受「寵」科技力大發揮!新創團隊大秀寵物科技
受「寵」科技力大發揮!新創團隊大秀寵物科技

寵物商機不可忽視,根據農委會調查,台灣一年寵物商機高達500億元,即便台灣新生兒數量逐年下降,「毛小孩」數量卻逆勢增加,新創團隊當然不會忽視這樣龐大的市場,讓我們來一探2016 Meet Taipei創新創業嘉年華中的寵物相關創新團隊。

Pamily讓你的寵物當網紅!

許多寵物的主人經常會在Facebook、Instagram等社群網站發布寵物的照片或是影音,卻總是只有幾個回應。新創團隊寵拍Pamily,透過建立寵物專屬社群,讓主人能夠在Pamily分享寵物的可愛樣貌,利用內建的專屬貼圖及音樂,為寵物建立專屬的回顧,目前使用者已經高達30萬人。

Pamily完全以寵物的角度出發,包括寵物想要表示的內心OS、影片需要的貼圖、甚至標示寵物名字的tag等功能。除了交流寵物的照片,Pamily更會定期舉辦固定活動,像是近期就會與寵物用品廠商合作,推出聖誕節交換禮物、試賣,並且也會於今年12月集結Pamily使用者一起交流,在全台北中南舉辦見面會。

Pamily執行長沈容賡表示:「一個社群最大重點就是將人綁在一起,尤其在寵物這塊市場。未來也會發展相關線下發展,不會止於線上發展。重點不在於發展自己品牌,主要是滿足Pamily使用者的需求。」Pamily目前主力市場在於美國以及台灣,未來隨著平台相關規劃越趨完整,相信將會為主人們提供更貼心的服務。

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圖/ 蔡仁譯拍攝

Pawmap跑地圖幫主人照顧寵物全方位生活

除了記錄寵物平時的可愛之外,照顧寵物有許多需要注意的細節,Pawmap跑地圖以地圖模式拓展,希望打造寵物飼主用起來的APP工具,將寵物照護、社群與活動結合在地圖,透過定位標示就能搜尋周邊相關服務。APP中彙整了超過萬筆寵物友善設施與服務資訊、周邊講座與活動,以及貼心的寵物健康照護功能。

創辦人陳伊柔表示,Pawmap中彙整了十二大類功能,其中最強調的就是寵物友善設施的資訊提供,團隊特別花了一年與上萬家的寵物店家確認資訊、建立資料庫。因為過往自身帶著寵物到店家的時候,常會面臨到店家羅列相關限定,像是即使允許寵物進入,也可能出現只允許小型犬、不允許大型犬的規定。因此希望透過Pawmap,雙向讓店家方便營運,也讓養寵物的人找到適合自己寵物的店家。

目前Pawmap正積極與店家及相關獸醫院合作,希望整合最完整的寵物活動提供給使用者。近期將會以穩定系統為主,明年積極拓展台灣市場,而等到台灣市場穩定之後,將會往亞洲其他友善寵物的國家發展。創辦人陳伊柔也表示,接下來將會陸續推出新功能,將會令寵物主人們驚艷。

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圖/ 蔡仁譯拍攝

動物雲不只服務寵物,更要服務主人的心

動物雲目前推出的服務以兩大主軸為主,第一大主軸為寵物社群平台,在服務上面,提供寵物美容院、寵物商店、寵物旅館、寵物餐廳等資訊,並且透過深度報導將店家資訊整理上架。動物雲並不限於貓狗領域,各種寵物資訊都會蒐集,像是蜥蜴、烏龜等,透過飼主上傳自己的活動經驗,形成資源共享社群讓大家一起利用。使用者也可以貼文,並且以按讚競賽,提供相關獎品。另一方面,也將動物的知識整理成相關遊戲,透過類似知識王遊戲的方式,讓寵物主人能夠透過網路社群一起益智競賽。

動物雲社群媒體行銷部經理張智豪也表示,動物雲本身是以網路商城起家,商城使用者人數已經累積一定規模數量,因此推出動物雲社群平台也是希望透過平台跟商城兩造發展,彼此助益。社群使用者能透過定期發文拿到虛擬貨幣,並將虛擬貨幣幣使用在商城購物。一方面維持用戶黏著度,另一方面也推動商城銷售,而目前也積極推出自有品牌以及開發影音相關服務。

除了社群平台以及商城,動物雲第二大主軸則是積極開發門市雲端管理系統,企圖運用NFC技術、Beacon訊息推廣,希望讓中小型寵物店家脫離過往Excel資料建檔查找模式,以更先進的方式管理客戶資料、營運報表。該系統於七月正式推出,希望今年合作店家可達100家,明年的目標則是300家。張智豪說,希望未來能當寵物美容界的iCHEF。

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圖/ 蔡仁譯拍攝

你家也有毛小孩嗎?試試看這些團隊的服務,感受寵物科技力吧!

關鍵字: #新創 #Meet Taipei
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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