擁抱Google Tango，華碩CES推ZenFone AR|數位時代 BusinessNext

暗示聯想產品不如ZenFone AR

現在不論是PC還是平板都面臨衰退，而手機市場雖成長，但也即將面臨天花板，因此終端業者都在尋找新的機會，華碩也調整資源，把明年的重心放在智慧手機之外，也積極佈局AR/VR、機器人領域，而且華碩與Google的關係緊密，多次被Google「欽點」，除了Daydream計畫外，華碩也在Tango計畫取得先機。

Google其實在2014年就公布了Tango計畫，主要的概念是透過手機內建諸多的3D感應器，辨識用戶所處空間的大小、距離、方位等，類似電腦視覺的概念，並以AR的形式擴大手機的應用體驗，例如遊戲、居家裝潢、購物等都會有不同的體驗。

對於ZenFone AR與Google合作，沈振來並未正面回應，但卻語帶玄機的說：「合作夥伴是世界級的公司，對方只選了兩家夥伴，另一家前陣子剛推出，但我們的東西比對方好太多。」 由於聯想今年6月在自家的Tech World 大會發表Phab 2 Pro手機，大方宣布是第一款Google Tango手機，並在11月開賣，也讓人猜測沈振來指的對手就是聯想。

AR/VR產品連續發動

對於AR與VR的發展，沈振來相對看好AR，他認為，AR的特色是讓虛擬與現實世界完美融合，震撼性、有趣性、可應用的範圍都比VR強，「AR可以做VR的事，但VR不能是AR」，也就是說，VR只限於固定空間使用，而且與現實世界隔離，但AR的靈活度較高，可以inside out，只是目前AR內容（content）還不夠多，「但明年會有很大的突破」，而華碩將在CES正式發表ZenFone AR，預計明年二月就可上市。

而在VR部分，沈振來也說明了華碩兩個策略方向，第一個就是參與Google的Daydream計畫，目前華碩的高階機種ZenFone Deluxe就已經是Daydream-Ready（兼容Daydream），在螢幕品質、畫面更新率（refresh rate）、處理器等規格要求都達到Google標準。

另一路就是發展獨立式的VR頭戴式裝置，「但如果要做，就要改善現有產品的問題，尤其是服務度、自由度、暈眩度，華碩希望有所突破，才有必要賣自家的設計方案，要不然拿ODM代工廠的設計就好。」由於英特爾在8月展示的Project Alloy裝置，就是強調All-in-one設計，特色在於無線，也不需連接手機等裝置，因此推測華碩有很高的機率是跟老搭檔英特爾合作。

與史丹佛教授合作深度學習

華碩先前發表的機器人Zenbo，清楚定位為用戶的智慧小助理，加上公布的599美元售價犀利，讓市場相當期待，可望12月跟台灣民眾見面，而先前《數位時代》就曾分析，Zenbo的收費模式將是以服務收費為主，而非賺取硬體的錢，沈振來鬆口證實，的確是希望透過服務跟內容來增加收入，Zenbo的戰略意義代表的是華碩不僅只做硬體，而是要建立一個生態圈。

他指出，機器人有四個核心技術：視覺、語言辨識、移動性、深度學習，加上華碩在手機大量投注資源，讓華碩目前的軟體人才已經超過硬體，但在深度學習領域，「台灣要做這塊很難」，不過未來的董事長徐世昌，本身的強項就在軟體，同時華碩也邀請了數位來自美國史丹佛大學的教授加入，將努力提高華碩內部在深度學習領域的能力。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。