紐約新創事業徵人看「情書」,員工一天上班 6 小時
紐約新創事業徵人看「情書」,員工一天上班 6 小時

百年前的亨利福特就發現,給員工更好的待遇與福利,反而能讓企業賺更多錢。百年後仍有許多企業重複這樣成功的案例,紐約新創公司 Acuity Scheduling 自 2015 年 5 月起將員工每日工時從 8 小時調降為 6 小時,一年多過後,公司生產力不但沒有下降,還成為 2016 年成長最快的商業 App 公司之一。

亨利福特早在 20 世紀初就明白加薪、降低工時,反可提升生產力的道理。1914 年時,他將工人的日薪從原本的 2.34 美元,提升至 5 美元,經通膨換算為今日美元為 120 美元,相當於 3,875 元新台幣,當亨利福特祭出如此高薪,產業界所有最優秀的員工都被吸引來福特,也大幅減少員工流動率,當年許多同業一年得雇用 300 人才能填滿 100 個職缺,因為做幾個月就跑掉了,福特加薪之後,優秀員工群集生產力大增,人力流失造成的潛在損失與人資成本大減,於是獲利蒸蒸日上。

1922 年時,亨利福特又想到,減少工時讓員工有充分的休閒,能大幅提升生產力,亨利福特認為不可把員工的休閒時間當成公司的損失,於是在 1926 年把每周上班 6 日,每天 8 小時工作共 48 小時工時,縮減為周休二日,每周上班 5 日,每周 40 工時,成為週休二日的先鋒。

如今,紐約新創公司、經營企業顧客訂位時間表排程服務的敏銳排程(Acuity Scheduling),也做出同樣大膽的實驗,創辦人暨執行長葛文‧祖克林斯基(Gavin Zuchlinski)在 2015 年 5 月時,本來設想希望員工們能快樂度過夏天,所以暫時調降工時為每天 6 小時,薪水與福利不變,沒想到,調降工時後,員工生產力大增,於是祖克林斯基乾脆讓每天工作 6 小時成為永久措施,每周工時縮短到 30 小時,比起亨利福特的創舉還更減少了 10 小時。

至今,敏銳排程每天工作 6 小時已經實施了超過一年半,結果發現,員工生產力跟工作 8 小時一樣高。

敏銳排程成立於 2006 年,成立的契機是祖克林斯基發現身為按摩師的母親,經常為了排程客戶的按摩時間而傷透腦筋,身為網路程式工程師的祖克林斯基,認為應該用科技來解決這個問題,於是開啟了排程服務的創業,發展至今已經有超過 5 萬個企業客戶,但只有 15 位員工,員工的主要工作項目大多是客戶服務。

輕易雇用跨國員工沒有夜班問題

客戶服務需要相當好的情緒承受力,光只是把員工留在公司不斷接受客戶轟炸,不可能有好的客戶服務,甚至可能還反而無事生事、小事化大,因此祖克林斯基認為,得讓員工能夠好好休息重新充電,才能展現出關懷客戶的人格,提供客戶人性的支援。

因此,減少工時能提升生產力有其道理。敏銳排程不僅將工時縮減到 6 小時,員工早上上班 3 小時,午休後,下午再上班 3 小時,還讓員工遠距上班,如此一來,員工不僅上班時間縮短,還進一步節省了通勤的時間,而遠距上班也讓敏銳排程能輕易雇用跨國員工,除了紐約之外,員工還遍布希臘、蘇格蘭,如此一來給了敏銳排程更大的優勢,那就是藉由員工所處時區不同,每個員工都不需要上夜班,卻能提供全天候的服務。

與亨利福特不同的是,敏銳排程並不利用這樣的待遇來吸引員工,祖克林斯基想要讓員工來上班時才發現一天只要上班 6 小時,給他們一個驚喜。

不過,敏銳排程的徵人方式本身就夠特別了,第一步篩選面試者的方式並非簡歷,而是給予他們一封由真正的客戶所回應的感謝信函,要求應徵者針對客戶的感謝信回覆一封「情書」,從回信的字裡行間,可以判斷出應徵者的人格特質,了解適不適合這份工作,最終敏銳排程還是會參考簡歷,但最重要的要素是人格,因為祖克林斯基認為,員工會想來上班的最重要因素,還是一起共事的同事。

6 小時工時也並非敏銳排程的獨家創見,瑞典搜尋最佳化公司 Brath 也自 2015 年起每日工作 6 小時、瑞典哥德堡市黑谷(Svartedalens)老人安養院也進行每日工作 6 小時的實驗,亞馬遜則於 2016 年 9 月推出每周 30 小時工時的彈性上班方案,不過與敏銳排程和瑞典不同的是,亞馬遜每周 30 小時員工薪資降為原本的 75%。

本文授權轉載自:科技新報

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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