特斯拉:所有車型皆配備「全自動駕駛」硬體,將比人類駕駛更可靠
特斯拉:所有車型皆配備「全自動駕駛」硬體,將比人類駕駛更可靠
2016.10.20 | 產品

剛剛,特斯拉舉行了電話發表會,宣布其目前生產的所有特斯拉汽車都已具備了自動駕駛硬體。因為它認為,完全自動駕駛將使得特斯拉成為比人類更可靠的「司機」。

elon_musk_and_his_plan_about_mars_on_international
SpaceX共同創辦人暨執行長伊隆·馬斯克。
圖/ 截自SpaceX影片

特斯拉表示,目前特斯拉工廠生產的所有車型(包括未來的Model 3)都已具備了進行完全自動駕駛的硬體基礎,並且,特斯拉還特別說明,在此硬體基礎上進行的自動駕駛其安全性有了空前提升,比人類司機要可靠得多。

車身四周一共加裝了八個攝影鏡頭,提供360度環視功能,最遠能夠測量250公尺範圍內的物體。除了攝影鏡頭,特斯拉還加裝了12個超聲波傳感器,對視覺作補充,能夠探測到比此前系統遠一倍距離範圍內的軟硬障礙物。此外,特斯拉車前還有一個增強版的前向雷達,能夠在惡劣的雨、雪、大霧、揚塵天氣下工作,也能探測到前方車輛。

特斯拉自動輔助駕駛模式
圖/ 特斯拉官網

為了處理上述傳感器收集來的數據,特斯拉還為所有車輛配置了一個全新的車載電腦,其計算能力比上一代強40倍之多。這個車載電腦運行的系統是特斯拉自行研發的,側重視覺、聲波和雷達的軟體處理能力。特斯拉表示,這套系統對世界的丈量精度是人類憑自己的感官無法達到的,它能同時在各個方位進行探測,其覆蓋的波長頻段也比人類要豐富得多。

Tesla新的Autopilot將以「影子模式」進行工作:即在後台運行,不採取實際動作,但是會記錄自己應該採取什麼動作。這樣在人類駕駛員導致交通事故時就可以對比分析,看看自動駕駛是不是可以避免事故,從而得出自動駕駛比人類更安全的結論。

特斯拉宣布,在售的Model S和Model X已配備了這種全新硬體,要想買的話現在就可以入手。

當然,硬體具備了,但特斯拉目前還不打算將其立刻啟動使用,而要至少再路測個幾百萬公里,等特斯拉覺得達到自己的安全標準了再說。這種審慎態度也符合特斯拉的一貫作風,其第一代自動駕駛套件Autopilot在2014年以後的車型才有安裝,目前特斯拉Autopilot駕駛里程已經累計達到了3.6億公里。

這也意味著安裝了全新硬體的「特斯拉們」現階段能夠使用的功能比第一代Autopilot還要少。暫時被關閉的功能包括自動緊急剎車、碰撞預警、車道保持、以及自動巡航功能。特斯拉表示,等未來這些功能測試完畢、表現穩定時,他們會第一時間通過OTA(空中下載技術)推送給特斯拉車主。當然了,隨之而來的還有一大籃子全新功能。

本文授權轉載自:36 氪

往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓