日本公司想推「嚴選清酒」宅配到你家,臺灣國庫署緊盯有無「違法」
日本公司想推「嚴選清酒」宅配到你家,臺灣國庫署緊盯有無「違法」

台灣「網路賣酒」管制又遇到挑戰嗎?日本公司SISI LIMITED推出了一項SAKEMARU「清酒配送」服務,消費者只要月付約1,500元加入會員,每月就能收到由唎酒師挑選能「宅配」到家的精選清酒。

清酒宅配 一
日本公司來台推每月宅配的清酒服務,月付1500元,就能在家收到專業團隊嚴選的清酒。
SAKEMARU 清酒宅配
日本公司推出SAKEMARU服務,有多種不同方式能收到清酒宅配,

日本公司來台推「網路清酒宅配」,國庫署:「從臺灣」配送違法

這項服務一月起在新加坡上線,十一月打算在台試營運,不過財政部國庫署已經表示,按照現行規定,網路清酒配送若上線將屬於違法服務,

由於目前菸酒管理法第30條規定,「酒之販賣或轉讓,不得以自動販賣機、郵購、電子購物或其他無法辨識購買者或受讓者年齡等方式為之。」

清酒宅配二
清酒宅配服務SAKEMARU,一月份在新加坡上線,原本預計十一月試營運,但已經被財政部認為是違法。

對此,國庫署副署長戴龍輝認為,在還沒修法之前,只要在網路上「交易」酒類產品,不管是預購、轉讓、甚至配送都不合法,將請地方政府協助調查是否違規。

11/22 廠商來電澄清
SISI LIMITED在台委託貿易公司來電澄清,SAKEMARU清酒配送是直接從「日本」配送,臺灣僅是聯繫窗口,因此並無違法問題。

11/22 廠商再次來電澄清
由於國庫署表示,一旦有「臺灣廠商」參與網路賣酒的電子購物交易行為,就有觸法可能,因此 SAKEMARU決定增加「實體」簽約機制,會員想參與月費清酒配送服務,會安排實體客服人員前往簽約。

回過頭來看SAKEMARU「清酒配送」,網站主打每個月都會有季節限定、不同酒造提供的生酒,不僅市面上難以取得,每年還會送一瓶雪窖冷藏清酒,對一般消費者確實有吸引力。

臺灣網路買酒都不行?網站上只有「資訊」

原本應該便民利商的網路賣酒服務,為何從國外買可以,但台灣買不行,可能變成違法事業?似乎目前的法規,已無法滿足新經濟型態出現。

在目前台灣既有的「飲酒趣」、「買酒網」網站上,雖然能看見各種酒類的參考售價,卻找不到「訂購」按鈕,只會看見「追蹤」、「預約鑑賞」等隱晦字眼,儘管有大量資訊,功能卻只是酒類DM網站。

買酒網
由於菸酒管理法規定,網路上不得有酒類交易行為,因此相關網站只好用鑑賞、追蹤字眼替代。

如果消費者看中特定產品想購買,下訂模式就更加「復古」,以買酒網而言,分成四種:來電洽詢、傳真、網站詢問後等專人回覆、以及電子郵件等,效率完全趕不上現行一般電商網站。

網路買酒到超商拿不行嗎?新政府如何接招

其實目前菸酒管理法禁止「網路賣酒」的糾結點,在於不得販售給18歲以下未成年人。因此今年四月,行政院曾經研擬開放網路賣酒在「超商取貨」,透過身份驗證可以改變酒類電商限制,只不過當時提出的草案,八月份已經從立法院撤案,網路賣酒的機會之門再被關上。

這次來台的清酒配送服務,因為是宅配到家,在身份驗證上較難以說服政府。但外界或許也想問,如果在網路下單後到超商「取酒」,究竟有什麼不能開放的理由?

關鍵字: #電子商務
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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