「獲利導向」是幫助新創團隊追求高度成長的重要限制
「獲利導向」是幫助新創團隊追求高度成長的重要限制
2017.05.27 | 創業

譯者前言:
作者提到了所謂的「40%法則」。每年的增長率加上營業邊際成長至少要達到40%。新創企業在資源有限的情況下,應該謹慎的思考該投資在哪裡,而不是盲目的、過度的投資在行銷、業務裡。再者就是,創業不該是為了讓企業可以用更高的價格募資,而是創造永續獲利的目標。

有一件事總讓身為一個高成長科技業投資人的我十分困擾,那就是企業在高獲利與快速成長之間的拉鋸。科技成長投資中,有個核心原則(不論在公開、私有市場),那就是成長比獲利性更有價值,而當你「抓住市場」後,就可以專注在獲利上。這樣的準則,導向了某些結果,例如為了擺脫企業「自然生長」時的成長率,高額投資在業務與行銷中。

幾個月前,我在部落格上寫了一篇關於「我一會兒前在董事會議想到的公式」的文章,文中提到你每年的成長率加上稅前營業邊際成長,至少需要到達40%。這意味者每年成長100%,但在業務方面,衰退了60%;成長持平,但有40%的業務成長。甚至,也可能是20%的年成長率配上20%業務邊際成長。40%的目標,沒有魔法,但我真的喜歡建立一些某種存在獲利(或者損失)與成長間的關係。有太多的時候,我看到公司為了成長而投資,對該投資項目沒有任何的限制或者在理智上做檢驗,想當然爾,在這次投資中虧損了。

過去數年,**我們曾經合作過/投資過一些超高品質的公司,不會有這樣的兩難。這些公司在創立早期就非常賺錢,甚至有能力把這些獲利,重新投資到自己的企業中,每年持續地高成長,完全不需要燒錢或者募資。**Indeed.com應該是這類公司的最佳範例,但我們曾經擁有一大堆這類企業的名單,他們都是非常特別的公司,讓我非常敬佩。

這些經驗,促使我去懷疑在科技的世界裡的信條:如果你不大量的投資在成長(並且損失金錢),那麼你就沒辦法在這過程中最大化你的商業價值。旦其實不然,或許現在你需要非常特別、在市場中有實質結構化的競爭優勢的公司,來避免這樣的兩難,但其實你只需要成為一個非常敏銳、經驗豐富的生意人就可做到。(這是我會描述Indeed.com創辦人Paul, Rony的方式)。

同樣地,我認為獲利導向、每年產生比花費更多的利潤,對於管理團隊而言,是非常重要的限制。這樣的方式迫使他們用更有創意、邏輯性地去思考他們想做的投資。這麼做可以剷除在人才、產品、業務、行銷、及其他地方業務的投資,也幫助你的組織維持一個精實、良好運作的組織。如果你不需要賺錢,因為有太多可獲得的資金可以填補你的損失並且將資源投注在成長上,那麼你就可以避免需要面對這樣困難的選擇,並且確保你有一個高品質的、人人都有貢獻的團隊。

我並不想要變成一個緊追著正現金流的神經病。我們的工作就是投資不同的新創公司,讓他們在市場上推出一個產品、發展企業與團隊、為創辦人/管理團隊/股東創造價值,可以在虧損下經營。我們投資組合裡大部分的公司都在賠錢,我們很習慣在看收益表的時候,看到很多紅字,並且盯著報表看他們何時把錢燒光。

但是我有點厭倦於很多營業計畫,我看到的是他們的目標是想要把自己的企業推到一個更高的點,讓他們可以用更高的價格募資。這很棒,也是創業投資人、創業的遊戲是如何進行的。但就某個角度而言,我比較喜歡看到的營業計畫,是創造永續獲利的目標。我指的是真正的永續!

因為,就像是我之前提及的,有一些我們之前在USV合作過、非常棒的公司,在他們創建的前期就非常賺錢,並也持續的獲利儘管持續好幾年,年年收入都增長100%。這是可以被達成的!也許創業家們之所以以為不可能被達成,是因為沒有人告訴他們這可以被達成!所以我正想做這件事。

本文作者為Fred Wilson,譯自〈Profits vs Growth〉;「新創經典翻譯計畫」陳正和譯。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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