新創教父Paul Graham給創業家的13個忠告
新創教父Paul Graham給創業家的13個忠告
2016.10.30 | 創業

譯者前言:
Paul Graham的此篇文章給予了現在的創業家13個忠告,而其中許多都在強調「瞭解你的客戶」,雖然這個觀念已經在創業圈內宣揚以久,但現實世界中,真的有很多能夠讓創業家分心的事情,近年來可以從許多新創的失敗案例中看到「分心」,前陣子小弟還聽到台灣些大型的企業,甚至認為使用者體驗對他們來說根本不重要,小弟是挺不支持這種想法的,客戶的體驗不只是創業草創的時候很重要,而且應該是對所有階段的企業來說最重要的事。

我常常對新創公司說我從Paul Buchheit學到的原則:讓少數員工非常開心比讓很多員工普通開心還好。最近我和一位記者說如果我能講關於創業重要的10件事,這絕對會是其中一件事。然後我就在想:那其他九件事會是什麼?

當我真的列項目之後,我列出了13條:

1. 選一個好的創辦人

共同創辦人對於新創公司就像地點對於房地產,你可以改變房子的結構或裝潢,但你無法改變它的位置。在新創公司改換你的點子很容易,但改換你的創辦人非常難,而新創公司能否成功往往與創辦人正相關。

2.快速創立公司

快速創立公司的理由不完全是因為讓你的產品及早被市場測試,而是因為還沒創立前你都不算真正開始做事,創立公司會讓你知道你還有什麼還沒做,然後瞭解到還沒創公司前都在浪費時間。因此,你所創業的主要價值是配合客戶的需要。

3.讓你的點子不斷進步

這是快速創業的後半段。快速啟動並重複迭代。這是一個很大的錯誤去對待一個新創事業,如同它僅僅是執行一些精彩最初的想法。如同在一篇文章中,大部分的構想主要在落實。

4.瞭解你的客戶

你可以把新創公司創出的財富設想成一個矩形面積,其中一邊是用戶數量,另一邊是你提升用戶生活品質的程度。後者是你可以掌控的,而的確在最一開始成長的幅度就是看你怎麼提升用戶生活品質。根據科學指出,最困難的點不是回答問題而是詢問客戶:最難的部分是找出客戶所欠缺的新服務、新產品。你越瞭解你的客戶,你成功創業的機率就越高。這就是為什麼成功的新創大多是創造創辦人自己需要的產品或服務。

5.比起創造大量忠誠度不高的顧客,最好去創造少量愛你的顧客

理想上你會想要創造大量顧客愛你,但在起步時你不能預期直接達到這樣的結果。最一開始,你必須選擇到底要滿足部分潛在顧客的所有需求,或是所有潛在顧客的部分需求。就選擇前者,因為擴展你的用戶群比擴展滿意度容易,而更重要的是你很難欺騙自己,假設你認為自己的產品已經是完美產品的85%,你要怎麼確定其實是70%?或是10%,然而你很容易知道你自己有多少用戶。

6.提供超級好的使用者體驗

大多數消費者的感受已經麻痺了,他們通常已習慣和那些半獨佔並提供良好客戶服務的公司打交道。你的點子很有可能不自覺被現有的不好使用者體驗給搞糟了,你應該試著去創造不只是好,而且是超級好的使用者體驗,跳出你既有的思路去讓你的目標客戶感到愉悅,你仔細看,他們會被征服的。在創業草創期,提供使用者體驗到一定程度是沒辦法擴張使用者數量的,但這是瞭解你客戶的好方法。

7.根據量測的結果而作

我從Joe Kraus的身上學到,透過單純和持續的量測某個指標,就可以觀察出如何優化它的趨勢。 如果你想要提升你的使用者數量,貼一大張紙在你的牆壁上,並每天記錄你的使用者數量,你會因為用戶數量提升而喜悅;因為用戶數量降低而失望,不久後你就會發覺做哪些改變可以讓你的用戶增加,然後你會開始做得更多,結論:注意你所量測的結果。

8.省錢

我無法強調省錢對新創公司來說有多重要,大多數的新創公司在創造出客戶想要的產品前就失敗了,而大多數的原因是因為資金用光了,因此在產品快速迭代的情況下保持節省是幾乎不變的原則。。而且,節省浪費的文化可以讓公司保持年輕、活力,就像人們藉由運動來保持年輕與活力一樣。

9.先能填飽肚子就好

「能填飽肚子」指的是新創公司只要付創辦人能夠存活的薪水就夠了。雖然這不是一種可以快速完成你的獲利模式的方式(儘管理論上其實可以),但這更像是一種吸引投資的方法。一旦你撐過僅能填飽肚子的時期,這將有利於改變你與投資方的關係,這對提升團隊士氣也很有幫助。

10.避免任何讓你分心的事物

很少東西能夠像「分心」一樣扼殺新創公司,最糟糕的就像是那些好像能帶來營收的服務:像是全職工作、客戶諮詢、有利可圖的外包案等等。新創很可能有長遠的淺力,但你會常常被為了回答客戶所打斷。詭異的是「籌資」也算是容易讓你分心的原因,所以請盡量避免這方面的分心。

11.千萬別氣餒

雖然創業失敗的原因通常來自花光資金,但僅次於此的原因是不夠專注,要不是一群笨蛋在經營公司(就算給建議也無藥可醫的那種),就是被一群聰明但自己洩氣的人所經營。創立一家公司需要很強的抗壓性,你得牢記這件事,提醒自己別被擊倒,就像當你扛著重物的時候,你必須小心彎著膝蓋一樣。

12.不要放棄

即使你的士氣再低落,也絕不能放棄,不放棄能讓你走得長遠,這不完全適用於所有場合,例如有很多人無論他堅持多久都無法成為優秀的數學家,但新創公司不一樣,只要一直不斷努力更迭自己的產品就夠了。

13.交易失敗並沒有關係

我們從Viaweb學到最重要的事情是別期望太高,我們最初大概有20筆不同型態的交易失敗。在失敗超越10次左右後,我們學會把交易當做電腦裡的背景執行程序一樣不去特別關注,除非他們「終止執行」。過於指望交易成功對新創公司來說非常危險,不只是因為他們常常會拒絕,而是因為他們不太可能交易成。

想出13個句子之後,我問自己,如果我只能選擇留住一句,我會選哪一句。

「瞭解你的顧客。」這是成功的關鍵。

創業最基本的任務就是要賺錢,能賺多少錢取決於改善使用者的生活,而最難的部分莫過於知道要為使用者做出什麼產品。一旦你知道你該做出什麼,只需要一點努力就能做到,而且現在多數的駭客都能完成。

以上的原則有一半與瞭解你的使用者有關,也是創業者應該即早建立公司、去了解使用者的理由。透過瞭解使用者來改善與增進你的點子。對你的顧客暸若執掌能讓你創造出讓一小群人狂喜的產品,一個令顧客欣賞的顧客服務幫助你瞭解你的使用者。而且瞭解你的顧客也能讓你維持鬥志,即使創業過程中有任何潰敗,只要有十個真正喜愛產品的顧客也能夠驅使你不斷前進。

本文原文為Startups in 13 Sentences,作者為Y Combinator創辦人Paul Graham。

關鍵字: #UI/UX設計
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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