尋找屬於華人世界的獨特角色
尋找屬於華人世界的獨特角色
2007.01.01 | 人物

台北市敦化南路轉進大安路一段,一家掛著「Pixie」招牌的小店,既像玩具店又像畫廊,走上二樓還有工作室。如果你和戴著黑框眼鏡、蓄著短鬚的店主張嘉倫攀談,才會發現Pixie「不只是間玩具店」,還包括網站、展覽場所與許多系列產品。「我要做的是一個華人角色藝術的平台。」張嘉倫認真地說。但角色藝術究竟是什麼?他本人又為何放棄穩定工作轉向設計開發這些「小玩具」?
張嘉倫原本在建築師事務所工作,感於這一行在台灣處處受限,重新學習電腦繪圖技術轉向數位內容產業,並在國內第二大動畫公司太極影音做到創意設計組長。然而當他投身動畫創作時,才發現即使台灣可以做出精細的場景與畫工,始終得「進口」創意原料(由國外創作者構思主題腳本與角色設定,國內動畫公司再接著畫分鏡腳本),無法脫離高級代工業本質。
反觀迪士尼動畫的米老鼠、美國漫畫中的蜘蛛人與史努比,以及好萊塢電影如《星際大戰》或影集《芝麻街》裡面的人物角色,都能轉化成多重文本,更可以獨立於故事之外,衍生為玩具或生活用品;而有動漫王國之稱的日本,更以Hello Kitty、哆啦A夢、原子小金剛等卡通角色征服全球。面對這龐大產業機會,台灣人卻僅能成為消費者或代工者,張嘉倫觀察其中一個原因,在於「台灣沒有自己的角色內容產業」。
他進一步說明「角色內容產業」意涵:「角色是內容(故事)的基礎,而內容產業又是娛樂事業的基礎。好的角色貫穿電玩、卡通、繪本、玩具等不同形式的媒介。」同時他發現國外正吹起一股「藝術玩具」風潮,設計師開始做玩具公仔,資本額不高卻像藝術品一樣具有獨特的收藏價值。於是張嘉倫想從設計公仔切入,進而培養出「屬於華人世界獨特的角色」。二○○四年他自行創業成立Pixie品牌,專注在藝術玩具開發。分別用專賣商店、展覽場及網站,推廣角色藝術理念,並販售實體產品。
在張嘉倫眼中,一個好的「角色」必須具備豐富的意涵,又有空白讓大家有說故事的空間。「好的角色比好的故事更沒有框架,有更多發展空間,生命也更長,」他舉蔡志忠等台灣早期漫畫家為例:「如果有一天我們從他們的故事中創造受歡迎的人物公仔,這些在市場上消失的圖書,甚至可以再次重生。」他又以韓國烤焦麵包系列為例,竟然是玩具公司開發周邊商品成功後,才出現相關的卡通與漫畫故事。
「角色是內容的基礎,」第四次說出這句話後,個性內斂的張嘉倫臉上泛出笑意,「所以我的工作室名稱,才叫做『基礎創意』。」

善用網路力量,尋找獨特風格
一方面把海外設計師作品有計畫地引進台灣,另一方面幫助華人設計師進軍全世界。除了生產自創產品之外,張嘉倫也引進國內優秀的產品,例如為英國怪獸之父Pete Fowler辦簽名會、為日本豆腐人設計公司DevilRobots辦展覽,兩年下來全省辦了將近20場相關活動。
事實上,基礎創意公司的今年營收中,80%是來自美國市場。因此基礎創意工作室成員每天必做的功課之一,就是上網搜尋、整理全世界有趣的動畫部落格,挖掘新面孔以便進一步合作。從大量的網路瀏覽過程中,張嘉倫也能觀察到各地設計師如何在大潮流影響下,做出具有獨特風格的作品。本土插畫家萬歲少女與崔永嬿、新加坡公仔設計團體Phunk、住在洛杉磯的動畫創作者Paul,都是張嘉倫積極挖掘、培養的華人勢力。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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