手機王
手機王
2007.01.01 |

從一個大學課堂的分組作業無心創站,隨後靠著學長學弟傳承,手機王逐步走上商業化模式。2006年6月以來,流量並一路領先最大對手──手機報(PhoneDaily),成台灣最大的手機網站。
手機型號五花八門,上網查型號、功能、比價成了手機網站的最大價值。1999年,一群中原大學資訊管理系學生課堂中自創手機網站,取名「手機王」,如今每天吸引14萬人次的流量,每個月有160萬名不重複網友到訪手機王。
「手機得吸引要買手機的人來看才有意義,」手機王總經理劉晟志表示,手機網站高流量不代表成功,吸引對的族群才算數。劉晟志表示,手機王每月平均吸引160萬名的獨特到訪人次,以連續2個月來看,重複人數約60萬人而已,代表手機王不斷注入新血,認為多數是當下想買手機的消費者,「這對廣告商是很大的誘因。」
「站在使用者的角度,不斷創新,」手機王網站總監賴書華道出手機王吸引高流量的秘訣,2005年首推紅利點數,點數可換商品,增加會員社群對網站的黏度,近期將再推搜好康新館,將實體電信門市才拿到的最新優惠DM,全部e化。
台灣每年的手機銷售量約700萬支,其中以門號續約優惠專案換機占大宗,續約的機種卻不是手機網站常曝光的新手機,手機王的搜好康新館,讓消費者不用親自到門市,也可輕鬆上網查詢各家的續約優惠手機,滑鼠一點,還可連結到測試報告。
「從1999年創站以來,幾乎每一支在台銷售手機的資料,我們都有,」賴書華說,手機王有完備強大的手機資料庫,也成手機廠查詢競爭機種的一大管道。「學生網站的形象,反讓手機王得到網友信任,」賴晟志分析,少了廣告嫌疑,手機王以學生的真誠打下口碑,打「學生牌」取得網友對手機王品牌的信任。
2002年手機王靠學生創業的節儉轉虧為盈,年營收約2000萬元,今年計畫增資,終究擺脫不了商業化的路,手機王如何從學生模式轉型,成為衝出最高流量後的立即挑戰。

Mobile01
優質3C論壇,火星文不要來

Mobile01不以手機自限,只要是身上可隨身帶的3C產品,都是Mobile01論壇的討論重點,大網策略也成功網羅流量,成為全台流量最高的行動裝置網站。Mobile01將GPS、數位相機、MP3、筆記型電腦等一網打盡,打下創造高流量的基礎。
2003年創站,原本只是站長蔣睿勝和幾個好朋友的交流園地,前身為Forum01(01論壇),提供網友討論3C產品的園地,至今仍為全台少有的完整3C討論平台。
站長蔣睿勝工程師出身,經營網站卻極重視管理,認為替論壇文章的品質把關,才能建立口碑,增加網友的使用黏度。「寫一則3C產品測試報告少說要半天,不可能連15個字的回應都寫不出來,」蔣睿勝表示,含火星文、注音及少於15個字的文章將無法刊登,鼓勵網友以誠心回應。
除了討論群組吸引大量網友外(每月約75萬人次到訪),手機的討論主題也相當熱門。不過今年火紅的GPS(全球衛星定位系統)討論也快速竄紅,蔣睿勝預估,近期恐超越手機版,成3C最熱門的討論版。
GPS算Mobile01高流量的秘密武器,「3C網站以男性網友居多,買了東西,教大家怎麼用很重要,」蔣睿勝舉例,GPS可與吃喝玩樂結合,使用者還不分男女老少,去年新開景點分享區,網友可上傳有GPS座標的照片。

**手機報
獲利掛帥,催生專業編輯群

**
手機報(PhoneDaily)前身是「比價王」,營運理念就和先前的名字一樣充滿鈔票味,商業化是唯一的營運模式,去年獲利千萬元,成為國內最會賺錢的手機網站。「做網站就是要賺錢,」手機報創站人之一、總經理何建邦開宗明義地說,不管是轉型前的比價王,還是手機報,有了這股商業敏銳度,手機報營業規模也領先同業。
2000年全球網路泡沫化前夕,有紐約大學電腦碩士高文憑的何建邦從美返國,與合夥人各掏5000萬元共創比價王(ePrice)網站,未料第一年碰上科技股崩盤,資本額燒掉了700萬元。「賺不賺錢,商業敏銳度很重要,」何建邦為做出比價的口碑,親自展開全台鬧區通訊行大掃街,建立比價王的通路盤商人脈,至今合作的全省通訊行逾500家。
不過2002年由比價王轉型內容導向,更名為PhoneDaily,不只是比價,率先嘗試手機網站也培養記者,自行生產手機相關報導與測試,該年轉虧為盈,流量也明顯成長。手機報每天獨特到訪人次約10至15萬。25名員工中,8名為記者,還有編輯及美編,何建邦說,網站有自己培養的人才、內容,路遙才知馬力。
與通路商、手機廠商保持密切關係,手機報高達9成營收來自廣告收入,2006年9月並發行實體雜誌《手機報》,透過實體媒體提高網站知名度。「除非能成功將流量轉為金流,否則高流量沒有意義,」何建邦表示,拉廣告、幫廣告主達成目標,都是獲利的「眉角」(台語:秘訣)。與電信、手機業者更密切結盟,也絕對是手機網站的下一步。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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