擁抱Google Tango，華碩CES推ZenFone AR|數位時代 BusinessNext

暗示聯想產品不如ZenFone AR

現在不論是PC還是平板都面臨衰退，而手機市場雖成長，但也即將面臨天花板，因此終端業者都在尋找新的機會，華碩也調整資源，把明年的重心放在智慧手機之外，也積極佈局AR/VR、機器人領域，而且華碩與Google的關係緊密，多次被Google「欽點」，除了Daydream計畫外，華碩也在Tango計畫取得先機。

Google其實在2014年就公布了Tango計畫，主要的概念是透過手機內建諸多的3D感應器，辨識用戶所處空間的大小、距離、方位等，類似電腦視覺的概念，並以AR的形式擴大手機的應用體驗，例如遊戲、居家裝潢、購物等都會有不同的體驗。

對於ZenFone AR與Google合作，沈振來並未正面回應，但卻語帶玄機的說：「合作夥伴是世界級的公司，對方只選了兩家夥伴，另一家前陣子剛推出，但我們的東西比對方好太多。」 由於聯想今年6月在自家的Tech World 大會發表Phab 2 Pro手機，大方宣布是第一款Google Tango手機，並在11月開賣，也讓人猜測沈振來指的對手就是聯想。

AR/VR產品連續發動

對於AR與VR的發展，沈振來相對看好AR，他認為，AR的特色是讓虛擬與現實世界完美融合，震撼性、有趣性、可應用的範圍都比VR強，「AR可以做VR的事，但VR不能是AR」，也就是說，VR只限於固定空間使用，而且與現實世界隔離，但AR的靈活度較高，可以inside out，只是目前AR內容（content）還不夠多，「但明年會有很大的突破」，而華碩將在CES正式發表ZenFone AR，預計明年二月就可上市。

而在VR部分，沈振來也說明了華碩兩個策略方向，第一個就是參與Google的Daydream計畫，目前華碩的高階機種ZenFone Deluxe就已經是Daydream-Ready（兼容Daydream），在螢幕品質、畫面更新率（refresh rate）、處理器等規格要求都達到Google標準。

另一路就是發展獨立式的VR頭戴式裝置，「但如果要做，就要改善現有產品的問題，尤其是服務度、自由度、暈眩度，華碩希望有所突破，才有必要賣自家的設計方案，要不然拿ODM代工廠的設計就好。」由於英特爾在8月展示的Project Alloy裝置，就是強調All-in-one設計，特色在於無線，也不需連接手機等裝置，因此推測華碩有很高的機率是跟老搭檔英特爾合作。

與史丹佛教授合作深度學習

華碩先前發表的機器人Zenbo，清楚定位為用戶的智慧小助理，加上公布的599美元售價犀利，讓市場相當期待，可望12月跟台灣民眾見面，而先前《數位時代》就曾分析，Zenbo的收費模式將是以服務收費為主，而非賺取硬體的錢，沈振來鬆口證實，的確是希望透過服務跟內容來增加收入，Zenbo的戰略意義代表的是華碩不僅只做硬體，而是要建立一個生態圈。

他指出，機器人有四個核心技術：視覺、語言辨識、移動性、深度學習，加上華碩在手機大量投注資源，讓華碩目前的軟體人才已經超過硬體，但在深度學習領域，「台灣要做這塊很難」，不過未來的董事長徐世昌，本身的強項就在軟體，同時華碩也邀請了數位來自美國史丹佛大學的教授加入，將努力提高華碩內部在深度學習領域的能力。

在健身產業競爭日益激烈的今天，品牌之間的差距，早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容，而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動，打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點，台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業，有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年，柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心，在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局，柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台，打破內部數據孤島，將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級，更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型，為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來，柏文的營運規模就穩步成長，如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關，躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為，深耕在地、持續創新，是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗，在規劃任何服務與課程時，都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例，多數健身場館選擇向國外購買課程授權，健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE，由專業團隊設計課程且每季推出不同主題，「雖然成本較高、也比較花時間，卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求，」陳尚義認為，這種重視在地需求的思維，正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來，柏文以「運動休閒」為核心，不斷推出新的品牌與服務。在場館端，成立各具特色的主題運動場館，例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中，Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館，設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程，而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店，更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端，則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外，柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程，近期更籌備成立電商平台，方便會員與非會員選購運動健康相關商品，逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級：從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長，柏文也開始導入各種數位工具，以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說，會員入場的身份辨識機制，已經從早期的刷條碼會員卡，升級到現在的人臉辨識直接進場。又如，在內部營運流程上，從會員管理、財務到行銷活動等，亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據，成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享，自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標，也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符，便會立即請相關人員說明情況，確認異常原因。

「透過數據定位問題，再及時進行分析與改善，才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說，更重要的是，這些數據也成為柏文持續創新的基礎，透過數據掌握會員的行為模式和滿意度，如：會員的運動頻率、續約率等，可以作為發展新產品或新服務的決策依據，使其更貼近會員需求。

導入 Teradata 數據中台，柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而，隨著數據應用越來越深，現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先，數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統，無法有效整合，導致使用者必須在眾多介面間來回切換，相當不方便，也容易影響決策的準確性。其次，系統效能不足，在查詢與分析大量數據時，往往要等候一段時間，導致營運報表無法即時產出，管理層難以掌握最新狀況。第三，報表製作流程高度依賴人工作業，需從多個系統匯出資料再自行整合，不僅耗時費力，也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰，柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台，將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據，全面整合至單一資料庫，徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構，可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能，再搭配帆軟的報表與視覺化工具，使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果，讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示，選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大，平行運算能力是經過市場驗證的，而且系統本身具備備援機制，不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。（由左至右）柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。

圖／數位時代

除了 AIDW 數據平台，Teradata 亦透過數據整理師服務，協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化，為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出，Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，能從業務視角提出建議，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為，柏文作為健身產業的龍頭，願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用，是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代，我認為柏文做了關鍵決策，透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設，作為支撐AI發展的核心競爭力！」陳盈竹強調。

數據建設就像是城市的下水道工程，是 AI 應用的發展基礎，而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技，則在這座下水道工程中扮演關鍵角色，負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務，「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力，為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設，確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示，過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺，但未必能量化決策背後的成本與效益；未來希望透過完善的數據中台，不僅能掌握營運脈動，也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現，進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷，將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。