搶攻影片「彈幕」專利,niconico動畫母公司與FC2大打智財戰
搶攻影片「彈幕」專利,niconico動畫母公司與FC2大打智財戰

相信看過niconico動畫的人應該知道觀看影片時的彈幕效果,niconico動畫的母公司DWANGO早在2009年,便取得與彈幕效果有關的日本專利,之後仍持續進行相關技術的專利布局,目前該公司有關彈幕的日本專利申請量將近80件。

2016年11月15日,日商DWANGO分別就彈幕相關專利與「ブロマガ」(ブロマガ是ブログ(blog)+メールマガジン(e-mail magazine),意指部落格+電子報這種形式的網路媒體)商標,針對競爭對手的美商FC2(向日葵動畫)向東京地方法院提起專利侵權訴訟與商標侵權訴訟

事實上,日商DWANGO與美商FC2的智財紛爭,早在多年前便因為著作權侵害的問題而開始,當時在美商FC2的社群網站上,非法公開許多niconico動畫的影片,雖然日商DWANGO嘗試要求美商FC2將這些影片下架,但卻始終無法得到美商FC2正面的回應。

2016年7月,因雙方均有使用的「ブロマガ」商標,正式展開商標與專利的智財戰。

美商FC2先攻:無效日商DWANGO的商標

總部設於美國的FC2,創業者為日本人,旗下有FC2部落格、FC2動畫、向日葵動畫等著名社群網站。2009年1月20日,美商FC2開始以「ブロマガ」為名的部落格與電子報結合的付費服務。而「ブロマガ」商標則在2012年9月13日提出申請。

在美商FC2提出「ブロマガ」商標申請前,競爭對手日商DWANGO早已在2012年8月31日提供以「ブロマガ」為名的部落格與電子報結合的服務,日商DWANGO除了在2012年9月27日提出商品/服務類別為第9、41、42類等的「ブロマガ」商標以外,在此之前也從破產的日商NANOPRO取得該公司在2007年申請註冊的「ブロマガ」商標的商標權(註冊的商品/服務類別為第9、42類等)。

眼見同是社群網站的競爭對手在網路上使用和自己力推的服務相同的商標,美商FC2便以三年未使用商標為理由,成功廢止日商DWANGO剛到手的「ブロマガ」商標。並且在2016年7月以日商DWANGO侵害商標權為由,向東京地方法院提起商標權侵害訴訟,要求日商DWANGO停止使用「ブロマガ」商標、且賠償美商FC2的損失。

第一波的商標無效攻擊,雖由美商FC2取勝,但從日本特許廳的資料(圖1「ブロマガ」商標檢索一覽表)可知,無論是美商FC2或是日商DWANGO,均針對「ブロマガ」商標實施一定程度的商標布局。

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「ブロマガ」商標檢索一覽表。
圖/ 日本特許廳

至於第二波的商標侵權攻擊結果如何,除了須觀察美商FC2與日商DWANGO針對雙方持有的「ブロマガ」商標所進行的商標無效動向之外,仍有待法院的裁定。

日商DWANGO後攻:商標侵權混打專利侵權

受到美商FC2商標侵權攻擊的日商DWANGO,除了以無效美商FC2所持有的「ブロマガ」商標外,更於2016年11月15日,針對美商FC2的商標侵權與專利侵權而在東京地方法院分別提起侵權訴訟。

據查,在日本,以「ブロマガ」為名的商標共計11件,最早獲得商標註冊的為日商DWANGO在第9、38、41、42類註冊的「ブロマガ」文字商標。

前述11件的商標中,日商DWANGO持有2件已核准註冊的商標、另有3件商標仍在審查階段,而美商FC2持有5件已核准註冊的商標、另有1件商標仍在審查階段。

在專利方面,日商DWANGO在日本申請的兩百多件專利中,與彈幕效果相關的專利便近80件之多,其中已獲准的專利便有44件。

什麼是「彈幕」?

這可是niconico動畫最具代表性的功能之一。在觀賞影片時,可在影片的留言欄輸入文字或符號,輸入的內容便會即時顯示在影片畫面上,如果有很多人在影片的同一時間點輸入留言,所有留言會同時出現在畫面上而遮蔽住畫面,這種情況便被稱為「彈幕」。

藉由此種頗具特色的功能,讓影片觀賞者能得知其他觀賞者對影片的反應與感受,除了可做為影片觀賞者之間用來交流的工具,也是niconico動畫用來展現使用者熱情與創意的方式之一。

從專利申請的件數來看,可知針對此項技術,日商DWANGO也在專利上下了許多功夫。例如在2007年3月2日申請的日本專利4263218號中,藉由影片配送伺服器,以及評論配送伺服器(包括第1評論資訊記憶部、評論資訊配送部、評論刪除要求資訊接收部等執行功能的元件),再配合終端裝置,可將評論時間對應影片撥放時間。

當再次撥放該影片時,可於評論的時間點上出現評論,藉此,無論何時、何地、由不同的使用者撥放該影片,均可在相對應的時間看見評論,使用者亦可在影片播放中發表評論,以達到對話的效果,奠定目前我們所看到的彈幕效果之基礎。

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日本專利4263218號中之評論配送系統的基本架構。
圖/ 日本特許廳,駱玉蓉翻譯
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日本專利4263218號中之顯示裝置上所顯示之資訊的範例圖。
圖/ 日本特許廳,駱玉蓉翻譯

反觀美商FC2在日本並未查詢到有專利的申請,因此在訴訟的後續發展方面,很明顯的,將不會有所謂的專利交叉授權,或是美商FC2以自家專利反告的情況產生。

但從一連串日商DWANGO與美商FC2的纏鬥來看,問題點應該是當日商DWANGO勝訴時,要如何要求總公司設在美國拉斯維加斯的FC2停止侵權行為。

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關鍵字: #專利
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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