風靡美國教育市場!Dash & Dot機器人讓小孩玩樂中學寫code
風靡美國教育市場!Dash & Dot機器人讓小孩玩樂中學寫code
2016.11.18 | 機器人

如果告訴你,有台機器人在蘋果Apple store指定販售;曾經進入美國白宮讓歐巴馬跟小朋友一起使用;被微軟創辦人Bill Gates的太太Miranda Gates 發推特大力稱讚,這樣的「機器人」會是什麼模樣?

Dash and pad
Dash & Dot 機器人由美國WonderWorkshop 公司打造,圖為 Dash 機器人,若只論上方「主腦」則稱為Dot機器人
圖/ WonderWorkshp提供

玩具機器人也能學coding,Dash & Dot擄獲美國小孩的心

「Dash & Dot 比其他產品更耐玩、更讓小孩集中思考。」機器人幕後推手,Wonder Workshop創辦人兼執行長VIkas Gupta認為,小朋友拿到一般的機器人玩具,可能玩一天、一個禮拜就沒興趣了,但是Dash & Dot 以程式操作、寫code來增加機器人豐富性,「每一個小朋友平均都玩好幾個月,甚至有一半以上,在一年後仍然沒有停止使用。」他笑著說。

看起來就像是一般的兒童玩具,由好幾顆藍色小球黏在一起,但這台 Dash 機器人,不能用一般的遙控器操作,得讓小朋友們透過「寫程式」發揮各種功能,舉凡丟球、閃燈、聽見拍掌聲音後前進,在各式各樣創意發想中,能讓5歲到12歲的小孩完成邏輯思考訓練。

Dash & Dot 使用情境.jpg
為了讓小朋友能輕鬆了解coding原理,Dash & Dot機器人操作模式以「圖像化」設計,操作簡便。
圖/ 侯俊偉/攝影

使用方式很簡單,利用智慧型手機或pad搭配五種操作APP:例如PATH 圖像化程式遊戲,將每一個指令都改成用圖片代替,能輕鬆控制機器人;BLOCKLY 則是用拼圖方式,讓小朋友能處理變項和了解操作情境。

全美6千所學校採用,Dash & Dot 累積募資破10億新台幣

簡單使用藍牙就能連線,相容蘋果和Android系統,還能夠外加積木造型的智慧機器人,2012年創立至今,已經被全美6000多所學校採用,除了用來在「電腦科學」(computer science)課程教學,也提供校園社團使用。

儘管「教育機器人」並不是矽谷熱門融資項目,但Wonder Workshop可以說一路獲得「大咖」相助。最早獲得Madrona Venture Group, Maven Ventures,,美商中經和投資集團(WI Harper Group)等1590萬A輪投資;今年7月又獲得中經和續投,加入創新工場、Idea Bulb Ventures, Learn Capital和TCL的2000萬美元B輪投資,累計已獲得3590萬美元(約新台幣11億)鉅額資金。

趕上美國學coding熱潮,Dash & Dot還要攻中國市場

「其實我們很幸運」,Gupta認為自己在別人發現教育機器人潛力之前,搶先看到了趨勢,滿足了美國對STEM(即科學、技術、工程以及數學)的教育需求。從家長對小朋友學程式的渴望,到學校缺乏適合產品教學,最後還有非營利組織code.org和美國總統歐巴馬對電腦科學的支持,讓Dash & Dot可以快速成長。

Obama and dash
2014年,美國總統歐巴馬參與非營利組織code.org活動,和小學員一同學習寫程式,現場就使用了Dash & Dot機器人。
圖/ WonderWorkshp提供

身為Dash & Dot的投資人,創新工場也發現,根據BSM和Digital Kids Media聯合調查,多達六成五的家長表示,相對於傳統的玩具,他們更願意把錢花在能夠提升STEM知識的智慧型玩具上。美國玩具行業聯合會發佈的2016兒童玩具年度趨勢也指出,具有科技教育性質、寓教於樂的玩具越來越受到年輕家長的喜愛。

利用機器人學coding,美國家長放任、中國家長要教科書

「我們希望亞洲能成為Dash & Dot第二大的市場。」Gupta說在中國大陸已經有許多補習班和學習中心開始採用他們產品;2016年開始,台灣也有幾間國際學校、補習班正在體驗產品,但亞洲國家對於「教科書」有強烈需求,多次向Wonder Workshop表示應該要隨「機」附贈使用說明才對,也讓他們有點哭笑不得。

小孩與機器人
對美國家長而言,讓小孩學習程式寫作是許多人的共同願望
圖/ WonderWorkshp提供

雖然推廣難度高、管控硬體成本也有難度,不過「教育」類別仍然是消費型機器人熱門創業項目,Wondershop獲得B輪資金後,除了固守美國市場,鎖定和「學校連結」,提供老師適合使用的課綱,希望產品認同能從校園帶進家中,另外也期許在亞洲能有所斬獲,「讓寫程式成為小孩生活的一部分。」

關鍵字: #機器人
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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