李詩欽:英業達物色物聯網、車聯網新創,投資或收購都是選項
李詩欽:英業達物色物聯網、車聯網新創,投資或收購都是選項
2016.11.04 | 人物

科技產業走入下一個世代,為了轉型或預作準備,大型企業投資新創的意願也提升,代工大廠英業達董事長李詩欽表示,英業達物色好的物聯網或車聯網公司,瞄準技術佳、能帶動商業模式的標的。

他認為,未來不論是智慧家庭或智慧汽車都將打散原有的產業類別,特別是汽車與英業達本業的距離較大,但他也強調尋找的不是做車用電子這類現在就看得到的應用,而是能擴越到更遠層次的團隊或公司。

今天不投,明天會後悔

新政府上任後,不斷拋出鼓勵新創的政策,其中日前國家級投資公司因鎖定「B輪」投資而引發爭議,對此,李詩欽委婉的說,英業達很多是從微創或A輪開始投,能有B輪募資的新創其實已經往Prove of Business的方向去走了,可能政府有自己的看法,但他也進一步強調,「台灣需要多一點人投資,不論是政府或企業民間也好,政府有心是好事,今天不投,明天會後悔!」

至於國家級投資公司也希望號招民間企業參與,英業達是否有意參與?李詩欽表不意見,因為英業達已經有自己的投資規劃。

兩大投資策略

英業達目前的投資策略可分為兩塊,一塊只投「微創」,由內部的「創新育成團隊」負責,「支持年輕人的性質,以台灣為主,金額不大」他說,據了解,去年投資資金約新台幣3,000萬元,但因金額不大很快就運用完畢,因此今年內部調整,打破上限。

不過,李詩欽也表示,大型企業畢竟還有商務的考量,因此另一塊就是由英業達內部的創投基金進行投資,主要是投資跟英業達本業有關的領域,像是雲端、大數據、物聯網,投資標的以矽谷的新創公司為主,約25家左右,多從A輪進入。

代工大廠受到PC大衰退影響,積極發展其他業務,英業達目前在伺服器代工以量跟技術來說算是領先同業,另一方面則將重心投注在智慧家庭,對於未來佈局,李詩欽坦言,英業達在雲跟端的部分已有一定規模,但要進入物聯網時代,還需要往上擴充,做物聯網的「端」產品都很小,雖量很大,但價值不高,所以怎麼找出新商務模式是公司得思考的重點,智慧家居及車聯網這兩大類還有很多空間,他不諱言正在物色好的公司,必須不是現在看得到的,而是能擴越到更遠層次的公司,不論是投資或收購都有意願,但目前尚未找到標的。

他也認為,台灣大企業不是不願意投資,而是接觸新創的機會較少,也沒那麼專注,另一方面台灣新創環境不像矽谷跟中關村,談投資的風氣盛行,大企業容易接觸新公司,投資自然較多。

展望明年:伺服器成長,墨西哥、捷克擴產

展望2017年,他認為,主要成長的產品還是落在伺服器,筆電維持現狀,也因為伺服器需求穩定,反而讓英業達的海外工廠需要擴增,由於墨西哥廠及捷克廠都是做伺服器組裝,直接面對客戶,現在正進行擴產,其中墨西哥的場地規模將擴大一倍。但他也直言,伺服器雖預期量成長,但業者之間競價十分激烈,挑戰不小。

另外,英業達的穿戴裝置客戶Fitbit,最新一季財報大幅低於華爾街預期,第三季EPS為0.19美元,累積前三季EPS為0.41元,比去年同期的0.72美元衰退不少,加上第四季展望疲軟,股價應聲大跌。

李詩欽認為,手錶型的穿戴產品市場相對有限,主要因取代性不大,但手環型產品仍樂觀,主要是功能增加,像是最近在出貨的防水型表現不錯,只是他也坦言,穿戴裝置有其自我的限制,例如飛到國外想要調時差就不能調,還是得靠連接手機來調整,不過,全球運動族群不斷擴增,運動穿戴的市場依舊看好。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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