李詩欽：英業達物色物聯網、車聯網新創，投資或收購都是選項|數位時代 BusinessNext

李詩欽：英業達物色物聯網、車聯網新創，投資或收購都是選項

英業達在今年三月與研華合資公司英研，攻工業物聯網，近來也在物色好的物聯網或車聯網公司，英業達董事長李詩欽進一步說，尋找的公司或團隊不是做現在就已經看得到的應用，而是能擴越到更遠層次。

今天不投，明天會後悔

新政府上任後，不斷拋出鼓勵新創的政策，其中日前國家級投資公司因鎖定「B輪」投資而引發爭議，對此，李詩欽委婉的說，英業達很多是從微創或A輪開始投，能有B輪募資的新創其實已經往Prove of Business的方向去走了，可能政府有自己的看法，但他也進一步強調，「台灣需要多一點人投資，不論是政府或企業民間也好，政府有心是好事，今天不投，明天會後悔！」

至於國家級投資公司也希望號招民間企業參與，英業達是否有意參與？李詩欽表不意見，因為英業達已經有自己的投資規劃。

兩大投資策略

英業達目前的投資策略可分為兩塊，一塊只投「微創」，由內部的「創新育成團隊」負責，「支持年輕人的性質，以台灣為主，金額不大」他說，據了解，去年投資資金約新台幣3,000萬元，但因金額不大很快就運用完畢，因此今年內部調整，打破上限。

不過，李詩欽也表示，大型企業畢竟還有商務的考量，因此另一塊就是由英業達內部的創投基金進行投資，主要是投資跟英業達本業有關的領域，像是雲端、大數據、物聯網，投資標的以矽谷的新創公司為主，約25家左右，多從A輪進入。

代工大廠受到PC大衰退影響，積極發展其他業務，英業達目前在伺服器代工以量跟技術來說算是領先同業，另一方面則將重心投注在智慧家庭，對於未來佈局，李詩欽坦言，英業達在雲跟端的部分已有一定規模，但要進入物聯網時代，還需要往上擴充，做物聯網的「端」產品都很小，雖量很大，但價值不高，所以怎麼找出新商務模式是公司得思考的重點，智慧家居及車聯網這兩大類還有很多空間，他不諱言正在物色好的公司，必須不是現在看得到的，而是能擴越到更遠層次的公司，不論是投資或收購都有意願，但目前尚未找到標的。

他也認為，台灣大企業不是不願意投資，而是接觸新創的機會較少，也沒那麼專注，另一方面台灣新創環境不像矽谷跟中關村，談投資的風氣盛行，大企業容易接觸新公司，投資自然較多。

展望明年：伺服器成長，墨西哥、捷克擴產

展望2017年，他認為，主要成長的產品還是落在伺服器，筆電維持現狀，也因為伺服器需求穩定，反而讓英業達的海外工廠需要擴增，由於墨西哥廠及捷克廠都是做伺服器組裝，直接面對客戶，現在正進行擴產，其中墨西哥的場地規模將擴大一倍。但他也直言，伺服器雖預期量成長，但業者之間競價十分激烈，挑戰不小。

另外，英業達的穿戴裝置客戶Fitbit，最新一季財報大幅低於華爾街預期，第三季EPS為0.19美元，累積前三季EPS為0.41元，比去年同期的0.72美元衰退不少，加上第四季展望疲軟，股價應聲大跌。

李詩欽認為，手錶型的穿戴產品市場相對有限，主要因取代性不大，但手環型產品仍樂觀，主要是功能增加，像是最近在出貨的防水型表現不錯，只是他也坦言，穿戴裝置有其自我的限制，例如飛到國外想要調時差就不能調，還是得靠連接手機來調整，不過，全球運動族群不斷擴增，運動穿戴的市場依舊看好。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。