eBay在今年接連併購Expertmaker、SalesPredict2家人工智慧公司及Corrigon圖像搜尋公司，提升eBay在人工智慧及機器學習（Machine Learning）領域的能力，靈活運用結構化資料（Structured Data），以改善個人化購物體驗，進而增加銷售轉化率。
而eBay認為人工智慧運用在線上購物平台具有三大應用前景。
人工智慧三大應用前景
首先是解開消費者真正的購買目的。不再只是簡單地根據消費者的購物清單去推薦庫存商品，而是了解消費者想買的產品細節，還能預測接下來消費者會購買甚麼。
其次是運用數據深化商務活動。eBay運用機器學習演算法來辨識商品列表中的特定項目，尋找相似商品並進行排序推薦。
第三項是更智慧的人機互動模式，商業交易會像人與人之間的對話，像是看到喜歡的東西，用手機拍個照，就立刻下單成交。
「隨著人工智慧及機器學習技術解讀自然語言的能力越來越強大，商務活動將如對話般輕鬆自然，搜尋框將失去存在意義」Wenig預言。
併購三家世界級企業，發展結構化資料以精準行銷
eBay併購Expertmaker、SalesPredict及Corrigon三家企業，達成eBay結構化資料計畫。舉例來說，如果要協助買家在eBay的10億商品中尋找相似商品並進行排序推薦，就需要高度借重人工智慧、機器學習演算法來辨識商品列表中的特定項目。
eBay運用xpertmaker的技術，整理平台上數以億計的上架商品資訊，轉化為有用的資訊和有意義的搜索結果，並有助於縮短出貨時間。SalesPredict技術則可以幫助賣家做出更有效的產品上架和定價決策，提升銷售轉化率。
Corrigon的圖像搜尋技術，則能夠幫助消費者找到和圖片中的物品最為相似的eBay商品，同步也宣告以圖購物時代來臨。
eBay全球擁有1.65億活躍買家、超過10億商品刊登，在偌大的商品海中，人工智慧技術將使「海底撈針」變得容易，迅速找出最符合買家需求的商品。
