距離矽谷20分鐘車程，蘋果智慧家庭正式開賣|數位時代 BusinessNext

這對業主來說，意味著什麼？

雖然這次是全美住宅建築商首次提供帶有預裝蘋果HomeKit裝置的物業，但在銷售物業時帶上預設智慧裝備則已經存在很久了。

KBH自己銷售帶有自動裝置的物業也已經10年了，但總體而言，用戶體驗並不是特別好。因為不同智慧設備會要求用戶安裝不同app，因而在操作上很麻煩。而都基於蘋果HomeKit的裝置則解決了這個問題。

這也引起了另一個疑問，是否只有基於iOS的裝置才能使用蘋果智慧家庭裡的設備？KBH並沒有就這點進行介紹。但根據Digital Trends在前段時間的報導，Android系統的手機也是可以進行相關操作。但就會和過往一樣，需要在不同的應用之間跳轉，比較麻煩。這也是為什麼KBH將Apple TV和iPad作為標準配備的一部分吧。

而在費用方面，購買預設有HomeKit裝置的物業意味著在這部分的費用也可納入住房抵押的一部分，比起物主自己另行安裝的經濟負擔更低。

同時，和過往其它智慧家具不同的一點在於，蘋果這家公司的經營穩定度更高。過往曾經存在過一些出產智慧家具的公司，投產一段時間後公司倒閉了，所以智慧家具設備也因此報銷了，只能拿來當門檔。

別忘了還有Google Home和Echo

除了蘋果的智慧家庭之外，大家談論最多的智慧家庭平台就要數亞馬遜和Google了。

和蘋果不同，亞馬遜的智慧家庭中心是脫離了螢幕的音響。

雖然蘋果也會啟用語音助理Siri來協助管理家裡的智慧家具，但Siri有時候也會讓人抓狂得連「資深果粉」都要出來吐槽，因此有Home app作為輔助操作界面反倒會更安心。因此，也可見亞馬遜對其智慧家庭中樞的語音識別信心之高。

今年春季的時候，亞馬遜在原來Echo的基礎上，還推出了兩款補充性的智慧中樞音響Tap和Dot，主要是適應用戶出門便攜的需要，但依舊不離其只使用語音的操作邏輯。現在在亞馬遜網站上有專門Alexa Smart Home欄目，提供多於50款的智慧家居產品。

至於Google，在5 月的時候，在發布會上介紹了智慧音箱Google Home，並展示了不少非常智慧的人-機對話情景，讓人以為應該也會和亞馬遜一樣走音響作為智慧家庭中樞的路線。

但在10月的時候，卻又有外媒爆料說Google Cast將更名為Google Home。 Google Cast可讓用戶將自己喜愛的娛樂內容和應用從手機、平板電腦或筆記本電腦直接投射到電視或音響系統。

有了Cast，智慧手機就成為了家中所有大螢幕設備和音響系統進行遠程控制的最佳工具。但Google Cast現在仍未有任何改變，一切都需等待Google Cast的更新來證實。

相比善變的Google，還是加州的矽谷精英們去試玩或購置預設了蘋果智慧家具的房子讓人更期待。

本文授權轉載自：愛范兒

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。