結合企業做環保澳洲能台灣一定也能
結合企業做環保澳洲能台灣一定也能
2006.12.15 | 科技

諾亞方舟的故事人人耳熟能詳,上帝為了懲罰人類而降下洪水,諾亞靠著一艘木船,拯救了人類與動物,保存了文明。姑且不談宗教,這樣的譬喻其實在今天也很寫實,在科學急遽發展下,人類常常不自覺地戕害地球,澳洲最大的非營利環保組織「地球方舟」(Planet Ark),就是為了捍衛地球而成立,至今已累積了許多具體成果。

**全球最大環保網站

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地球方舟最為人所知的就是:它是全球最大的環保網站。創辦人強恩帝(Jon Dee)深深了解,在全球化的時代下,網站擁有無遠弗屆的力量,所以早在一九九四年,「地球方舟」就有網站上線,強恩帝並自製、指導許多電視新聞報導,在網站上播放。
地球方舟也和路透社合作,每天即時更新世界上所有與環保相關的資訊,包括文字、照片和影片,使用者可以依照日期、類別,免費檢索世界各地的環保新聞,從溫室效應到動植物、健康,無所不包,各國環保頭條也一覽無遺,現在已經擁有超過二萬頁的新聞報導。
「網站提供了便利性,讓民眾可以清楚地知道回收的細節和便利性,人們才可以更容易回收東西。」強恩帝解釋。地球方舟網站不只提供新聞,也放上許多大明星代言的廣告,讓全世界的人只要連上網站,都可以得知地球方舟正在推廣的各色環保活動。不僅如此,網站上還設有線上商店,買不起時髦的油電混合車?你可以在這裡找到具體而微的模型,所有跟環保有關的產品,都可以在這裡找到。

**擅用媒體吸引民眾眼球

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網路的透明度及快速的資訊提供,讓這個組織愈來愈有公信力。也讓素來以豪放不羈、自由隨性著稱的英國億萬富翁、維京(Virgin)集團總裁理查布蘭森(Richard Branson),在地球方舟一聲令下,規規矩矩地穿上制式T恤,拿起墨匣,義務拍攝宣傳短片,鼓吹大家參與回收。
其實從「地球方舟」這個名稱就可以看出創辦人強恩帝的信念,「我們都在同一條船上,但是人類卻愚蠢到不停地在船上鑿洞,讓水滲進來,終至毀滅,」強恩帝表情沉痛地說,必須做些什麼的想法不斷地在強恩帝腦中盤旋,於是他和網球選手凱許(Pat Cash)在一九九一年創辦了地球方舟,實踐改變世界的第一步。
不像大部份的環保組織常常飽受經費困窘之苦,甚至帶著反商情結,地球方舟巧妙地扮演企業和民眾間的槓桿,藉由自家網站和大眾媒體的力量形成環保聯盟,確保穩定的電子廢物回收數量。
強恩帝認為,落實製造者延伸責任(extanded producer responsibility)才是合理的,企業必須為他們造成的污染負責,銷售和回收是一體的兩面。因此,地球方舟沒有任何付費會員,經費全來自企業支持。
舉墨水匣為例,澳洲每年平均丟棄到垃圾掩埋場的印表機碳粉匣及墨水匣多達一千八百萬個,在地球方舟的努力下,說服企業與民眾的通力合作,在短短三年內,成功回收了三百萬個碳粉匣及墨水匣。

**給民眾最簡單的訊息

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強恩帝認為,成功的關鍵在於地球方舟提供了最簡便的回收方式,不需要分類、不分品牌,全都回收。並且與全國規模的流通部門企業合作,設立電子廢棄物回收點,像是郵局、零售通路,通路一打開,民眾回收之餘,也方便在這些點取得新的墨水匣。
儘管最初只有部份印表機業者願意出錢回收,但隨著活動的推廣,不加入反而有損企業形象。強恩帝表示,從不拒收是站在大眾的角度考量,「要給民眾最簡單的訊息,如果還要分類,民眾怎麼搞得清楚呢?」因此,先得建立便民的回收系統,再一一說服印表機廠商承擔企業責任。強恩帝表示,直到現在,還是有搭便車的印表機廠商,但比例很少。
打造地球方舟的公信力,也是推廣回收成功的要因,「我們不接受漂綠(greenwash)的公司,必須慎選合作企業,才可以維持地球方舟的信譽與正直。」因此,該組織深受民眾信任,才願意配合回收。「從我們手裡收來的碳粉匣,保證每一個都會以符合環保的方式妥善再生處理。」強恩帝說。回收的墨水匣有很多再利用的可能,剩下的碳粉製成染劑,沒用完的墨水收集起來做為低階列印(如印商品條碼);碳粉匣、墨水匣的塑膠外殼,透過再生製成強度、安全兼具的「生態木」,可拿來做公園的長板凳。
「環保並不是高調的口號或者苦行僧生活,環保也可以很性感,」強恩帝強調,藉著行動與網路,要讓民眾知道透過他的行動,世界就有改變的可能。

**強恩帝創意一堂課
從民眾的角度思考

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強恩帝打破了一般人對環保想像的窠臼,他總是挖空心思去想新的點子,讓民眾了解到做環保可以很順手。像是每年聖誕節澳洲累積了數以噸計的聖誕卡,他和郵局談條件,寄給每戶人家空白的信封,讓民眾利用空白信封將用過的聖誕卡寄回郵局,最後會被粉碎做成紙漿,轉換成衛生紙或是回收的卡通包裝盒。或是汽車駕駛人常把煙蒂往外丟,地球方舟就設計了口袋式的煙蒂盒,免費發送。
單單點子要新是不夠的,強恩帝還請來妮可基嫚(Nicole Kidman)、皮爾斯布洛斯南(Pierce Brosnan)等大明星義務拍攝宣導短片;電視台甚至提供兩個頻道的黃金時段給地球方舟,用來宣傳環保。「讓大家覺得簡單是最重要的,」強恩帝指出:「我們用最清楚的方法來推廣環保,有時候太聰明的廣告反而會模糊焦點。」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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