日本公司想推「嚴選清酒」宅配到你家,臺灣國庫署緊盯有無「違法」
日本公司想推「嚴選清酒」宅配到你家,臺灣國庫署緊盯有無「違法」

台灣「網路賣酒」管制又遇到挑戰嗎?日本公司SISI LIMITED推出了一項SAKEMARU「清酒配送」服務,消費者只要月付約1,500元加入會員,每月就能收到由唎酒師挑選能「宅配」到家的精選清酒。

清酒宅配 一
日本公司來台推每月宅配的清酒服務,月付1500元,就能在家收到專業團隊嚴選的清酒。
SAKEMARU 清酒宅配
日本公司推出SAKEMARU服務,有多種不同方式能收到清酒宅配,

日本公司來台推「網路清酒宅配」,國庫署:「從臺灣」配送違法

這項服務一月起在新加坡上線,十一月打算在台試營運,不過財政部國庫署已經表示,按照現行規定,網路清酒配送若上線將屬於違法服務,

由於目前菸酒管理法第30條規定,「酒之販賣或轉讓,不得以自動販賣機、郵購、電子購物或其他無法辨識購買者或受讓者年齡等方式為之。」

清酒宅配二
清酒宅配服務SAKEMARU,一月份在新加坡上線,原本預計十一月試營運,但已經被財政部認為是違法。

對此,國庫署副署長戴龍輝認為,在還沒修法之前,只要在網路上「交易」酒類產品,不管是預購、轉讓、甚至配送都不合法,將請地方政府協助調查是否違規。

11/22 廠商來電澄清
SISI LIMITED在台委託貿易公司來電澄清,SAKEMARU清酒配送是直接從「日本」配送,臺灣僅是聯繫窗口,因此並無違法問題。

11/22 廠商再次來電澄清
由於國庫署表示,一旦有「臺灣廠商」參與網路賣酒的電子購物交易行為,就有觸法可能,因此 SAKEMARU決定增加「實體」簽約機制,會員想參與月費清酒配送服務,會安排實體客服人員前往簽約。

回過頭來看SAKEMARU「清酒配送」,網站主打每個月都會有季節限定、不同酒造提供的生酒,不僅市面上難以取得,每年還會送一瓶雪窖冷藏清酒,對一般消費者確實有吸引力。

臺灣網路買酒都不行?網站上只有「資訊」

原本應該便民利商的網路賣酒服務,為何從國外買可以,但台灣買不行,可能變成違法事業?似乎目前的法規,已無法滿足新經濟型態出現。

在目前台灣既有的「飲酒趣」、「買酒網」網站上,雖然能看見各種酒類的參考售價,卻找不到「訂購」按鈕,只會看見「追蹤」、「預約鑑賞」等隱晦字眼,儘管有大量資訊,功能卻只是酒類DM網站。

買酒網
由於菸酒管理法規定,網路上不得有酒類交易行為,因此相關網站只好用鑑賞、追蹤字眼替代。

如果消費者看中特定產品想購買,下訂模式就更加「復古」,以買酒網而言,分成四種:來電洽詢、傳真、網站詢問後等專人回覆、以及電子郵件等,效率完全趕不上現行一般電商網站。

網路買酒到超商拿不行嗎?新政府如何接招

其實目前菸酒管理法禁止「網路賣酒」的糾結點,在於不得販售給18歲以下未成年人。因此今年四月,行政院曾經研擬開放網路賣酒在「超商取貨」,透過身份驗證可以改變酒類電商限制,只不過當時提出的草案,八月份已經從立法院撤案,網路賣酒的機會之門再被關上。

這次來台的清酒配送服務,因為是宅配到家,在身份驗證上較難以說服政府。但外界或許也想問,如果在網路下單後到超商「取酒」,究竟有什麼不能開放的理由?

關鍵字: #電子商務
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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