當黃牛變身竹節蟲:上萬元的五月天諾亞方舟門票
當黃牛變身竹節蟲:上萬元的五月天諾亞方舟門票
2016.12.19 |

「諾亞方舟復刻了,還有甚麼不可能的呢?今天請大家注意,我的感冒沒有復刻喔,還有甚麼不能唱的呢?」五月天主唱阿信說。

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圖/ Flickr vv by PROame0399

五月天18日舉辦第二場復刻版的「諾亞方舟演唱會」五月天穿上白太空裝絢麗登場,歌迷掏出新台幣480元的門票,享受一場心靈盛宴。

在音樂盛宴一躍為娛樂頭條,另一種新聞也會以配稿「成對」式出現:演唱會黃牛。根據《中央社》報導,「台北市刑警大隊表示,以五月天門票為例,最低480元的門票,黃牛竟販售高達8,000元,自11月迄今以來,共查獲49人⋯⋯販售者多為業餘者,主要是想藉由購買多張數,本著賺一筆與『補貼家用』的心態。」

Viagogo與ticketbis興起,法律管不到

從法律層面來探討,在台灣販賣黃牛票違反社會秩序維護法。不過從科技平台的角度來看,這群「違法」的業餘者,可能是不熟票券轉讓平台的生態而已,他們若在西班牙的票可易(ticketbis)與英國Viagogo等國外的票券交易平台上賣票,台灣的警察很難抓到他們。

北市法務局主任消保官的何修蘭表示,西班牙的票可易(ticketbis)去年來台設立子公司,因此請北市大安分局偵訊給簡易法庭裁定是否有違社會秩序維護法。

「最後法院裁定不罰,原因是票可易是『平台』,這平台沒有要求賣家的票一定要比原價貴,因此結論是不罰平台,只罰黃牛票的賣家。」何修蘭強調。

「但要罰到黃牛票賣家也不容易,民眾必須知道確認賣家的姓名,並且能夠舉證賣家有交易事實,並且票價高於原價。」何修蘭表示。

已經在台設立點的票可易平台法院都裁定不罰了,更何況沒有在台設點的英國Viagogo了,目前的法律更管不到。

在這種情況下,跨國黃牛運動風起。「這些平台讓二手票券交易在全球已經是一門大生意,票券交易間接促成了『全民皆黃牛』的事實。」《娛樂重擊》如此則認為。甚至,當主辦單位自己也當起黃牛的醜聞,如義大利Live Nation直接賣票給二手票券平台。

不過,這裡沒有要討論這些平台到底有沒有法律責任?而是討論在於科技平台促成黃牛運動後的新現象:隱形黃牛的出現。

隱形黃牛,當黃牛變身竹節蟲

當科技平台讓賣黃牛票成為全民運動,甚至是跨國際的運動時,也讓黃牛產生生物學中的擬態(Mimicry)現象,如竹節蟲棲息在土色枝幹中有了保護色,瞬間隱形起來,不容易被發現。

也就是說,國際票券轉讓平台,讓真正黃牛有更多機會,穿上票券轉讓的新衣,掩人耳目,讓不少消費者在不知不覺中,「不小心」訂購黃牛票。

筆者的朋友,兩個月前在Viagogo平台搶到了了五月天演唱會門票,興奮之餘,趕快拿起信用卡刷卡付款,但當完成整個購票程序後,才猛然發現,票價高達上萬元,買到的是高價「黃牛票」,但金流早已流到平台,難以追回。

她指出,此平台有購賣搜尋引擎關鍵字廣告,很容易搜尋到此站,加上高品質的網頁設計,因此被誤導為是官網而購票。

雖然事後後悔,找上銀行也無法追回,只好為自己搞不清楚原有票價,認不清網站實質的行為買單了。

這並非個案,PTT也常有網友詢問不小心購買到這種票要如何處理。購票者要更小心了,搶票前除了先搞清楚原有票價,並且釐清官網與這些票券平台的差異,不要因為急著搶票在國外網站刷卡,讓自己的荷包大失血。

不自覺地販售別人眼中的黃牛票

的確,這些票券轉讓平台讓原有的販售演唱會等票券轉讓更方便,簡單又有效率,也解決很多人買了票卻無法辦法參與的窘境。

但同時,販售票券的人也要當心了,雖然你可能無心要當黃牛,在進行票券「轉讓」的同時,已經在販售別人眼中的黃牛票了,你只是因為沒有被檢舉而沒有自覺,或是因為在網路平台上,並非現身排隊現場販售而不自知。

雖然罰則輕微,就算真的抓到確認罪行,被罰也僅處以三天以下拘留或新臺幣一萬八千元以下罰鍰,但確是違反社會秩序維護法的行為。

黃牛票販售,這個存在世界上已久的行為,正隨著科技的變遷而有不同的形貌,從小數變成大眾,從線下變成線上,但黃牛票還是黃牛票,其違反公平正義的本質還是沒有改變,既然本質沒有改變,我們不應該助長這樣的行為,在這些平台買票賣票時,請睜大眼睛想清楚,拒買外,也別賣黃牛票。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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