解決問題、改善生活！一窺台灣新創最「酷」玩意|數位時代 BusinessNext

獨創情境控制，整合無數遙控器的MightyRC

智慧家庭的發展，讓各式各樣的科技設備走入家庭生活，所搭配的App種類眼花撩亂，是我們每個人都可能面對到的情況，是不是有種智慧反被智慧誤的感覺？先前數位時代PX酷玩意曾經介紹過的MightyRC，創辦人Marcus在Meet Taipei中，談到MightyRC是要來提供智慧家庭遠端遙控的解決方案。

「什麼東西都有個遙控器實在太麻煩，於是這樣痛點就跑出來了！」Marcus說，「家中各式的科技設備讓遙控器的數量增加，但或是像電風扇、燈光這類的設備根本就沒有遙控器，缺少了彼此之間的整合。」MightyRC的概念，就是讓每個人的手機，變成所有設備的聚合器，這就是MightyRC團隊要解決的痛點。

除了不用連接任何的電源線，MightyRC本身的續航力相當持久，充飽電後可已連續使用半年到一年的時間。智慧科技的巧思，更可以透過紅外線設定，將家中傳統的電器設備進行排程，例如每天早上七點可以讓咖啡機產出一杯義式濃縮，順便讓電鍋在六點開始蒸鰻頭。

MightyRC最大的特點，就是獨創的情境控制（Activity）模式，創辦人Marcus也在現場進行demo，開啟電影情境，MightyRC立刻會將電燈關閉，並開啟Chrome cast將影片串流至電視上。另外也示範了手勢控制（Mighty wave）及聲控技術，細緻的將訊號源及設備的切換都整合到簡潔的介面中，可以看到台灣新創團隊不落人後的科技技術及熱情。

改變地球人記錄生活方式的Luna360

LUNA° 360 度環景相機雖然先前在募資平台indiegogo傳出出貨不順利的狀況，引起了許多贊助人的關心。身為全世界第一台球型的360度還型攝影機，CEO 葛如鈞也特別藉由這次Meet Taipei 的機會跟大家聊聊一路以來創業的歷程，同時跟大家分享Luna360的生產近況。

Luna360的構想，最初是Luna360團對在美國奇點大學計畫中發想出來的，當時他們希望能創造出一種能改變人們記錄生活方式的產品。一開始Luna360團隊將一款小型的穿戴式相機掛在脖子上，這款穿戴式相機每30秒會拍攝一張照片，經過一天的拍攝，將所有照片集合起來給人工智慧（AI）進行分析，透過AI可以精準的辨識出照片中的物體名稱，如此一來就可以利用影像來做分析、研究，Luna360團隊希望透過這樣的構想來影響全世界數十億的人。

回到台灣後，Luna360團隊將產品改良，全球第一款球型環景相機就此誕生，葛如鈞進一步解釋「設計成球型的用意，是希望呈現不一樣的視角，例如將Luna360放進威士忌杯中，你就可以體驗當一個威士忌杯的感受，這樣的技術可以提供藝術創作家完全不一樣的素材媒介」。Luna360不只可以做影像分析，還能將影像放入VR裝置中觀看，Luna360上上下下、左左右右的影像捕捉，讓觀賞者零死角的身歷其境，可以體驗天上飛、地上滾各種不同有趣的視角，Luna360團隊也跟義晶電子做產品共同開發，希望讓產品的技術品質可以更加完善。

葛如鈞也提到，對於過去做軟體的創業團隊來說，做硬體完全是另一個平行世界，他也分享了幾點建議，給所有的創業者。

如果可以的話不要隨便創業，不要隨便群眾募資
不要隨便成立境外公司
不要隨便相信台灣人，尤其在大陸打著台灣旗號的台灣人
不要相信緣份，不要相信情感，但可以相信機會跟錢

「如果以上幾點你聽了覺得不能接受，那你可能就不適合創業了」葛如鈞笑著說。「如果是硬體創業，一定要Hire專業的人才」葛如鈞接著補充。Luna才剛度過硬體創新的死亡幽谷，但只要有想法、對未來懷抱熱情，一定可以開創世界，做出改變未來世界的產品！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。