上班時總有想放空或看一些和工作無關的網站，這時候最怕的就是老闆突然經過座位。如果手眼協調夠好，還來得及按「Alt+Tab」切換螢幕，但總是會有來不及、或是根本沒看到老闆經過的時候，有時甚至因為神色太慌亂反而更顯得可疑。
一名日本工程師Hironsan深受其擾，決定開發出一款老闆感應神器「Boss Sensor」，運用攝影機的人臉擷取功能加上機器學習，在老闆靠近時讓電腦自動切換螢幕到認真工作模式。
打造「Boss Sensor」三步驟
首先，必須要能讓攝影機順利擷取出人臉圖像，他使用了Python和影像處理函式庫OpenCV，抓取畫面中的人臉影像。不過他提到，OpenCV的臉部辨識精準度並不高，未來考慮用機器學習函式庫Dlib改善。
第二步為讓機器學習能正確辨識出老闆的臉，需要運用到以下三種技術：影像蒐集、影像處理和打造機器學習模型。
機器學習模型需要從大量圖像中學習老闆臉部特徵，才能分辨老闆和其他人的臉有什麼不同，因此，他先透過Google、Facebook和攝影機影像分割蒐集大量老闆和其他人的照片，並用圖像處理軟體ImageMagick裁切圖像，只保留臉部區塊。最後，再將這些圖片放進以Tensor Flow為後端的深度學習框架Keras，其通常被用於打造卷積神經網路（convolutional neural network，CNN），讓電腦學習辨識出老闆的臉。
一切準備就緒，最後一個階段就是切換螢幕，他使用PyQt語言編寫該功能，並準備了一張符合工程師認真工作的程式碼編輯畫面。
實際Demo的成果：
老闆正在走過來。
電腦擷取臉部畫面並辨識。
辨識為老闆的臉，成功切換螢幕。
Hironsan在GitHub上開源這套系統用到的程式碼。至於實用性如何？考量到有多少人能真正在辦公室架一台攝影機，這套系統用來搏君一笑的可能性反而還比較高。不過如果你很有實驗精神，倒是可以試試看！
資料來源：Ahogrammer、「Hironsan GitHub」
