風起雲湧、承先啟後的一年
風起雲湧、承先啟後的一年
2006.12.15 | 科技

你會為這個網路市場風起雲湧的二○○六年下什麼樣的關鍵字?「Web 2.0、購併、社群、創業熱潮」;這些都是過去一整年不斷被提起的網路名詞,也是二○○六年網路變化的縮影。
Yahoo!奇摩台灣董事總經理鄒開蓮指出今年台灣網路界的兩大變動方向:Web 2.0相關議題與服務的持續發酵,以及台灣網路勢力的重整與鞏固。
創市際市場研究顧問執行長江義宇也認為,今年許多網路版圖的更迭,包括webs-tv的購併風潮、Yahoo!奇摩與無名小站懸而未決的購併傳聞、網路拍賣平台的競爭,都是台灣網路界動能經過多年蓄積後的爆發,稱今年是台灣網路「承先啟後」的一年,一點也不為過。
《數位時代雙週》編輯部嚴選的二○○六年「台灣網路風雲榜」是本刊觀察今年網路趨勢演變所下的註腳及整理。雖然仍有不少人認為網路勢力的變化與自己無關,這個觀念或許在網路泡沫的那幾年,可以說得過去;但今年,情況卻因標舉著使用者價值的Web 2.0形成風尚而改觀。
除了業者間的競爭之外,使用者參與和社群力量的抬頭,也是影響今年網路變化的一大關鍵。網路上的人與事,不再受限於虛擬世界,而開始與更多人的實體生活產生連結,這也預告了下一個網路世代來臨。

**風雲戰略
流量與廣告牽動版圖消長

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網路商業模式經過了多年發展,網路廣告已是公認的成功商業模式,今年網路廣告規模已經到了台幣三十七.五億元,較前一年增加了二一%,而這也讓網路廣告成了眾多網路業者的兵家必爭之地,並使得與網路廣告息息相關的「流量」,也間接成了網路版圖比賽的關鍵標的。
鄒開蓮解釋,過去幾年台灣網路版圖的勢力已經大致底定,而今年所謂網路勢力的重整與鞏固,包括今年傳出的各項購併案,就是這些被排除在幾大勢力之外的中、小型網站,希望藉由勢力的整合累積更高的網路曝光度及流量。
中時電子報總編輯郭至楨也指出,近年來逐漸抬頭的垂直目的性網站,已有瓜分網路廣告大餅之勢,這對以網路媒體自居、營收與網路廣告息息相關的Yahoo!奇摩來說,更是未來發展上的隱憂,而這也解釋了為何Yahoo!奇摩與無名小站的購併案,遲遲未獲得雙方承認。
郭至楨認為,此項購併著眼點是流量與網路廣告;因為一旦Yahoo!奇摩購併無名,不但可以消滅未來網路廣告業務的潛在敵人,更可以維持自己的流量龍頭地位,間接穩固廣告業績。

**風雲力量
社群動員影響商業決策

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此外,Web 2.0推波助瀾下,網路社群力量自發性的集結也是今年度不可忽視的趨勢,包括HEMiDEMi共享書籤服務、部落格觀察、各種網路創意、搜尋引擎炸彈的串連,都是社群力量的展現。
事實上,今年社群力量深刻地影響了台灣網路業的商業決策,其中,又以Yahoo!奇摩收取三%成交費造成的迴響最為深刻。鄒開蓮就指出,這項決策除了顯示網路拍賣已經成了全民運動之外,更是網友橫向連結爭取向社會發言空間的展現。
此外,今年社群力量還不僅限於虛擬世界,他們已更積極地將網路與實體生活進行結合,藉著關注特定議題,自發性的發起活動並進行串連。諸如網路趨勢作家劉威麟(Mr. 6)所舉辦的「二人創業媒合小聚」,或是知名企業部落客查理王串連的「公民記者」等,都是讓網路社群走出虛擬世界的草根性活動。 

**風雲趨勢
科技將與傳統生活整合

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只不過,江義宇也指出,雖然今年網路產業看起來已經欣欣向榮,但是在網路與實體生活的結合上,仍然還有努力的空間。
資策會創新應用研究所研究員蘇偉仁更以諾基亞(Nokia)與知名相簿社群網站Flickr合作,將照片上傳功能直接內建於手機的案例指出,這種結合軟、硬體,讓網路與生活產生高度連結的服務,將是台灣網路業者未來可以思考的方向。
而這樣的趨勢並不只是一種創新精神的展現而已,這更關係到台灣網路業未來的發展。郭至楨指出,網路業發展至今,未來要如何將虛擬世界導回實體生活才是網路發展的關鍵。因為唯有與傳統實體生活發生關連、與消費者及市場有更緊密接觸,才能找到網站的實體價值,並為產業未來找到更多的營收可能,這通往實體世界的下一步,不僅需要網路業者更高的智慧與努力,而非網路原生公司的參與,更將扮演重要角色。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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