不只賺錢還要擴編！《華盛頓郵報》新聞編輯室將新增超過60項工作|數位時代 BusinessNext

不只賺錢還要擴編！《華盛頓郵報》新聞編輯室將新增超過60項工作

在亞馬遜創辦人傑佛瑞·貝佐斯（Jeffrey Bezos）加入華盛頓郵報後，在2016年轉虧為盈，現在更逆勢而行要在2017年招募更多記者投入新聞產製。

華郵轉虧為盈，將在2017擴大新聞部門

三年前，亞馬遜創辦人傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）成為華盛頓郵報最大股東，在他的數位化布局下，華盛頓郵報在今年轉虧為盈。面對即將到來的2017年，華盛頓郵報打算在新聞內容產製上做出更多不同的嘗試及擴大新聞部門編制，並招募超過60名的新記者加入。華盛頓郵報的發行人暨執行長Fred Ryan表示：「我們計劃讓更多的記者加入，這就表示這家報社有獲利並持續成長中。」他接著補充：「我們會觀察2016年究竟在哪些地方成功，並持續在那些地方做更多投資。」

Ryan雖然沒有透露詳細的擴編數字，但根據外媒猜測，新聞編輯室將會增加超過60個工作機會，擴編後華盛頓郵報的編採人員將會超過750人，在全美報社中次於華爾街日報（1,500人）和紐約時報（1,307人）位居第三，今日美國排名第四，約450人，ㄧ般預估這將會使得新聞業更多高端人才彼此競爭。

Ryan還談到：「我們將會投入更多資源在行動影音上。」「我們相信在影片前15秒鐘的廣告會是最有效益的。」此外，華盛頓郵報家擴大新聞調查團隊的規模來增加新聞產製速度，目標是在未來生產更多深度新聞報導。除了新聞調查團隊，華盛頓郵報還將成立「快速反應調查小組」，要在即時新聞、影音及其他新聞線路招募更多新血。

Ryan在其備忘錄中提到：「我們在過去的一年內打破各種流量紀錄，不但超越其他競爭者，同時領先其他大型數位媒體。我們每月光在美國本土的不重複訪客就有約一億，全球其他地區的加總也有約3,000萬，在過去這一年流量成長近50%，華盛頓郵報除了服務國內讀者，更要將觸角延伸全球更多地區。」

華盛頓郵報新血招募預算自2017年1月1日起生效，預計將在第一季完成招募。

華盛頓郵報擴編新聞部門的策略是什麼？

在亞馬遜創辦人貝佐斯加入華盛頓郵報後，就從商業角度切入、將報社朝數位化邁進，雖然目前華盛頓郵報還不能在深入報導與訂閱讀者之間的轉換劃出一條界線，但Ryan認為，產製更多的深度新聞內容對品牌及業務擴張絕對有幫助。

簡單來說，Ryan相信新聞產業利用更多的數位化工具，像是智慧型手機、電子書甚至是Facebook進行傳播。因此今年第一季的訂閱戶就增加了75%，且數位訂閱戶的收益在一年內倍增。貝佐斯加入後在技術上大幅革新，透過分析讀者反應、廣告效益的輔助下讓整體表現更上一層樓。Ryan在今年曾經說過：「華盛頓郵報現在既是ㄧ家媒體也是ㄧ家科技公司。貝佐斯的加入不但給我們更多舞台及實驗性的讀者交流方式，同時提供資源壯大了新聞部門及工程團隊。」

華盛頓郵報替全球媒體業悲觀的年代重新上了一課，事實上，現在有80位的技術專家坐鎮華盛頓郵報的新聞部門，這也許就是新時代媒體業的樣貌，結合軟體開發工程師、數位設計師、產品經理及影像工程師大家共同產製內容。

華盛頓郵報現在提供62種不同的電子訂閱種類寄發給讀者，除了能夠更加擴大讀者群，還能擴大新聞報導在社群的影響，加強每則報導的影響力。華盛頓郵報在新聞部門增加的新職缺正在告訴全世界「我們正在創造一個新的良性循環，從內容開始做起，從服務國內讀者到放眼全球市場的格局。」

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。