工研院:雖中美夾殺,但台半導體2017年會再成長7%
工研院:雖中美夾殺,但台半導體2017年會再成長7%
2016.11.08 | 物聯網

工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)舉辦之「眺望2017產業發展趨勢研討會」,從「未來產業」需求出發的新興技術研發佈局提出精闢分析與建議。

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IEK預估今年全球將出貨1610萬台VR頭盔,至2020年將成長至6330萬台,其中包含手機嵌入式VR頭盔。
圖/ shutterstock

一、半導體:2017年「維持領先,精益求精」再成長7.0%

隨著經濟環境變化快速及產業競爭加劇,半導體設計業面臨美國與中國競爭的重大挑戰,提升產品創新能力與市場策略佈局成為廠商當務之急。

此外,萬物聯網下,電子終端產品走向輕薄短小趨勢,帶動先進封裝技術朝微型化趨勢發展,產業變遷將成為產業的關鍵議題。而在3C電子出貨方面,由於近年PC出貨大衰退,手機成長趨緩,電視機也僅個位數成長,傳統3C對半導體需求力道不如從前,半導體需求呈現「空窗期」。

2020年上看3兆元新台幣

展望未來5年,無所不在的運算以及什麼都連網的情境,能否引領半導體再創高峰值得期待。2020年有龐大想像空間,如智慧汽車(Smart Car)、智慧家庭(Smart Home)、智慧城市(Smart City)等。

工研院IEK建議半導體廠商往三大方向佈局發展,即:超越摩爾定律的系統級異質整合封裝技術、各種感測器技術、超低功耗半導體運算與通訊技術。

預估2017年「維持領先,精益求精」再成長7.0%優於全球,產值全球第二,僅次於美國,超過韓國與日本。2020年上看3兆元新台幣。

二、雲端應用與巨量資料:個資議題持續發酵,將帶動資料交易市場興起

許多創新應用服務盼隨著資訊技術的推波助瀾,大舉顛覆了現有產業的營運樣貌。包含Uber, AirBnB, Spotify等新創服務業者,都為傳統產業帶來新的營運模式。

工研院IEK認為,產業更迭的快速發生,促使企業在轉型的過程中,資料的掌握與分析成為企業能否脫穎而出的重要關鍵。掌握顧客個人行為與資訊成為企業經營顧客關係管理的重要資產。

展望2017年,顧客重要資料的掌握將是企業走向數位商業的關鍵能力之一,但隨著近年來各國政府與個人對於個人資料保護意識的高漲,在法規與消費者意識抬頭等限制下,企業必須需求尋求其他管道取得資料。

三、新體感經濟:深入各行各業,中小型技術開發商可切入戰場

2016年是VR發展的元年,IEK預估今年全球將出貨1610萬台VR頭盔,至2020年將成長至6330萬台,其中包含手機嵌入式VR頭盔。

值得注意的是,雖然AR頭盔在2016年出貨甚少,然2020年也可達到1500萬台之規模。相較於數年前由遊戲機Wii所帶起之體感經濟,AR/VR所呈現出的,則是新一代的體感科技,透過穿戴式頭戴顯示器,讓使用者不須侷限在某固定框架內,甚至能在虛擬與真實世界自由來回。

展望未來,工研院IEK預測新體感科技將讓人機介面,甚至是人-服務介面,能獲得大幅提升,進而在各行各業產生重大影響。

四、智慧商務邁向精準個人化、大量客製化和對話式服務

近年隨著大數據和人工智慧技術演進,推動智慧商務快速邁向下一階段的發展,如何掌握客戶多樣、即時的消費樣貌,以提供更個人化、更精準和互動式的服務體驗,為商務業者關注之重要議題。以全球發展的趨勢來看,IEK認為可分為三大重點:

1. 精準個人化

隨著行動裝置普及,多螢化、跨裝置的資料整合與行為分析為決策之重要數據,除了線上使用者洞察外,如何透過虛實整合持續與消費者互動,建構全通路(OnmiChannel)之購物體驗,了解消費者行為圖譜以達到精準行銷,為全球商務業者積極佈局之重點。

2. 大量客製化

隨著全球互聯網和工業4.0發展,傳統製造業現今可透過網路直接面對消費者,讓客戶實際參與產品的設計與創新,先行下單、後生產的概念可大幅降低業者的囤貨成本。

3.對話式服務

近兩年發展快速的聊天機器人(ChatBot),定位為互動對話式的應用服務,可為未來需求很大的應用市場,透過機器人處理初階的客戶需求,可減少客服的人力成本,並協助提升客戶服務的品質,提供更直覺和即時的互動式服務。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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