由下往上的創新力量更強，緯創執行長黃柏漙要公司「不再只有一條滑水道」|數位時代 BusinessNext

由下而上的創新動能更強

NB代工曾經帶給台灣一段輝煌的時期，但隨著PC產業的式微，相關廠商都在尋求轉型，緯創也不例外。而在過去這些年的摸索過程中，黃柏漙發現，「由下往上的創新比預期想像好很多。」他觀察到，不論是參與的熱情，還是對創新的投入，「都比我們從上而下的創新動能更高。」

特別是去年開始，他在內部發起「金頭腦」創新競賽才驚覺，「公司這群年輕人早已不是傳統印象中ODM工程師的模樣。」黃柏漙有些懊惱地說：「我低估了內部這種年輕同仁對創新，還有對現在這種互聯網+時代的關心和參與。」而身為金頭腦競賽評審之一的他，親眼見證內部同仁對創新的嚮往，以及親身感受到那股強烈地想要證明自己想法的企圖心，更忍不住直呼：「感動，很感動。」

他強調，金頭腦對緯創不只是一場內部創新競賽，而是被認真地看待為一個事業計畫。「我們希望做的不只是一個點子，而是希望可以推到市場上去，真的有人可以用的。」為此，他不僅要求各部門主管要支持參賽團隊，為此他們也特別找來專業顧問團隊，輔導競賽團隊去定義他們創業題目的目標、價值。而在競賽中勝出的隊伍，更有機會得到全公司的資源協助，往商業化發展。

敞開大門，尋找緯創的「金頭腦」

如去年金頭腦冠軍隊伍提出的題目，是供單車騎士使用，整合了運動、夜騎、社群分享等多項功能的「鐵馬啾」抬頭顯示器。發起這個題目的團隊成員主要都是來自緯創系統、軟體營運相關領域，卻缺乏電機工程和設計相關背景，因此發起人之一，緯創資通軟體產品中心經理徐宏洋表示，過去一年來，他們是在公司不同部門的專家協助下，才能一步步走到產品概念驗證階段，現在更已經開始和外部品牌業者洽談合作，即將成為一門真正的生意。

而今年剛出爐的金頭腦冠軍隊伍，是以「測量喝水量」為主題的團隊「waterline」。雖然市面上類似概念的競品已經有不少，但團隊成員之一，緯創創新企劃處使用者經驗設計部設計師蕭文信認為，他們可以比其他人做得更多。黃柏漙也認為，這個團隊掌握了幾個獨特點，用簡單的杯蓋或杯墊搭配APP的開發，就能讓終端使用者感受到價值，看好未來也有機會走向商業化量產。

集團全力支援，不怕找不到人幫忙

有趣的是，和鐵馬啾一樣，waterline的初始團隊成員也多是軟體專才，缺乏硬體相關人員，但蕭文信表示，在CTO辦公室協助下，他們已經開始往前走，他說：「這部分就是公司全力支援，不用去擔心找不到人幫我們。」

黃柏漙表示，他們對金頭腦的參賽題目沒有限制，對這些團隊的未來發展也持開放態度。對緯創來說，他們的任務就是要協助這些團隊將概念產品化，或許未來這些產品會成為緯創的產品線之一，又或者，也不乏有團隊從緯創獨立出去成立新公司的例子。

當然，金頭腦不是緯創和新創之間的唯一連結。過去這幾年，緯創除了有由上而下發動的教育新創服務事業愈做愈大；緯創同時也持續關注，並投資外部新創團隊，或是也會以參與創投的方式尋找未來機會，如近期緯創董事會才通過投資矽谷創投Fenox 2000萬美元的提案，就是希望借重專業創投的力量，拉近和美國新創的距離。

多管齊下，尋找明日之星

此外，去年緯創還成立了IIC（Innovation Integration Center ）創新整合中心。

IIC可以說是因應創客（Maker）興起而成立的單位。黃柏漙表示，IIC與緯創內部製造完全切割，主要就是強調快速協助創客將概念化產品做出原型。同時他也強調，為了與中國同類型公司做出差異化，IIC更強調顧問專業服務，也就是要幫助創客做最佳化，找出更適合量產、更有價格競爭力的方法，以及提供進入市場的策略協助。

黃柏漙直言，IIC不論在速度、想法，還是要面對的客群、溝通方式，各方面都和緯創傳統在面對大客戶時的模式大不相同，「絕對不是我們熟悉的PC作法。」他不諱言，初期的發展並不順利，甚至前半年都找不到半個客戶。不過將近2年的努力，IIC現在已經開始和國際各大平台，及相關機構對接，逐漸找出自己的方向和價值。

新創整合中心（IIC）行銷經理邱建智表示，目前IIC接觸過的創客團隊數量已經超過70家，當中有些合作案除了在群募平台獲得好成績，也不乏有已經在各大通路上架的商業化產品。

不過黃柏漙對IIC的期許更高。他形容，現在的IIC就像是一把殺雞的牛刀。「我希望他（IIC）早點找到牛來殺。」然而，他雖認為IIC終究要想辦法從財務角度去證明自己的成功，但就緯創集團的角度來看，他卻也說：「我想財務是最沒有期望的。」黃柏漙很清楚，就目前緯創的營運結構來看，不論IIC做得再好，金頭腦的產品商業化再成功，都很難在短時間內取代NB代工這麼大的規模和營業額。

但黃柏漙建立IIC、創投和金頭腦等管道，就像是為緯創對內、對外都打開一扇窗，每一陣風吹來，都會帶來新的產品觀念、市場需求和趨勢變化，或許，就會有那麼一顆隨風飄落的種子落在緯創的田地裡，生根發芽，逐漸長成他期待的明日之星。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。