紐約新創事業徵人看「情書」,員工一天上班 6 小時
紐約新創事業徵人看「情書」,員工一天上班 6 小時

百年前的亨利福特就發現,給員工更好的待遇與福利,反而能讓企業賺更多錢。百年後仍有許多企業重複這樣成功的案例,紐約新創公司 Acuity Scheduling 自 2015 年 5 月起將員工每日工時從 8 小時調降為 6 小時,一年多過後,公司生產力不但沒有下降,還成為 2016 年成長最快的商業 App 公司之一。

亨利福特早在 20 世紀初就明白加薪、降低工時,反可提升生產力的道理。1914 年時,他將工人的日薪從原本的 2.34 美元,提升至 5 美元,經通膨換算為今日美元為 120 美元,相當於 3,875 元新台幣,當亨利福特祭出如此高薪,產業界所有最優秀的員工都被吸引來福特,也大幅減少員工流動率,當年許多同業一年得雇用 300 人才能填滿 100 個職缺,因為做幾個月就跑掉了,福特加薪之後,優秀員工群集生產力大增,人力流失造成的潛在損失與人資成本大減,於是獲利蒸蒸日上。

1922 年時,亨利福特又想到,減少工時讓員工有充分的休閒,能大幅提升生產力,亨利福特認為不可把員工的休閒時間當成公司的損失,於是在 1926 年把每周上班 6 日,每天 8 小時工作共 48 小時工時,縮減為周休二日,每周上班 5 日,每周 40 工時,成為週休二日的先鋒。

如今,紐約新創公司、經營企業顧客訂位時間表排程服務的敏銳排程(Acuity Scheduling),也做出同樣大膽的實驗,創辦人暨執行長葛文‧祖克林斯基(Gavin Zuchlinski)在 2015 年 5 月時,本來設想希望員工們能快樂度過夏天,所以暫時調降工時為每天 6 小時,薪水與福利不變,沒想到,調降工時後,員工生產力大增,於是祖克林斯基乾脆讓每天工作 6 小時成為永久措施,每周工時縮短到 30 小時,比起亨利福特的創舉還更減少了 10 小時。

至今,敏銳排程每天工作 6 小時已經實施了超過一年半,結果發現,員工生產力跟工作 8 小時一樣高。

敏銳排程成立於 2006 年,成立的契機是祖克林斯基發現身為按摩師的母親,經常為了排程客戶的按摩時間而傷透腦筋,身為網路程式工程師的祖克林斯基,認為應該用科技來解決這個問題,於是開啟了排程服務的創業,發展至今已經有超過 5 萬個企業客戶,但只有 15 位員工,員工的主要工作項目大多是客戶服務。

輕易雇用跨國員工沒有夜班問題

客戶服務需要相當好的情緒承受力,光只是把員工留在公司不斷接受客戶轟炸,不可能有好的客戶服務,甚至可能還反而無事生事、小事化大,因此祖克林斯基認為,得讓員工能夠好好休息重新充電,才能展現出關懷客戶的人格,提供客戶人性的支援。

因此,減少工時能提升生產力有其道理。敏銳排程不僅將工時縮減到 6 小時,員工早上上班 3 小時,午休後,下午再上班 3 小時,還讓員工遠距上班,如此一來,員工不僅上班時間縮短,還進一步節省了通勤的時間,而遠距上班也讓敏銳排程能輕易雇用跨國員工,除了紐約之外,員工還遍布希臘、蘇格蘭,如此一來給了敏銳排程更大的優勢,那就是藉由員工所處時區不同,每個員工都不需要上夜班,卻能提供全天候的服務。

與亨利福特不同的是,敏銳排程並不利用這樣的待遇來吸引員工,祖克林斯基想要讓員工來上班時才發現一天只要上班 6 小時,給他們一個驚喜。

不過,敏銳排程的徵人方式本身就夠特別了,第一步篩選面試者的方式並非簡歷,而是給予他們一封由真正的客戶所回應的感謝信函,要求應徵者針對客戶的感謝信回覆一封「情書」,從回信的字裡行間,可以判斷出應徵者的人格特質,了解適不適合這份工作,最終敏銳排程還是會參考簡歷,但最重要的要素是人格,因為祖克林斯基認為,員工會想來上班的最重要因素,還是一起共事的同事。

6 小時工時也並非敏銳排程的獨家創見,瑞典搜尋最佳化公司 Brath 也自 2015 年起每日工作 6 小時、瑞典哥德堡市黑谷(Svartedalens)老人安養院也進行每日工作 6 小時的實驗,亞馬遜則於 2016 年 9 月推出每周 30 小時工時的彈性上班方案,不過與敏銳排程和瑞典不同的是,亞馬遜每周 30 小時員工薪資降為原本的 75%。

本文授權轉載自:科技新報

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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