風靡美國教育市場！Dash & Dot機器人讓小孩玩樂中學寫code|數位時代 BusinessNext

風靡美國教育市場！Dash & Dot機器人讓小孩玩樂中學寫code

什麼樣的玩具，可以邊玩邊學「寫程式」？這台Dash & Dot 機器人，把各種操作改成「coding」，幫助小朋友理解程式原理。不只蘋果專賣店限定販售，在兩年前也進入白宮，讓歐巴馬跟孩子們一起玩樂。

玩具機器人也能學coding，Dash & Dot擄獲美國小孩的心

「Dash & Dot 比其他產品更耐玩、更讓小孩集中思考。」機器人幕後推手，Wonder Workshop創辦人兼執行長VIkas Gupta認為，小朋友拿到一般的機器人玩具，可能玩一天、一個禮拜就沒興趣了，但是Dash ＆ Dot 以程式操作、寫code來增加機器人豐富性，「每一個小朋友平均都玩好幾個月，甚至有一半以上，在一年後仍然沒有停止使用。」他笑著說。

看起來就像是一般的兒童玩具，由好幾顆藍色小球黏在一起，但這台 Dash 機器人，不能用一般的遙控器操作，得讓小朋友們透過「寫程式」發揮各種功能，舉凡丟球、閃燈、聽見拍掌聲音後前進，在各式各樣創意發想中，能讓5歲到12歲的小孩完成邏輯思考訓練。

使用方式很簡單，利用智慧型手機或pad搭配五種操作APP：例如PATH 圖像化程式遊戲，將每一個指令都改成用圖片代替，能輕鬆控制機器人；BLOCKLY 則是用拼圖方式，讓小朋友能處理變項和了解操作情境。

全美6千所學校採用，Dash & Dot 累積募資破10億新台幣

簡單使用藍牙就能連線，相容蘋果和Android系統，還能夠外加積木造型的智慧機器人，2012年創立至今，已經被全美6000多所學校採用，除了用來在「電腦科學」（computer science）課程教學，也提供校園社團使用。

儘管「教育機器人」並不是矽谷熱門融資項目，但Wonder Workshop可以說一路獲得「大咖」相助。最早獲得Madrona Venture Group, Maven Ventures,，美商中經和投資集團（WI Harper Group）等1590萬A輪投資；今年7月又獲得中經和續投，加入創新工場、Idea Bulb Ventures, Learn Capital和TCL的2000萬美元B輪投資，累計已獲得3590萬美元（約新台幣11億）鉅額資金。

趕上美國學coding熱潮，Dash & Dot還要攻中國市場

「其實我們很幸運」，Gupta認為自己在別人發現教育機器人潛力之前，搶先看到了趨勢，滿足了美國對STEM（即科學、技術、工程以及數學）的教育需求。從家長對小朋友學程式的渴望，到學校缺乏適合產品教學，最後還有非營利組織code.org和美國總統歐巴馬對電腦科學的支持，讓Dash & Dot可以快速成長。

身為Dash & Dot的投資人，創新工場也發現，根據BSM和Digital Kids Media聯合調查，多達六成五的家長表示，相對於傳統的玩具，他們更願意把錢花在能夠提升STEM知識的智慧型玩具上。美國玩具行業聯合會發佈的2016兒童玩具年度趨勢也指出，具有科技教育性質、寓教於樂的玩具越來越受到年輕家長的喜愛。

利用機器人學coding，美國家長放任、中國家長要教科書

「我們希望亞洲能成為Dash & Dot第二大的市場。」Gupta說在中國大陸已經有許多補習班和學習中心開始採用他們產品；2016年開始，台灣也有幾間國際學校、補習班正在體驗產品，但亞洲國家對於「教科書」有強烈需求，多次向Wonder Workshop表示應該要隨「機」附贈使用說明才對，也讓他們有點哭笑不得。

雖然推廣難度高、管控硬體成本也有難度，不過「教育」類別仍然是消費型機器人熱門創業項目，Wondershop獲得B輪資金後，除了固守美國市場，鎖定和「學校連結」，提供老師適合使用的課綱，希望產品認同能從校園帶進家中，另外也期許在亞洲能有所斬獲，「讓寫程式成為小孩生活的一部分。」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。