AI技術讓「大海撈針」不再困難,eBay談人工智慧三大應用前景

2016.11.30 by
翁書婷
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eBay在2016年度接連併購Expertmaker、SalesPredict二家人工智慧公司及Corrigon圖像搜尋公司。

eBay在今年接連併購Expertmaker、SalesPredict2家人工智慧公司及Corrigon圖像搜尋公司,提升eBay在人工智慧及機器學習(Machine Learning)領域的能力,靈活運用結構化資料(Structured Data),以改善個人化購物體驗,進而增加銷售轉化率。

而eBay認為人工智慧運用在線上購物平台具有三大應用前景。

eBay認為人工智慧運用在線上購物平台具有三大應用前景。
Cheon Fong Lieu from Flickr

人工智慧三大應用前景 

首先是解開消費者真正的購買目的。不再只是簡單地根據消費者的購物清單去推薦庫存商品,而是了解消費者想買的產品細節,還能預測接下來消費者會購買甚麼。

其次是運用數據深化商務活動。eBay運用機器學習演算法來辨識商品列表中的特定項目,尋找相似商品並進行排序推薦。

第三項是更智慧的人機互動模式,商業交易會像人與人之間的對話,像是看到喜歡的東西,用手機拍個照,就立刻下單成交。

「隨著人工智慧及機器學習技術解讀自然語言的能力越來越強大,商務活動將如對話般輕鬆自然,搜尋框將失去存在意義」Wenig預言。

併購三家世界級企業,發展結構化資料以精準行銷

eBay併購Expertmaker、SalesPredict及Corrigon三家企業,達成eBay結構化資料計畫。舉例來說,如果要協助買家在eBay的10億商品中尋找相似商品並進行排序推薦,就需要高度借重人工智慧、機器學習演算法來辨識商品列表中的特定項目。

eBay運用xpertmaker的技術,整理平台上數以億計的上架商品資訊,轉化為有用的資訊和有意義的搜索結果,並有助於縮短出貨時間。SalesPredict技術則可以幫助賣家做出更有效的產品上架和定價決策,提升銷售轉化率。

Corrigon的圖像搜尋技術,則能夠幫助消費者找到和圖片中的物品最為相似的eBay商品,同步也宣告以圖購物時代來臨。

eBay全球擁有1.65億活躍買家、超過10億商品刊登,在偌大的商品海中,人工智慧技術將使「海底撈針」變得容易,迅速找出最符合買家需求的商品。

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