美國群募平台Kickstarter也要做「直播」，林大涵：臺灣PressPlay最有本錢跟進|數位時代 BusinessNext

美國群募平台Kickstarter也要做「直播」，林大涵：臺灣PressPlay最有本錢跟進

Kickstarter推出最新直播服務，希望可以拉近贊助者和團隊距離。但貝殼放大創辦人林大涵認為，臺灣小型募資平台若案量不足，無法達成推播效果，國內最有本錢嘗試的或許是內容募資平台PressPlay。

Kickstarter推募資直播，林大涵：將帶來更多被動流量

雖然目前採用直播的團隊一天不到十個，但國內募資顧問公司，貝殼放大創辦人林大涵認為，大型募資網站採用直播服務將會帶來更多的「被動流量」。

Kickstarter「Live」服務可以拆解成左右兩區，官方建議最多不要超過四個人入鏡，，新直播服務上線主要是為了增加「個人互動」，包含音樂表演、烹飪秀、示範產品、遊戲demo等等，能藉此讓募資過程更透明直接，也可以讓新贊助者共同享受樂趣。

專案團隊在直播前48小時，會收到倒數時間的連結，方便自行宣傳；直播之後，則會收到連同網友提問、聊天內容的側錄檔案。但連募資平台龍頭都來玩直播，目的到底何在？

林大涵指出，直播除了可以讓專案團隊跟贊助者互動外，主要還是募資平台希望導入額外的「被動流量」，讓平台會員在瀏覽網站時能被直播通知吸引，進而點入贊助頁面。

臺灣募資平台能直播嗎？林大涵：PressPlay有機會

「臺灣募資平台或許也能做直播，但過程並不容易，因為大部分平台推案量不足，或許從塊狀節目入手會比較有機會，只不過得先養成消費者觀看習慣。」林大涵這樣說。

林大涵強調，要用影像拉近跟使用者距離，比較適合生活類、科技類產品，不過直播終究要回歸以人為導向，專案團隊有沒有足夠口條、安排節目情節，都會影響直播成效。

他表示，以臺灣來說，國內專門替內容創業者集資的PressPlay網站，相對有本錢可以嘗試直播。

國內直播平台 LIVEhouse.in過去也曾和獨立樂團「記號士」合作，透過線上直播演唱會，讓美國巡演募資計畫順利達標。

LIVEhouse.in共同創辦人鄭鎧尹指出，募資結合直播會有兩大好處：首先，即使專案頁面流量不變，但透過互動、即時提問的方式，讓消費者更了解內容後，贊助金額就有機會增加；再者，透過有趣的直播呈現方式，也可以吸引使用者停留，「不過臺灣頻寬沒有美國來得便宜，這一點募資團隊得要注意」。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。