投人？投人！|數位時代 BusinessNext

投人？投人！

「投資」本來就是項具有風險的行為，因此當投資人選擇投資某企業後，投資人與創業家之間的互動與配合，絕對是非常重要。

創業原本就是一種高風險的選擇，任何項目成王敗寇都有可能，不論是創業者或投資人都難以預料，重要的是不要忘了回到初心，各守本分啊！

投資就是投人，這句話幾乎變成了膾炙人口的至理名言。是這樣嗎？是，也不是。

投人有個隱藏的邏輯，其實是「成王敗寇」。企業沒有做成，顯然是投人投失敗了；企業做成了，顯然是投人投成功了， 因此投人是不是成功，就是看企業是不是成功 ，然而成功都是一個事後概念，在投資前，「投人」永遠是一種態度、一個原則、一項必要條件、一門藝術，絕對無法完全用理性來做判斷依據。

投資人投資企業家是投人，企業家接受投資人的投資也是投人，這就是人的買賣，一開始永遠是「簽字畫押，立字為據」，在之後漫長歷程和數不清的挑戰中，更加是「金蘭結義，歃血為盟」。

在我經歷的近十年投資生涯中，總結此中「人」的因素， 第一就是「不忘初心」 。挑戰「不忘初心」的主要有兩個命題，一個叫「貴賤」。對投資人來說，有所謂投貴了，有所謂投便宜了；對企業來說，有估值高了，有估值低了。時間一長，貴賤有時候會硬生生成為摩擦的偽原因，但平心靜氣想，當初投貴了？沒有人把刀架在脖子逼迫投資人投吧？當初估值低了？那企業當時是不是也有一些難處需要幫助？

另外一個命題叫「貢獻」，投資後，企業家會覺得這個投資人沒幫上什麼忙，從此面面相覷；或者是投資人覺得企業家發展太慢，對基金也沒幫上什麼，互相覺得貢獻太小。其實對於企業來說，有錢出錢有力出力，投資人捧的就是錢場，關鍵時刻挺身而出，給錢！這就是最大的幫忙。其他的事情幫是情誼，不幫也算是本分。對投資人呢，「疑人不用，用人不疑」，或者說「既來之，則安之」，判斷做了，投都投了，就耐心觀戰，能幹點後勤就幹點後勤，不能幹就別添亂。所以說第一個人的因素就是回到初心，各守本分。

第二個人的因素叫做「己所不欲，勿施於人」。企業稍微有點發展，買好車，住好樓，裝教主，老想著兌現，假如企業家自己是投資人呢？你會投你自己這樣的公司嗎？對於投資人而言，大部分企業家非常辛苦，在人生最黃金的20歲到40歲辛苦創業，工資不高，拿不到分紅，還有不少都是王老五（當然，創業成功做鑽石王老五也挺好）。有的時候，我碰見一些在垂直領域或者小眾領域做得好的公司，現金流不錯，我就會問︰「你真的想好要融資嗎？你這樣不是很舒服嗎？」其實的確是的，不上市也不缺乏社會價值和認同感，事業發展完全自己決定方向，收入構成和成本結構也不需要定期揭露，我不只一次和不同的企業家說過：「你這樣我挺羡慕的，如果我是你，我不會融資，你真的要想好。」

所以反過來，我經常也提醒自己， 創業者不容易，他們是用自己人生最黃金的時間來做高風險的事情 ，作為投資人要善待他們，畢竟人生更重要的是過程而不是結果。因此雙方都本著「己所不欲，勿施於人」的精神往中間靠攏，幹好工作，過好日子。

寫到這，我突然發現，在寫人的因素時，我腦子裡就湧出不少極為傳統的用詞──「不忘初心」就是「忠」、「己所不欲，勿施於人」就是「恕」，也許是因為中國文化中關於人的因素算是多的，而老祖宗的「忠恕」二字也的確是最好的勸誡。好吧，寫個橫幅，掛在牆上，或者是心裡。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。