要跟YouTube對決了嗎？Facebook要在影片中加入廣告、擴大營收|數位時代 BusinessNext

要跟YouTube對決了嗎？Facebook要在影片中加入廣告、擴大營收

2017年將是「影片廣告年」，Facebook準備在影片領域火力全開，將開放在影片中加入插播廣告，在新的一年要把影片內容轉換成實質鈔票！

開放20秒片中廣告，迎戰影片廣告年

有行銷專家預測，2017年將是「影片廣告年」，Facebook執行長Mark Zuckerberg一直以來積極打造影片帝國，要在新的一年將影片內容轉換為實質鈔票。有越來越多的內容發行商在Facebook上發佈影片，也有越來越多的用戶逐漸習慣在Facebook上收看內容，根據外媒《Recode》報導，Facebook打算嘗試「影片插播廣告」形式，在觀眾收看20秒的影片後插入廣告，將更多的營收分享給內容出版商。

不同於YouTube出現在片頭且需觀看5秒鐘後才能略過的廣告，Mark Zuckerberg認為片頭廣告會破壞影片觀賞體驗，因此選擇片中插播的方式，規劃在長度達90秒的影片中，可以插入20秒的廣告，未來內容出版商將能獲得55%插播廣告營收，營收拆比與YouTube差不多。Facebook從去年開始在部分的Live直播影片嘗試加入插播廣告，Facebook發言人稱：「我們觀察這樣的模式效果相當好，我們決定將這項功能延伸，讓我們更多的合作夥伴可以使用。」

這幾年Facebook積極的在平台上向用戶透放影片內容，根據2016年的統計，用戶每天在平台上觀看的影片總時數達一億小時。在過去即便業者花了大比的資源在製作影片內容，也很難將效果轉換為實質收入，這樣的情況降低部分內容製造商將有價值的內容上傳至平台的意願。就在去年，Facebook開始允許廣告主贊助影片內容，最引人注目的案例是BuzzFeed的美食單元（Tasty）匯集了相當可觀的資金。Recode報導，這次開放片中廣告的決定就是來自BuzzFeed高層向Facebook高層抱怨他們無法在影片獲得足夠的收益。

Facebook：將更重視觀看停留時間而非單純點擊次數

事實上，廣告是Facebook最主要的營收來源，根據該公司去年第三季的財報，在70.11億美元的總營收中，有68.1億美元來自廣告，佔了97%。在2015年，Facebook將影片獨立成一個欄目，並開始嘗試分潤給包括NBA、Fox體育等部分提供影片內容給Facebook的內容出版商，Facebook這次推行的計劃將會帶來很大的影響，因為同時還涉及動態時報的分佈機制，不過Facebook拒絕對此做出任何評論。

去年秋天Facebook負責合作夥伴關係的副總裁 Dan Rose就稱：「我們大多數的合作夥伴曾經提到過，廣告分潤計畫會促使他們開始在 Facebook 上發佈影音內容。」

直到現在，只要用戶收看影片達三秒鐘就可以算一次觀看次數，但在 Facebook新增自動播放動態實報上影片功能後，這樣的計算方式被認為相當不精準。在新設計的廣告參數中，Facebook稱會更加重視用戶觀看影片內容的停留時間而不是只單純以觀看次數為標準。

Facebook發言人補充：「我們知道Facebook上的合作夥伴獲利並不適合所有人，我們需要為我們平台上的廣泛的內容發佈商及合作夥伴提供一系列解決方案。」

在新的Facebook廣告模式中，廣告只能出現在至少90秒的影片中，且用戶必須要觀看影片達20秒才會被計入一次觀看次數，換句話說，Facebook正在告訴所有業者，如果要賺錢就必須產出較長的影片內容抓住用戶眼球才行！

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。