「企業要打造Iron Man,而非老想著取代人。」趨勢科技執行長陳怡樺談人工智慧
「企業要打造Iron Man,而非老想著取代人。」趨勢科技執行長陳怡樺談人工智慧
2016.12.26 | 物聯網

回顧2016年科技重要大事,AlphaGo對戰人類圍棋冠軍李世乭的世紀對決絕對榜上有名,AlphaGo的成果不僅震撼科技圈,也震撼社會人文學界。

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她認為人工智慧的發展不完全是市場導向的,企業也責任要讓金字塔底端的人擁有一種『有尊嚴』的謀生方式。
圖/ 數位時代蔡仁譯攝

「我們已經失去了雲端和大數據的主導地位,接下來軟體要往人工智慧靠攏,人工智慧、軟體,就是這樣了!這比鴻海買夏普還重要100倍!」今年三月趨勢科技董事長暨共同創辦人張明正接受《數位時代》雜誌專訪時,也對人工智慧浪潮有感而發。

《數位時代》特別專訪趨勢科技執行長陳怡樺,請她與我們分享趨勢科技如何因應人工智慧浪潮?

談人工智慧發展:企業要打造鋼鐵人,而不是一直想著怎麼取代人

「若企業總是想要打造機器取代人,取代低階的工作,那對於底層的人來說完全沒有機會了。」陳怡樺說。

陳怡樺舉例來說,「很多移居美國的移工,第一份工作就是當計程車司機,而自駕車這種人工智慧就嚴重威脅移工的未來。」

因此她認為人工智慧的發展不完全是市場導向的,企業也有責任要讓金字塔底端的人擁有一種『有尊嚴』的謀生方式。在人工智慧科技發展上,企業擔負著重要的社會責任。

陳怡樺強調,「企業的目標應該是要打造鋼鐵人,而不是一直想著怎麼取代人。」

漫威漫畫世界中超級英雄鋼鐵人(Iron Man),猶如超人,擁有驚人力量與飛行能力,系列電影中演員小勞勃道尼(Robert Downey Jr.)一穿上動力裝甲,飛天遁地無所不能。而人工智慧應當擔任就是這種角色。

「人工智慧終極目標應該是要增強人的能力,尤其是如醫療與法律訴訟等等能力。把這些能力平民化。」在她眼中,這些一直都被精英階層所掌握,一般民眾和精英階層有著明顯的知識落差,人工智慧若能將這些階級的知識大解放,將會有眾多受益者,而非製造受害者。

談內部創新:企業一直累積Domain know-how,就不需要大幅併購

趨勢科技如何因應這股浪潮?

2006年趨勢開始應用機器學習在始做惡意郵件防治上,2008年應用在Web網路內容的分析,2015年則擴大應用在綁架軟體(Ransomware)上。「這幾年來說對趨勢來說很一如往常,但卻幫趨勢札札實實蹲好了馬步。」陳怡樺說。

在人才培育也一直是企業焦點,趨勢又如何做?陳怡樺指出,企業內部的創新能量一直都是最重要的。「人工智慧領域重在domain know-how,若沒有累積domain know-how去外面買再好的模型都沒有用。」

有別於其他國際大廠備足銀彈,紛紛併購新創,趨勢還是一如往常,沒有成立創投公司的打算。但這不代表趨勢不熱衷併購,只是更為精挑細選,降低併購失敗的機率。如2015年趨勢看準了HP TippingPoint的智財與團隊,狠砸3億美元買下,隨即結合趨勢現有資源,成立網路防禦事業部門。「我們買的團隊,隨然不見得每個都滿意,但沒有滑鐵盧案例。」陳怡樺說。

相較於買新創,趨勢更著重內部人才培育。「企業一直累積Domain know-how就不需要大幅併購,有了練功的習慣,就常常有創新,這是我27年來的經驗之感。」陳怡樺自信地說。也就因趨勢著重在人才培育,競爭對手中國資安公司獵豹入台時,趨勢成為最直接的人才供給庫,獵豹大舉挖角趨勢科技人才。

「當時我最生氣的不是挖角這件事,而是獵豹那句話,『在趨勢做十年,等於獵豹做一年。』」我辛苦幫你培育了十年人才,你(指獵豹)還來污辱我。」陳怡樺說。她認為一個公司的創新若以收購為主,而非企業自己練功,創新力道就最後會削弱,挖角沒有辦法培養出創新的企業文化。

談五年佈局:人工智慧+IoT

未來五年,IoT與人工智慧的結合,是趨勢最重要的發展目標。陳怡樺手拿白板筆,在白板面前寫出了一個方程式。X(跨世代的解決方案) = I(infrustructure,架構)+ U(user behavior,使用者行為)- T(threats,威脅)。

她解釋,從架構端來說,過去製造這些設備的人,從沒有碰過IT,譬如說家電業者,他們沒有想要冰箱有一天居然也要更新軟體,汽車製造商也沒有想到在未來的世界裡方向盤可以被被外界控制。

而使用者行行為端來說。物聯網時代基礎建設整體架構都不同了,使用者也有很大的變化,「使用者其實不知道自己在用物聯網,他們是無意識的。」不要小看在物聯網時代資安重要性。以綁架軟體為例,它不僅是新種的病毒而已,而是駭客新的賺錢方法,變成「直銷」的形式,被勒索者直接要給比特幣。

不僅於此,在車聯網的世界,你一到早急著要開車上班,結果駭客鎖住你的車,在智慧工廠,機器手臂被駭客控制全部停工,這些損失是很驚人的,小小的IoT可以癱瘓一個城市的交通。

因應這樣的未來,趨勢科技的資安解決方案聚焦在「家庭」、「車用」、「智慧工廠」三大類型上,並在10月推出以「機器學習」為基礎開發的「XGen」解決方案。XGen 解決方案把機器學習擴大應用至網站、應用程式和檔案裡,保護時常處於被攻擊狀態下的終端裝置。

談經營挑戰:見山不是山,見水不是水

面對人工智慧+IoT帶來的機會與挑戰,擔任執行長已經超過十年陳怡樺
用一句禪宗佛語妙答回答心境,「從見山不是山 ,見水不是水到見山又是山,見水還是水。」

2005年,48歲的陳怡樺接下了趨勢科技執行長與全球營運長的的重擔,雖然在此前她已任資深副總裁與技術長,對趨勢營運瞭若指掌,但執行長一職可是頭一遭,如何當個襯職的執行長?成了她心中最大的困惑與努力目標。

「那時我整天想著我是執行長,執行長要做什麼?要像什麼樣子?後來Steve告訴我做你自己就好,把最好的自己展現出來就好,」陳怡樺回憶。

「我常和員工說,『你不要認為我是執行長,就不聽我的,我可是公司最有經驗的工程師,但也不要因為我是就全聽我的。』」

在不斷的試錯,自我調整與對話的過程中,她終於找到自己的方法。「執行長就像一個游擊手,哪裡有球就去哪裡接。」她譬喻。而在人工智慧+IoT的未來佈局中也是如此。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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