我堅持故我在
我堅持故我在
2007.01.01 | 人物

「日後做事情有沒有信心,就看第一步的結果,所以第一步有沒有成功很重要。」力晶半導體董事長黃崇仁回顧自己的科技人生,一路勇於接受挑戰,其實和他敢做決定、面對結果的自信有關。
二十年前他從一位人人稱羨的醫學院教授毅然轉入科技界,說明了他勇於挑戰自己的性格。而全球競爭激烈的半導體市場中多少風流人物載沈載浮,多少次外界不看好的情況之下,黃崇仁卻繼續推向他創業二十多年來的高峰。

**堅毅
誓言拿下DRAM龍頭寶座

**二○○六年十二月,一筆斥資四千五百億元台幣的合資案,為記憶體市場投下了一枚震撼彈。台灣第一大記憶體公司力晶與日本第二大記憶體公司爾必達(Elpida)策略聯盟,預計在中科打造四座十二吋DRAM(Dynamic Random Access Memory,動態隨機存取記憶體)晶圓廠,目標在二○○九年擠下三星(Samsung),拿下全球DRAM龍頭。
力晶和爾必達的合作,除了先進的七○奈米新製程外,更合作先進的五○奈米研發,目前在台灣也只有台積電擁有四座十二吋晶圓廠(請華勝一校確認),全世界有四座以上十二吋廠的公司也還只有五家,很難想像力晶當年是台灣最小的DRAM廠。力晶在強敵環繞下突圍而出,黃崇仁成為擁有最大十二吋廠產能的頭號人物之一,在在突顯他自創業以來自詡的Business Man(生意人)「拚第一」的決心及魄力。
DRAM的產業發展如洗三溫暖一樣,波動幅度之大是半導體產業中最大者。既然如此,黃崇仁為何又敢再次出手、大膽投資?
黃崇仁的第一個算盤,是二○○七年一月底即將上市的微軟Windows Vista,對於記憶體的需求是現在的兩倍,這樣的需求也成為拉動DRAM產業持續看旺的重要因素。為了擴大自己在DRAM產業的規模,規模、產量、技術等,力晶持續規劃擴充產能的計畫。
黃崇仁這次敢大膽出手的第二個算盤,也是看準了這次合作對象的實力:促成這次合作的靈魂人物之一,就是爾必達(Elpida)執行長 本幸雄。

**拚命
任何事業都要做到第一

**
被日本財經媒體封為「日本半導體救世主」的 本幸雄,也和黃崇仁一樣有著轉折的人生:原本只是大學培訓準備前往職棒界發展的當家二壘手,後來陰錯陽差地進入日本德儀(TI),在很短時間內就升上日本德儀副社長,後來聯電收購新日鐵半導體, 本幸雄被聯電董事長曹興誠延攬,出任聯日半導體(UMCj)總經理,也協助這座八吋廠轉虧為盈,並順利在東京掛牌上市。
 本幸雄接任爾必達執行長前,這家DRAM公司每天要虧兩億日圓,全球市占率也節節敗退。 本幸雄讓爾必達的財報由紅翻黑,也是他主導公司重整的第三個成功例子。而 本早就注意力晶在在十二吋DRAM廠的實力,兩者在過去就有技術合作的前例,爾必達為了持續保持在DRAM市場的地位,看到力晶在技術、速度、良牽等方面的優勢,也決定投資,協議與力晶合組晶瑞。
從虧損、合併到聯盟,半導體變化快速,黃崇仁的人生也一樣令人眼花撩亂。黃崇仁梟雄般的性格,在年輕時就看得出來,對於做任何事業都要求做到第一。
其中最著名的故事就是投資掃瞄器市場,九○年代成立的力捷(UMAX),當時就以全球市場占有率達到三○%稱霸第一。其中,一九九七年時,平台式掃瞄器在北美市場占有率達到三六.六%的最高紀錄。
UMAX品牌及產品的成功,也反應了黃崇仁個性的求新求異,當時市場都是黑白掃瞄器,黃崇仁就認為要做彩色。於是利用理光(Richon)的一顆彩色IC元件,讓彩色掃瞄必須RGBB三色分次掃瞄變為一次完成,技術方面大幅突破並領先,現今掃瞄器第一品牌惠普(HP),當時也不是對手。
台灣的製造能力領先全球,成本控制良好也是另一個優勢,但是智慧財產權(IP)方面的專利技術,自己研發的並不多,這成為力捷後來走下坡的原因之一。
上美國市場因消費法令的不同,消費者可以在七日內退貨,許多消費者用了一次產品就拿回去退,這樣的狀況也成為力捷的沈重負擔,反而惠普以雄厚的資金及行銷壓倒了力捷,黃崇仁體認到掃瞄器市場已經做不下去。
第一次拚到第一,就種下大賠的因子。掃瞄器市場逐漸走下坡,加上力捷面臨與蘋果電腦(Apple)的授權中止事件,大賠一億五千萬美元,大大打擊了黃崇仁事業的發展,這也讓力捷註定面臨走下坡的命運。
他笑稱自己是「最會還錢的人」,黃崇仁回顧在力捷創業的過程:「我在六、七年間還了銀行三百多億元台幣,全台灣沒人比我多。」檢視當時面臨的處境,「下游產業太乾(Dry),自己也不是製造這方面的材料。」因此決定全面退出下游產業。
力捷的經驗告訴黃崇仁經營品牌的辛苦。後來與精英電腦合作主機板,黃崇仁又有新的體認。
舉例來說,光是對一顆晶片的了解,有多少供應商、價格等產業經營狀況,自己完全比不過精英電腦董事長蔣國明對整個供應鏈的熟稔,每一個都算得清清楚楚,這又是一個對自己內心的打擊與震憾。
有一次工廠產線缺DRAM,黃崇仁向東芝(Toshiba)要貨,結果是完全要不到。當下黃仁崇興起了「與其受制於人,不如自己做」的念頭,成為埋下日後揮軍DRAM產業的種子。

**信心
說服想退出的三菱繼續投資

**
有了自己做DRAM的念頭後,當時在沒有技術與IP的前題下,尋找合作對象授權,就是搭上DRAM產業列車最重要的方法。
當時黃崇仁原本與沖電(OKI)電子元件部門有一個合作機會,雙方談好二千萬美元技術轉移費用。原本以為可以正式搭上半導體的列車,但是半路殺出了程咬金,沖電宣布與擁有台塑集團資源的王文洋合作,黃崇仁美夢破碎。
後來透過朋友介紹,才與三菱(Mitsubishi)有了接觸的機會。雖然合作的授權金非常高,三菱開價一百億日幣(當時相當於八千萬美元,請華勝一校確認),為了打開新局面,黃崇仁硬著頭皮答應。
對於跨入半導體時與三菱的合作,黃崇仁認為就是「機會」,機會來臨時必須「抓得住」。正所謂「師父領進門,修行在個人」,黃崇仁與三菱談判時,充分展現了誠意及意願,成功說服願意三菱投資,興建○.三五微米製程的DRAM廠後,但這時又出現了新的風險。
三菱在日本是小廠,當時DRAM市場價格起伏已經很大,建廠之初,十六MB市場高點價格達到二十一美元。到開始出貨,市場價格慘跌到二.五美元,等於掉了十分之九的價格。之後又大漲六倍,回升到十五美元,市場呈現搖搖擺擺的狀況,三菱與力晶也變成「難兄難弟」的生命共同體。
當時黃崇仁接受《日本產經報導》採訪時就表示:「就DRAM整體市場來說,做得愈大賠得愈多,我的狀況是已經達到經濟規模,賠得少、花得久。」
實際上,DRAM賠得很凶,最後三菱由於經營政策的考量,不想再投資DRAM,而力晶則希望增資六十億元擴廠,以達到下一階段的經濟規模。黃崇仁一個月內面見三菱二十一席董事中的十八位,說服三菱繼續投資DRAM,黃崇仁以「我對你的信心比三菱對自己有信心」打動了三菱,得以繼續○.一八微米製程的建廠。
克服了重重挑戰的黃崇仁,以策略聯盟方式找到夥伴,逐漸壯大自己的市場,「創業之初拿到錢很高興,但是要注意錢不會一直進來,要知道怎麼用錢去賺錢,」黃崇仁強調,這就是風險的觀念。

**冒險
慣於走在風險的刀鋒上

**
黃崇仁並非傳統的科技產業人出身,和務實謹慎的台灣科技界傳統格格不入,加上科技產業風險本來就比較高,某些媒體對黃崇仁一直有著好大喜功的印象,但多年下來,黃崇仁當初的「眼光」一一實現。
像八吋○.一三微米製程開始發展到十二吋○.一三微米製程時,十二吋最先進的廠商是英特爾(Intel),在二○○○年時連台積電都還沒有這種技術。於是趁著英特爾執行長貝瑞特(Craig Barrett)來台灣,黃崇仁也抓著貝瑞特請教了十二吋廠的問題,得知已走到第二代技術,良率已經大幅提升,給了黃崇仁很大的信心,決定繼續投資十二吋廠。
十二吋廠的成本是八吋的三倍,但是十二吋廠面臨最大的難題是沒有技術,包括三菱方面也沒有十二吋的技術,如果要投入十二吋的傾城,一切都要從頭開始,這時承擔的風險,就是資金及技術,能不能同一時間進占市場、滿足市場,甚至什麼時候能完成,都沒有時間表,可以說是看不到成功。
按照黃崇仁當時的看法,二○○三年六月是十二吋廠技術推出最後的期限。如果沒有十二吋的技術,將無法與其他競爭對手在市場相競爭。秉持對三菱的技術能力信心,黃崇仁再次說服了三菱派了一組人員來台共同開發十二吋技術。最後力晶的十二吋技術在四月完成,比最終時程快了兩個月,這才讓力晶順利地步入十二吋廠。
二○○三年下半開始,力晶開始在十二吋技術上站穩腳步,這兩、三年來逐步站穩台灣DRAM市場一哥位置,看到下一波DRAM市場的需求,於是在二○○六年開始規劃第四座十二吋晶圓廠,廠址在中部科學工業園區后里基地,滿載月產能將可達七萬片十二吋晶圓,預計二○○七年八月開始投片量產。
黃崇仁認為當時沒有技術是最大的風險,DRAM的製程完全影響到供需市場的變化,這可以由過去三十家DRAM供應商一下子就剩下五家看出,技術性風險很高。連日本爾必達也是由日本NBC、日立製作所及三菱電機三大業者DRAM事業體合併而成的新DRAM公司。
過去幾年,隨著市場起伏變動,DRAM市場也進行多向整合,逐漸走向經濟規模的五大陣營,大者恆大的趨勢愈來愈明顯,目前以日系、韓系、美系、德系及台系為主要供應商,而這五大陣營供應全球DRAM超過八成五。
相較於三星、美光等對手持續擴大產能,力晶與爾必達雙方的合作,最大的目的也就是要能與這些對手一較高下,並規劃在二○○九年能擠下三星,拿下世界第一的位置。
對於世界第一,黃崇仁雖然已經不是第一次擁有,但是拿到第一名的位子,一直是他創業理念中從經驗中累積的智慧。黃崇仁表示:「要做就要做前三大,不然沒有機會。」一路創業的過程,黃崇仁認為自己的個性改變最大,「變得愈來愈有膽量及堅持的力量。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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