Google翻譯今日全面啟動!新AI支援英翻中,多國語言更自然互譯
Google翻譯今日全面啟動!新AI支援英翻中,多國語言更自然互譯

快兩個月前,我寫過一篇新聞,提到:「Google 翻譯宣布中翻英系統 AI 大升級,正確性更接近人類翻譯」,文章說到 Google 開發出全新的翻譯 AI 叫做:「Google Neural Machine Translation system (GNMT),( Google 神經機器翻譯系統)」,這個人工智慧翻譯系統最大的特色就是不會斷章取義,會考量整個句子的語境與通順度,翻出更流暢的文意。

只是兩個月前,這個 Google 翻譯新 AI 只開放中翻英做測試。而今天(2016/11/16), Google 正式宣布全面啟動這個新的 AI 翻譯系統,並且可以套用在英語與其他 8 國語言的互譯,8國語言包含**:**法語,德語,西班牙語,葡萄牙語,中文,日語,韓語和土耳其語。(例如英翻中、日翻英等等)

google translation
圖/ google translation

對於台灣用戶來說,英翻中、中翻英的強化,就是很確實的幫助,你可以立刻在 Google 翻譯的網站、 App 等服務端,測試看看翻譯一整句話、一段文章的結果是否更自然,更接近人類翻譯?

下面是我利用「 Google 翻譯擴充套件」,直接翻譯網頁上英文文章的結果,這樣翻完整篇文章,雖然還是有些錯誤之處,但感覺已經是一篇可讀且通順的譯文了。

google translation
圖/ google translation

剛好我最近翻譯了一篇英文文章,可以測試看看今日開放之前與之後的翻譯效果,擷取其中部分英文原文如下

The automatic machine translation systems available today are not able to produce high-quality translations unaided: their output must be edited by a human to correct errors and improve the quality of translation. Computer-assisted translation (CAT) incorporates that manual editing stage into the software, making translation an interactive process between human and computer

之前用 Google 舊版翻譯出來的中文為

目前可用的自動機器翻譯系統無法生產出高品質的翻譯外援:他們的輸出必須由人進行編輯,以糾正錯誤,提高翻譯質量。計算機輔助翻譯(CAT)結合了手動編輯階段到軟件中,使翻譯人與計算機之間的互動過程。

而今天,我使用 Google 翻譯(理論上應該就是使用新版的 AI 翻譯系統),翻譯的結果為

當今可用的自動機器翻譯系統不能夠無輔助地產生高質量的翻譯:它們的輸出必須由人來編輯以校正錯誤並提高翻譯的質量。 計算機輔助翻譯(CAT)將手動編輯階段納入軟件,使翻譯成為人與計算機之間的交互過程

可以看到,雖然還是有些用語習慣的錯誤,但在新版的 AI 翻譯中,會主動為了句子更通順,加上一些輔助詞句、連接詞,並且懂得辨別語意來做更正確的整句翻譯(例如第一句話在舊版翻譯中文意是錯的)而非真的完全照著英文單字翻譯。

剛好我昨天也介紹到了 Google 翻譯裡隱藏的工具:「提升大量翻譯文章效率 Google 譯者工具包教學:免費 CAT 工具」。

這樣一來,以後你用 Google 翻譯進行英文文章的初步翻譯,或是在網路上閱讀英文文章,都可以更通順地翻譯為中文,起碼跟之前相比有大加分,大家也可以立刻試試看,並一起來討論你的測試結果。

google translation
圖/ google translation

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓