投人?投人!
投人?投人!
2016.10.25 | 創投

創業原本就是一種高風險的選擇,任何項目成王敗寇都有可能,不論是創業者或投資人都難以預料,重要的是不要忘了回到初心,各守本分啊!

投資就是投人,這句話幾乎變成了膾炙人口的至理名言。是這樣嗎?是,也不是。

投人有個隱藏的邏輯,其實是「成王敗寇」。企業沒有做成,顯然是投人投失敗了;企業做成了,顯然是投人投成功了, 因此投人是不是成功,就是看企業是不是成功 ,然而成功都是一個事後概念,在投資前,「投人」永遠是一種態度、一個原則、一項必要條件、一門藝術,絕對無法完全用理性來做判斷依據。

投資人投資企業家是投人,企業家接受投資人的投資也是投人,這就是人的買賣,一開始永遠是「簽字畫押,立字為據」,在之後漫長歷程和數不清的挑戰中,更加是「金蘭結義,歃血為盟」。

投資人與創業家如同身在同一條船上

在我經歷的近十年投資生涯中,總結此中「人」的因素, 第一就是「不忘初心」 。挑戰「不忘初心」的主要有兩個命題,一個叫「貴賤」。對投資人來說,有所謂投貴了,有所謂投便宜了;對企業來說,有估值高了,有估值低了。時間一長,貴賤有時候會硬生生成為摩擦的偽原因,但平心靜氣想,當初投貴了?沒有人把刀架在脖子逼迫投資人投吧?當初估值低了?那企業當時是不是也有一些難處需要幫助?

另外一個命題叫「貢獻」,投資後,企業家會覺得這個投資人沒幫上什麼忙,從此面面相覷;或者是投資人覺得企業家發展太慢,對基金也沒幫上什麼,互相覺得貢獻太小。其實對於企業來說,有錢出錢有力出力,投資人捧的就是錢場,關鍵時刻挺身而出,給錢!這就是最大的幫忙。其他的事情幫是情誼,不幫也算是本分。對投資人呢,「疑人不用,用人不疑」,或者說「既來之,則安之」,判斷做了,投都投了,就耐心觀戰,能幹點後勤就幹點後勤,不能幹就別添亂。所以說第一個人的因素就是回到初心,各守本分。

各自把自己的本分做好,是良好合作的基礎

第二個人的因素叫做「己所不欲,勿施於人」。企業稍微有點發展,買好車,住好樓,裝教主,老想著兌現,假如企業家自己是投資人呢?你會投你自己這樣的公司嗎?對於投資人而言,大部分企業家非常辛苦,在人生最黃金的20歲到40歲辛苦創業,工資不高,拿不到分紅,還有不少都是王老五(當然,創業成功做鑽石王老五也挺好)。有的時候,我碰見一些在垂直領域或者小眾領域做得好的公司,現金流不錯,我就會問︰「你真的想好要融資嗎?你這樣不是很舒服嗎?」其實的確是的,不上市也不缺乏社會價值和認同感,事業發展完全自己決定方向,收入構成和成本結構也不需要定期揭露,我不只一次和不同的企業家說過:「你這樣我挺羡慕的,如果我是你,我不會融資,你真的要想好。」

所以反過來,我經常也提醒自己, 創業者不容易,他們是用自己人生最黃金的時間來做高風險的事情 ,作為投資人要善待他們,畢竟人生更重要的是過程而不是結果。因此雙方都本著「己所不欲,勿施於人」的精神往中間靠攏,幹好工作,過好日子。

寫到這,我突然發現,在寫人的因素時,我腦子裡就湧出不少極為傳統的用詞──「不忘初心」就是「忠」、「己所不欲,勿施於人」就是「恕」,也許是因為中國文化中關於人的因素算是多的,而老祖宗的「忠恕」二字也的確是最好的勸誡。好吧,寫個橫幅,掛在牆上,或者是心裡。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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