由下往上的創新力量更強，緯創執行長黃柏漙要公司「不再只有一條滑水道」|數位時代 BusinessNext

在過去，加入緯創這樣的ODM大廠，就好像是進入一條有固定路徑和明確出口的滑水道，只能順流前進；但現在，緯創執行長黃柏漙要給每個人打造一條屬於自己的道路的機會。

由下而上的創新動能更強

NB代工曾經帶給台灣一段輝煌的時期，但隨著PC產業的式微，相關廠商都在尋求轉型，緯創也不例外。而在過去這些年的摸索過程中，黃柏漙發現，「由下往上的創新比預期想像好很多。」他觀察到，不論是參與的熱情，還是對創新的投入，「都比我們從上而下的創新動能更高。」

特別是去年開始，他在內部發起「金頭腦」創新競賽才驚覺，「公司這群年輕人早已不是傳統印象中ODM工程師的模樣。」黃柏漙有些懊惱地說：「我低估了內部這種年輕同仁對創新，還有對現在這種互聯網+時代的關心和參與。」而身為金頭腦競賽評審之一的他，親眼見證內部同仁對創新的嚮往，以及親身感受到那股強烈地想要證明自己想法的企圖心，更忍不住直呼：「感動，很感動。」

他強調，金頭腦對緯創不只是一場內部創新競賽，而是被認真地看待為一個事業計畫。「我們希望做的不只是一個點子，而是希望可以推到市場上去，真的有人可以用的。」為此，他不僅要求各部門主管要支持參賽團隊，為此他們也特別找來專業顧問團隊，輔導競賽團隊去定義他們創業題目的目標、價值。而在競賽中勝出的隊伍，更有機會得到全公司的資源協助，往商業化發展。

敞開大門，尋找緯創的「金頭腦」

如去年金頭腦冠軍隊伍提出的題目，是供單車騎士使用，整合了運動、夜騎、社群分享等多項功能的「鐵馬啾」抬頭顯示器。發起這個題目的團隊成員主要都是來自緯創系統、軟體營運相關領域，卻缺乏電機工程和設計相關背景，因此發起人之一，緯創資通軟體產品中心經理徐宏洋表示，過去一年來，他們是在公司不同部門的專家協助下，才能一步步走到產品概念驗證階段，現在更已經開始和外部品牌業者洽談合作，即將成為一門真正的生意。

而今年剛出爐的金頭腦冠軍隊伍，是以「測量喝水量」為主題的團隊「waterline」。雖然市面上類似概念的競品已經有不少，但團隊成員之一，緯創創新企劃處使用者經驗設計部設計師蕭文信認為，他們可以比其他人做得更多。黃柏漙也認為，這個團隊掌握了幾個獨特點，用簡單的杯蓋或杯墊搭配APP的開發，就能讓終端使用者感受到價值，看好未來也有機會走向商業化量產。

集團全力支援，不怕找不到人幫忙

有趣的是，和鐵馬啾一樣，waterline的初始團隊成員也多是軟體專才，缺乏硬體相關人員，但蕭文信表示，在CTO辦公室協助下，他們已經開始往前走，他說：「這部分就是公司全力支援，不用去擔心找不到人幫我們。」

黃柏漙表示，他們對金頭腦的參賽題目沒有限制，對這些團隊的未來發展也持開放態度。對緯創來說，他們的任務就是要協助這些團隊將概念產品化，或許未來這些產品會成為緯創的產品線之一，又或者，也不乏有團隊從緯創獨立出去成立新公司的例子。

當然，金頭腦不是緯創和新創之間的唯一連結。過去這幾年，緯創除了有由上而下發動的教育新創服務事業愈做愈大；緯創同時也持續關注，並投資外部新創團隊，或是也會以參與創投的方式尋找未來機會，如近期緯創董事會才通過投資矽谷創投Fenox 2000萬美元的提案，就是希望借重專業創投的力量，拉近和美國新創的距離。

多管齊下，尋找明日之星

此外，去年緯創還成立了IIC（Innovation Integration Center ）創新整合中心。

IIC可以說是因應創客（Maker）興起而成立的單位。黃柏漙表示，IIC與緯創內部製造完全切割，主要就是強調快速協助創客將概念化產品做出原型。同時他也強調，為了與中國同類型公司做出差異化，IIC更強調顧問專業服務，也就是要幫助創客做最佳化，找出更適合量產、更有價格競爭力的方法，以及提供進入市場的策略協助。

黃柏漙直言，IIC不論在速度、想法，還是要面對的客群、溝通方式，各方面都和緯創傳統在面對大客戶時的模式大不相同，「絕對不是我們熟悉的PC作法。」他不諱言，初期的發展並不順利，甚至前半年都找不到半個客戶。不過將近2年的努力，IIC現在已經開始和國際各大平台，及相關機構對接，逐漸找出自己的方向和價值。

新創整合中心（IIC）行銷經理邱建智表示，目前IIC接觸過的創客團隊數量已經超過70家，當中有些合作案除了在群募平台獲得好成績，也不乏有已經在各大通路上架的商業化產品。

不過黃柏漙對IIC的期許更高。他形容，現在的IIC就像是一把殺雞的牛刀。「我希望他（IIC）早點找到牛來殺。」然而，他雖認為IIC終究要想辦法從財務角度去證明自己的成功，但就緯創集團的角度來看，他卻也說：「我想財務是最沒有期望的。」黃柏漙很清楚，就目前緯創的營運結構來看，不論IIC做得再好，金頭腦的產品商業化再成功，都很難在短時間內取代NB代工這麼大的規模和營業額。

但黃柏漙建立IIC、創投和金頭腦等管道，就像是為緯創對內、對外都打開一扇窗，每一陣風吹來，都會帶來新的產品觀念、市場需求和趨勢變化，或許，就會有那麼一顆隨風飄落的種子落在緯創的田地裡，生根發芽，逐漸長成他期待的明日之星。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。