敢「投資」川普總統嗎？矽谷創業圈掀起話題論戰|數位時代 BusinessNext

矽谷創業圈對川普的反感，已經不是秘密。今年7月就有145位美國企業家、工程師、投資人聯名發表公開信，痛批他將是「新創災難」，但偏偏川普就是能在驚濤駭浪中登上總統大位，這就讓這位「反川」大將很不開心。

矽谷悲觀派看川普總統：美國好丟臉、加州快獨立吧

在台上憤恨不平，甚至飆粗口痛批「如果不生氣，就是有問題」，矽谷知名創投500 Startups創辦人Dave McClure，9日在葡萄牙舉辦的Web Summit大會參與對談，卻突然「有感而發」表達他對川普當選的想法：

「 我很傷心、很羞愧也很生氣。」他說，科技在各種溝通平台中扮演了重要角色，但我們卻像第四台聯播網、脫口秀一樣，讓這些「鳥事」（原文使用shit）發生，「這是所有企業家的責任，也是全世界公民的責任，這樣的事情不該發生，所以我們應該爭取自己的權益，站起來反對！」

儘管McClure義憤填膺，但他的「說法」或許多了些政治意涵，因為在大選期間，McClure曾經幫希拉蕊做了募款網站「Nerdz 4 Hillary」，呼籲科技宅一起捐款，目標要捐10萬美元政治獻金，所以他聽到川普當選消息會爆跳如雷，也並不讓人意外。

另外也很「悲觀」的創業家，也包括超迴路列車建造公司Hyperloop One共同創辦人Shervin Pisheva，「如果川普當選，我就要發起募資計畫，讓加州成為獨立國家」。

雖然不曉得這些矽谷菁英，會不會真的開始強烈參與政治，但並不是所有創業圈人士都這麼絕望，而是有更多的討論出現。

川普對創業圈可能影響一：市場不確定性

由於川普在大選期間常有「否認」過去談話的情況出現，因此Union Square Ventures共同創辦人Fred Wilson認為，川普未來施行的政策也得要多注意，「現在有許多投資者心中充滿太多的擔憂跟懷疑了，包括我在內，但如果要舉出一件投資人最不喜歡的事，那就是不確定性。」他在自己的部落格寫到。

Fred Wilson表示，他確定美國的創投會繼續投資他們有興趣的公司，或許金融市場會有一段困難的時間，也許是很長的一段時間，但並沒有證據顯示穩定的金融市場和成功的新創有直接關聯性。

川普對創業圈可能影響二：移民政策

矽谷是高科技重鎮，現在更是新創事業基地，所需人才不只來自美國，全世界的軟體菁英都到這裡來，才會讓創業聖地蓬勃發展。

TechCrunch表示，目前美國政府提供了H-1B簽證計畫，讓矽谷公司需要的特殊人才可以長期留在當地，甚至未來也有機會拿到綠卡，但川普過去已經顯示他對「移民」的不友善態度，加上他已表態可能會調整這項計畫，這對高度仰賴「國際刺激」的矽谷來說，並不是個好消息。

川普對創業圈可能影響三：對科技製造業狂熱

「我們要讓蘋果公司在美國製造他們自己的產品，而不是在該死的其他國家。」川普在今年一月的演講時曾這樣說過。

他對美國製造業工廠外移的批評多次出現，甚至也點名過台灣、大陸搶走了許多美國本土的工作機會。

500 Startups認為，對電子製造業來說，追求低勞力成本永遠是優先選項，加上美國平均薪資遠高於亞洲負責代工的國家，雖然還不知道川普會用什麼方法逼電子產品回美國製造，但肯定會有所影響。

另外被點名的影響，還包括「網路資安」、「稅收調整」等等。Tusk Holdings創辦人兼執行長認為，未來的川普政府，會採取較不干涉的管理政策，不過比起前任美國總統歐巴馬，川普傾向「保護」傳統產業。

根據CB Insights調查，全世界估值超過10億美金的獨角獸公司，共有174家，其一半以上都在美國。換句話說，美國創投、新創公司有風吹草動，對於全球的創業環境可能都會帶來蝴蝶效應，常說投資理財有賺有陪，或許對川普當總統這件事，矽谷創業圈也正打算進行一場豪賭。

資料來源：500 Startups,TechCrunch,Quartz, CNBC, Business Insider, CB Insights

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。