「獲利導向」是幫助新創團隊追求高度成長的重要限制
「獲利導向」是幫助新創團隊追求高度成長的重要限制
2017.05.27 | 創業

譯者前言:
作者提到了所謂的「40%法則」。每年的增長率加上營業邊際成長至少要達到40%。新創企業在資源有限的情況下,應該謹慎的思考該投資在哪裡,而不是盲目的、過度的投資在行銷、業務裡。再者就是,創業不該是為了讓企業可以用更高的價格募資,而是創造永續獲利的目標。

有一件事總讓身為一個高成長科技業投資人的我十分困擾,那就是企業在高獲利與快速成長之間的拉鋸。科技成長投資中,有個核心原則(不論在公開、私有市場),那就是成長比獲利性更有價值,而當你「抓住市場」後,就可以專注在獲利上。這樣的準則,導向了某些結果,例如為了擺脫企業「自然生長」時的成長率,高額投資在業務與行銷中。

幾個月前,我在部落格上寫了一篇關於「我一會兒前在董事會議想到的公式」的文章,文中提到你每年的成長率加上稅前營業邊際成長,至少需要到達40%。這意味者每年成長100%,但在業務方面,衰退了60%;成長持平,但有40%的業務成長。甚至,也可能是20%的年成長率配上20%業務邊際成長。40%的目標,沒有魔法,但我真的喜歡建立一些某種存在獲利(或者損失)與成長間的關係。有太多的時候,我看到公司為了成長而投資,對該投資項目沒有任何的限制或者在理智上做檢驗,想當然爾,在這次投資中虧損了。

過去數年,**我們曾經合作過/投資過一些超高品質的公司,不會有這樣的兩難。這些公司在創立早期就非常賺錢,甚至有能力把這些獲利,重新投資到自己的企業中,每年持續地高成長,完全不需要燒錢或者募資。**Indeed.com應該是這類公司的最佳範例,但我們曾經擁有一大堆這類企業的名單,他們都是非常特別的公司,讓我非常敬佩。

這些經驗,促使我去懷疑在科技的世界裡的信條:如果你不大量的投資在成長(並且損失金錢),那麼你就沒辦法在這過程中最大化你的商業價值。旦其實不然,或許現在你需要非常特別、在市場中有實質結構化的競爭優勢的公司,來避免這樣的兩難,但其實你只需要成為一個非常敏銳、經驗豐富的生意人就可做到。(這是我會描述Indeed.com創辦人Paul, Rony的方式)。

同樣地,我認為獲利導向、每年產生比花費更多的利潤,對於管理團隊而言,是非常重要的限制。這樣的方式迫使他們用更有創意、邏輯性地去思考他們想做的投資。這麼做可以剷除在人才、產品、業務、行銷、及其他地方業務的投資,也幫助你的組織維持一個精實、良好運作的組織。如果你不需要賺錢,因為有太多可獲得的資金可以填補你的損失並且將資源投注在成長上,那麼你就可以避免需要面對這樣困難的選擇,並且確保你有一個高品質的、人人都有貢獻的團隊。

我並不想要變成一個緊追著正現金流的神經病。我們的工作就是投資不同的新創公司,讓他們在市場上推出一個產品、發展企業與團隊、為創辦人/管理團隊/股東創造價值,可以在虧損下經營。我們投資組合裡大部分的公司都在賠錢,我們很習慣在看收益表的時候,看到很多紅字,並且盯著報表看他們何時把錢燒光。

但是我有點厭倦於很多營業計畫,我看到的是他們的目標是想要把自己的企業推到一個更高的點,讓他們可以用更高的價格募資。這很棒,也是創業投資人、創業的遊戲是如何進行的。但就某個角度而言,我比較喜歡看到的營業計畫,是創造永續獲利的目標。我指的是真正的永續!

因為,就像是我之前提及的,有一些我們之前在USV合作過、非常棒的公司,在他們創建的前期就非常賺錢,並也持續的獲利儘管持續好幾年,年年收入都增長100%。這是可以被達成的!也許創業家們之所以以為不可能被達成,是因為沒有人告訴他們這可以被達成!所以我正想做這件事。

本文作者為Fred Wilson,譯自〈Profits vs Growth〉;「新創經典翻譯計畫」陳正和譯。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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