Medium宣布轉型、將裁員1/3,創辦人威廉斯:因為發展方向已偏離初衷
Medium宣布轉型、將裁員1/3,創辦人威廉斯:因為發展方向已偏離初衷

1月4日,Medium CEO 伊凡・威廉斯(Evan Williams)在他所掌管的內容發行平臺Medium上發表了一篇題為 Renewing Medium’s focus(重塑 Medium 的焦點)的文章。在文章中,威廉斯宣佈裁員50人,這個數字是 Medium員工總人數的大約三分之一;與此同時,Medium也將關閉位於紐約和華盛頓的辦公室。

威廉斯還說,Medium要調整商業模式來驅動最初的使命。

Medium 到底出了什麼問題?

如果僅從外界所關心的資料、活躍量來看,Medium不僅沒有問題,反而活得很好。按照威廉斯的說法,2016年是 Medium自2012年成立以來活得最好的一年;例如,讀者數量和文章數量幾乎是上一年的3倍。

實際上,Medium曾於2016年12月13日在Twitter上公佈稱,其月活躍讀者已經達到了6,000萬人。

不僅如此,從發佈者的角度來說,Medium吸引了眾多作者的參與,無論是世界著名的領導人,還是每一個不知名的個體;在高品質內容的分發上,Medium越來越成為一個有思想人群的默認選擇。

儘管如此,威廉斯還是認為:

Medium的發展方向已經偏離了初衷。

威廉斯表示,2016年Medium在團隊和技術方面做出了很多投資,以此來吸引許多高品質的作者轉移到Medium平臺上來;與此同時,為了向這些作者支付費用,Medium開始售賣廣告。在這個模式之下,Medium的高品質作者和高品質內容越來越多;與此同時,許多大公司也已經對在Medium平臺上通過內容來投放廣告產生興趣。

但問題的關鍵是,Medium團隊意識到,這種模式實際上是以廣告為驅動力來進行內容發行的,這與Medium誕生之初所設想的「以內容為本」的根本目標不一致。儘管從商業的角度來看,Medium的上述模式已經非常成功,但威廉斯稱,Medium目前已經成為一個「被破壞的系統(broken System)。」

威廉斯甚至還認為,如果繼續這樣下去,Medium將會演變成一個由廣告驅動的媒體,卻不再為人服務。這樣一來,人們每天所消費的大多數內容將會由商業公司來付錢,但是卻會指向這些公司的商業目的……

因此,威廉斯決定改變這一切。

威廉斯的情懷

從某種意義上來說,Medium的這次調整,似乎透露著一種非常強烈的情懷;但如果對威廉姆斯和Medium有所瞭解的話,會發現這次調整一點都不意外。

從Blogger到Twitter再到Medium,威廉斯可以說是引領了部落格、微博客再到內容發行平臺等種多網路媒體形態的轉變。2003年,他將自己創辦的公司Blogger出售給Google;2006年,他又與人合作創辦了Twitter,並曾擔任一段時間的Twitter CEO;2010年,威廉斯不再擔任Twitter CEO,不甘寂寞的他又在兩年之後創辦了Medium。

重新出發之後,威廉斯對Medium的定位是一個內容發佈平臺,但從內容導向上來看,Medium無比注重內容的品質。威廉姆斯曾經在一篇題為《 Yes, we‘re a publisher》的文章中說道:

我們在乎的是能夠讓最好的故事與思想得到講述,讓它們以最完美的方式得以呈現,同時,讓它們能夠迅速得到正確的受眾。

在這個理念下,對內容品質的要求,成為Medium發展的核心要素。為此,Medium花重金打造了許多本網上雜誌,比如說Matter,比如說Backchannel;尤其是後者,Backchannel的主刀者為Steven Lavy,他是《連線》雜誌的知名編輯,曾經在《美國新聞週刊》供職十幾年,是其最重要的科技記者和編輯。

正如Medium花重金把Steve Lavy拉過來一樣,Medium還拉來了企業家、作家、記者等有號召力的人來寫文章;威廉姆斯甚至還通過各種方式把歐巴馬請來開了一個帳戶,寫了幾篇文章;白宮也不例外。至於這部分作者的稿酬,據相關人士透露,比傳統媒體高得多。

此外,Medium在內容推薦方面完全摒棄了 blogger、Twitter、Facebook 等按照時間先後順序排列的做法,而是以文章品質、用戶興趣等其他指標來推薦。對此,威廉姆斯曾說過這樣一句話:

頁讀數和點擊率都不是我們所需要的。我們需要的是使用者在Medium上停留的時間,在每一篇文章裡停留的時間。

所以,Medium 打算怎麼辦?

既然威廉姆斯如此注重內容品質本身,那麼在這次調整的出現容易理解得多了。這次被裁掉的50個職位多為銷售、支援和其他商務功能的崗位;產品研發部門和工程師團隊的大多數都得以保留。

至於Medium的未來,威廉斯稱:

我們認為,那些表達和分享觀點的作者們,應該從文章的啟發性和預示性中得到回報,而非文章吸引人們眼球的能力。

因此,Medium將把資源和注意力轉移到一個新的模式;在新模式下,作者會因為內容本身而得到回報。在愛范兒看來,這種新模式似乎與微信公眾平臺讚賞功能的用意有點像;但是威廉姆斯並沒有具體說清楚這個新模式究竟是什麼樣子的。

到目前為止,Medium經歷了兩輪比較大的融資。2014年1月,Medium宣佈完成一輪2500萬美元的 A輪融資,投資方包括Greylock Partners、Google Ventures、SV Angel 等;到了2015年9月,Medium完成了5700萬美元B輪融資,估值4億美元,領投方為Andreessen Horowitz,而Google Ventures和Greylock Partners選擇跟投。

值得一提的是,威廉斯目前依然是Twitter的最大個人股東,其手中依然有270多萬股的Twitter股票,按照 Twitter目前的股價來算,威廉斯在Twitter至少還有4500多萬美元的財富。實際上,威廉斯本人就是一個億萬富豪。

另外,關於Medium的這次調整,科技媒體The Verge在報導時的態度值得玩味。針對威廉姆斯在文章中所說的 「Medium不是由廣告驅動的網路媒體」一句話,The Verge特意加了一句說「我們就是由廣告驅動的網路媒體。」

在報導的最後,在探討了Medium未來可能的商業模式之後,The Verge似乎有點調侃地說:

如果Medium要想繼續下去,作者、發佈者和讀者都得從中受益。但這件事,說起來比做得到容易得多了。

本文授權轉載自:愛范兒

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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