諾基亞手機確定明年回歸，聽聽接手的芬蘭新創HMD怎麼說|數位時代 BusinessNext

諾基亞手機確定明年回歸，聽聽接手的芬蘭新創HMD怎麼說

HMD對外宣佈正式運營，這家今年5月份成立的芬蘭新創公司，將在2017年上半年，發佈搭載Android的諾基亞手機，未來HMD也將繼續推出諾基亞品牌的平板電腦和功能手機。

諾基亞手機真的要回來了，不過它並非出自諾基亞之手，而是在芬蘭新創公司 HMD Global Oy 手下復活。

就在剛剛，HMD 對外宣佈正式運營，這家今年 5 月份成立的芬蘭新創公司，將在 2017 年上半年，發佈搭載 Android 的諾基亞手機，未來 HMD 也將繼續推出諾基亞品牌的平板電腦和功能手機。

傳聞中回顧之作是一款中階手機，代號 D1C，採用 5 英寸 1080p 螢幕，3GB RAM+16GB ROM，前置 800 萬+1300 萬畫素後置攝影鏡頭，搭載驍龍 430 處理器。

愛范兒得到的消息是，基於市場需求的考慮，旗艦手機會晚些時候上市。與早年諾基亞自建生產線、廠房的重資產經營模式不同，HMD 在全球僅有 500 人，它採用了一種獨特的三方合作模式：其中諾基亞向 HMD 授予品牌和專利使用權，富士康國際控股有限公司（FIH）提供代工，而系統將搭載 Google 原生 Android。

在接受愛范兒的採訪時，HMD 的 CEO Arto Nummela 強調，HMD 是諾基亞手機的「新家」，言下之意，HMD 不是貼牌手機，它流淌的是純正的諾基亞血統。

Arto Nummela 早在 1994 年就加入諾基亞，輾轉四國，歷經產品經理、高級經理、產品副總裁和地區市場銷售高級副總裁，可謂不折不扣的諾基亞老兵。2014 年伴隨收購的完成進入微軟，他開始領導微軟在亞洲、中東和非洲市場的功能機業務的市場銷售。

2016 年，微軟對「諾基亞」品牌 18 個月使用權到期，諾基亞與微軟不再有瓜葛，然而此時的諾基亞已經無心製造手機，從收購法國可穿戴設備廠商 Withings，到推出 360 度 VR 攝影機 OZO，諾基亞在硬體的未來投向了可穿戴、虛擬實境和物聯網等熱門領域。

諾基亞已經決定去做一個品牌授權的生意，而不是去自己製造或者是設計產品。我非常非常愛這家公司，我非常自豪也非常開心去繼續書寫諾基亞產品的故事。

Arto Nummela 這樣向愛范兒解釋自己創立 HMD 的由來。用 HMD 總裁 Florian Seiche 的話說，「諾基亞已經完成了自己的使命。」

今年 5 月，諾基亞宣佈向 HMD 授予品牌和專利使用權，允許後者 10 年內生產帶有諾基亞商標的智慧手機和平板，與此同時，HMD 也聯合富士康旗下 FIH，斥資 3.5 億美元從微軟手中拿下諾基亞功能機的生產、銷售和物流等業務。

HMD 很快開始在全球招兵買馬。今年早些時候，HMD 宣佈 Pekka Rantala 出任該公司 CMO 一職，主管全球行銷業務，Pekka Rantala 的身份除了是「憤怒鳥」開發商 Rovio 的前 CEO 之外，一個更矚目的經歷是他曾在諾基亞供職 17 年。

這幾乎是一家由諾基亞老兵組建的公司。Nummela 告訴愛范兒，前諾基亞員工佔據了 HMD 公司的 70%，這也是他認為 HMD 保持了諾基亞純正血統的原因之一。

Nummela 說，儘管如今移動市場已經洗牌，但諾基亞功能機在亞非歐市場管道上的積累，能夠幫助 HMD 快速起步。

但讓 Nummela 最有信心的仍然是諾基亞的品牌，他相信 HMD 能夠將諾基亞帶回智能手機領導者的陣營。

諾基亞不僅僅是一個商標，而是一個品牌，在消費者心目中，諾基亞是非常可靠的，可信賴的品牌。

本文授權轉載自：愛范兒

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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