李詩欽:英業達物色物聯網、車聯網新創,投資或收購都是選項
李詩欽:英業達物色物聯網、車聯網新創,投資或收購都是選項
2016.11.04 | 人物

科技產業走入下一個世代,為了轉型或預作準備,大型企業投資新創的意願也提升,代工大廠英業達董事長李詩欽表示,英業達物色好的物聯網或車聯網公司,瞄準技術佳、能帶動商業模式的標的。

他認為,未來不論是智慧家庭或智慧汽車都將打散原有的產業類別,特別是汽車與英業達本業的距離較大,但他也強調尋找的不是做車用電子這類現在就看得到的應用,而是能擴越到更遠層次的團隊或公司。

今天不投,明天會後悔

新政府上任後,不斷拋出鼓勵新創的政策,其中日前國家級投資公司因鎖定「B輪」投資而引發爭議,對此,李詩欽委婉的說,英業達很多是從微創或A輪開始投,能有B輪募資的新創其實已經往Prove of Business的方向去走了,可能政府有自己的看法,但他也進一步強調,「台灣需要多一點人投資,不論是政府或企業民間也好,政府有心是好事,今天不投,明天會後悔!」

至於國家級投資公司也希望號招民間企業參與,英業達是否有意參與?李詩欽表不意見,因為英業達已經有自己的投資規劃。

兩大投資策略

英業達目前的投資策略可分為兩塊,一塊只投「微創」,由內部的「創新育成團隊」負責,「支持年輕人的性質,以台灣為主,金額不大」他說,據了解,去年投資資金約新台幣3,000萬元,但因金額不大很快就運用完畢,因此今年內部調整,打破上限。

不過,李詩欽也表示,大型企業畢竟還有商務的考量,因此另一塊就是由英業達內部的創投基金進行投資,主要是投資跟英業達本業有關的領域,像是雲端、大數據、物聯網,投資標的以矽谷的新創公司為主,約25家左右,多從A輪進入。

代工大廠受到PC大衰退影響,積極發展其他業務,英業達目前在伺服器代工以量跟技術來說算是領先同業,另一方面則將重心投注在智慧家庭,對於未來佈局,李詩欽坦言,英業達在雲跟端的部分已有一定規模,但要進入物聯網時代,還需要往上擴充,做物聯網的「端」產品都很小,雖量很大,但價值不高,所以怎麼找出新商務模式是公司得思考的重點,智慧家居及車聯網這兩大類還有很多空間,他不諱言正在物色好的公司,必須不是現在看得到的,而是能擴越到更遠層次的公司,不論是投資或收購都有意願,但目前尚未找到標的。

他也認為,台灣大企業不是不願意投資,而是接觸新創的機會較少,也沒那麼專注,另一方面台灣新創環境不像矽谷跟中關村,談投資的風氣盛行,大企業容易接觸新公司,投資自然較多。

展望明年:伺服器成長,墨西哥、捷克擴產

展望2017年,他認為,主要成長的產品還是落在伺服器,筆電維持現狀,也因為伺服器需求穩定,反而讓英業達的海外工廠需要擴增,由於墨西哥廠及捷克廠都是做伺服器組裝,直接面對客戶,現在正進行擴產,其中墨西哥的場地規模將擴大一倍。但他也直言,伺服器雖預期量成長,但業者之間競價十分激烈,挑戰不小。

另外,英業達的穿戴裝置客戶Fitbit,最新一季財報大幅低於華爾街預期,第三季EPS為0.19美元,累積前三季EPS為0.41元,比去年同期的0.72美元衰退不少,加上第四季展望疲軟,股價應聲大跌。

李詩欽認為,手錶型的穿戴產品市場相對有限,主要因取代性不大,但手環型產品仍樂觀,主要是功能增加,像是最近在出貨的防水型表現不錯,只是他也坦言,穿戴裝置有其自我的限制,例如飛到國外想要調時差就不能調,還是得靠連接手機來調整,不過,全球運動族群不斷擴增,運動穿戴的市場依舊看好。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓