甚至有巴克萊銀行分析師悲觀預計:這樣的日子還將持續很長時間。

但是羅睿蘭仍然在堅定不移地宣傳自己的改革理念。一方面,IBM在雲市場與亞馬遜、微軟及Google展開爭奪。目前,雖然其在雲端服務市場的份額還不到10%,但公司這一板塊的市值達到108億美元,約占公司2015年營業總額的13%。其中,公司把大部分的精力投入到了混合雲端服務中。由於該服務融合了個人服務器,因此IBM可以繼續為客戶提供「中介軟體」等支援。

另一方面,IBM的部分投資者也把希望寄託於IBM公司的機器學習和人工智慧技術,譬如大名鼎鼎的華生(Watson)專案就是該技術在公眾眼中最為典型的代表。有分析師認為,IBM在當前人工智慧領域的競爭中處於領先地位,這也是其能夠加入由Google、微軟、Facebook與亞馬遜等巨頭聯合建立的AI聯盟的重要原因之一(大家都是AI第一梯隊成員)。

或許正是因為如此,在這4年公司轉型期間,IBM不得不在雲端基礎設施及技術研發方面投入大量資金,這也是財務長Martin Schroeter對本季度公司盈利能力削弱原因作出的解釋:

「我們在雲端服務及認知解決方案上投入的資本相當龐大,而且我們還要繼續這樣做。但這也在很大程度上影響了IBM超過3個季度的利潤率。」

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #IBM #雲端運算
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AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰
AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰

2025 SAP Emarsys 行銷高峰會日前盛大登場,對談聚焦「AI × 智慧零售 × 個人化數據」三大核心議題,邀集零售、顧問與科技領域專家齊聚一堂,透過一系列主題演講與實務對談,深度剖析品牌如何在生成式 AI 與數據浪潮下加速轉型、強化顧客關係。

現場不僅邀請SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁分享AI時代下,如何善用工具抓住消費者的心,並邀請到Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳、SMCP區域數字化發展及營運總監黃灝良、萬達寵物行銷長何文君、SAP Emarsys資深客戶成功經理李婉琪,以及SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文,藉由應用實例與行銷科技實戰經驗,為品牌在AI時代,協助開啟更具洞察與行動力的轉型藍圖。

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Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳
圖/ 數位時代

吸引消費者難度飆升,靠SAP Emarsys落實超個人化

2025年2月,Deloitte與SAP攜手完成一份全球消費性產品互動報告,當中提及5大關鍵趨勢,包括:吸引與留住消費者越來越難、AI與個人化成為創新的主推力、消費通路多樣化與不確定性、Dark Data造成的困擾,以及Z世代行為的轉變。

張益紳引述報告內容指出,77%的行銷人員認為必須改變與消費者互動的方式,76%認為要比以往更快速地適應市場變化,而這些都指向同個方向:「AI是提升效率、洞察行為的關鍵工具」。AI時代品牌要突圍,就必須將個人化體驗升級,走向「超個人化」,把每個消費者視為獨立個體,藉由SAP Emarsys等行銷科技工具,企業可更快速落實個人化體驗,真正讓AI成為品牌與顧客之間的橋樑。不過他也提醒,AI雖然能提升效率,但最終仍須仰賴人工把關品質。

談到個人化,李婉琪說到,許多企業初次導入SAP Emarsys所服務面對的第一個挑戰,就是數據來源過於分散,「比如線上、線下、LINE、會員資料都分開,要做 Machine Learning 就會有難度。」因此,SAP Emarsys團隊會先協助客戶整合多元資料,讓後續的AI分析與客戶旅程規劃更有效率。

她建議企業在選擇AI工具時,「必須清楚導入這套工具的核心目的,也要看這個平台未來是不是有持續優化、能整合、夠穩定。」SAP Emarsys的服務剛好都符合這些特點,能讓品牌無後顧之憂。

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SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁
圖/ 數位時代

SAP Emarsys在AI應用已有具體實踐,助顧客加快行銷速度

隨著全球零售加速進入數據驅動時代,該如何在短時間內抓住消費者眼球?林彥菁剖析:「從行銷人員的角度,現階段品牌只有黃金9秒的時間跟客戶互動。」 品牌必須從各式平台,抓住客戶的忠誠度,行銷人員也要從不同的角度出發,去設計策略與顧客互動。她舉例,像「登記保固」可以促進忠誠度,「QR Code」可帶來二次銷售,甚至從一個人的購物行為延伸到另一個人、從線上帶到線下,都是行銷人員可以觸發互動的時刻。SAP Emarsys提供「行銷自動化」的平台,能串接不同管道,幫助品牌跟客戶互動。

SAP Emarsys在AI應用上,已有不少具體實踐。包括提供15種以上的「預設報表模板」,能夠節省資料整理時間,並導入「自然語言儀表板」,讓企業的非技術人員也能自定義查詢與分析。AI能搜尋最合適產品、推薦熱門主題行銷內容。SAP也計畫推出新產品「SAP Joule」,整合ERP、供應鏈等,透過Agent溝通生成指令,幫助企業快速達成預期業務成果,協助品牌發揮AI整合應用的效益。

林彥菁強調:「AI或現在經常在討論的ChatGPT,就是可以幫大家做到「Time to Market」或者「Time to Value」,節省大家操作的時間。」SAP Emarsys的角色,就是幫助品牌整合跨通路資料、串接SAP生態系產品,並透過AI與行銷自動化功能,節省客戶團隊日常操作與內容產製的時間,加快行銷反應速度。

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萬達寵物行銷長何文君
圖/ 數位時代

SAP Emarsys合作,萬達寵物繳出漂亮成績單

沒有好的AI工具有多痛苦?黃灝良指出其在剛加入這個品牌時發現的4個核心問題,包括資料分散、CRM與顧客資訊斷裂、前線銷售缺乏工具與洞察、競爭對手在數位轉型領先等。他強調,在公司內同樣是「轉換」,每個部門的定義卻不同,「同企業要唱同一首歌,講同一種語言才行。」因此,資料定義、公司管理非常重要,而且智慧零售不是只有科技,更關鍵的是用數據建立信任。他說:「我們要求團隊每一次與顧客互動,都要成為一個可以產生轉換的行動。而這一切的基礎,是要先與他互動建立關係。」

目前有不少企業都已經享受到使用SAP Emarsys的好處。何文君指出,旗下擁有超過126間「寵物公園」實體門市的萬達寵物與SAP Emarsys合作後,寫下亮眼的成績單,包括:客戶流失率下降、回購率成效翻倍、高忠誠黑卡會員人數也因此倍數成長。

萬達寵物透過SAP Emarsys的系統,針對會員的年齡、養寵類型、交易商品、品牌偏好、來店頻率、購買時段等資料建模,描繪出一條條購物旅程腳本,建立超過1000種會員輪廓。何文君認為,好的CRM就像GPT,能不斷學習、測試、優化,萬達寵物在與SAP Emarsys的CRM上合作能成功,也仰賴有好的系統支撐,加上有耐心的團隊,去debug解決問題。

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SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文
圖/ 數位時代

SAP Emarsys解決企業個人化行銷的痛點,助品牌在AI時代進化

整場活動中,雖然不斷提到AI時代個人化的重要性,不過陳聖文也提醒道:「如果線上、線下資料整合不全,就會形成數據孤島,讓個人化非常不精準。」數位時代總編王志仁也形容數據孤島就如同「地圖上看2公分,但實際行軍要200公里。」表面上資料彷彿已經齊備,實際上部門之間缺乏整合,數據無法流通、無法即時應用,導致企業決策像是在迷霧中摸索前行,耗時又低效,而SAP Emarsys的系統能整合非常多資料,包括原生的ERP,以及品牌的官網、APP等,讓內部的黃金數據不會被遺漏。

陳聖文指出,最重要的還是「原生雲」的整合、將線上、線下過去的資料都先整回來,再去想如何與消費者做溝通,將LINE、網站、廣告全都當成溝通場景。他也提醒,若設定的時候有一個節點沒處理好,就可能成資料孤島。畢竟,在AI驅動的行銷時代,唯有將資料真正整合,讓每一次溝通都建立在用戶行為之上,品牌才能精準觸及受眾、創造實質轉換。SAP Emarsys也會持續協助零售品牌,在AI時代更進化。

歡迎下載 SAP Emarsys: 全球消費性產品互動報告 | 台灣版

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