小米2017喊破千億人民幣營收,今年要走黑科技拚品牌升級
小米2017喊破千億人民幣營收,今年要走黑科技拚品牌升級
2017.01.12 | 物聯網

2016年開始,小米不再喊年度手機出貨目標,但今年在以「去探索」為主題的小米年會上,小米創辦人雷軍則是喊出一個讓他有點激動的「小目標」:2017年營收突破人民幣1000億元(約合新台幣4670億元)。

在年會上發表演說時,雷軍直言小米發展的前幾年衝得太快,雖然創造商業奇蹟,卻也提前透支部分的成長性,因此他形容2016年對小米來說是補課的一年。「早補要比晚補好,文化慢補要比及火猛藥好」他說。

此外,在年會上他談到人工智慧的重要,也談黑科技、新零售、國際化、人工智慧、互聯網金融。而整體來看今年小米年會上包括雷軍、小米供應鏈負責人張峰、小米生態鏈負責人劉德,以及2016年回歸的小米共同創辦人黎萬強等幾個高階主管的演說,小米今年將有三大變化值得關注:

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小米創辦人雷軍在年會上發表今年的5大核心戰略
圖/ 截自小米微博

一,從發燒友到黑科技,小米要拚手機「升級」

從2016年各研究機構智慧型手機市占調查報告不難看出,以高性價比起家的小米已經面臨發展瓶頸。因此小米2016年也在嘗試轉型,特別是在去年10月推出主打首支無邊框、採用3D陶瓷機身等黑科技的小米MIX熱銷加持下,顯然讓小米對高階市場的發展更有信心。

同時,小米供應鏈負責人張峰在年會演說上也提到,小米手機的價格區間落在人民幣499元~3999元,其中人民幣2799元和3999元的區間呈現出供不應求的狀況,似乎更讓小米確立產品升級的走向。

另外也值得一提的是,小米手機部門在去年做了組織調整,除了將原本小米生態鏈夥伴紫米科技創辦人,過去曾擔任英業達南京廠總經理的張峰拉進小米,負責解決供應鏈問題;同時小米的手機部門也沒有因為營運挑戰而縮減規模,反倒還成長了一倍。看得出小米對手機市場還是有很大的野心和期許。

二,生態鏈佈局發功

而在小米布局多年的智慧終端生態系,在2016年也小有成績。

年會上雷軍宣佈,2016年小米手機周邊生態鏈的收入已經超過人民幣150億元,就智慧裝置的數量來看,則是超過了5千萬台。而在小米生態鏈公司中,已經有3家公司去年的營收超過人民幣10億元,另外還有超過10家公司的營收則在人民幣1億元以上。

小米生態鏈負責人劉德在年會上喊話,表示今年生態鏈的收入,將會以100%的成長為目標。

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小米創辦人雷軍在年會上激勵小米員工一起努力迎向2017年
圖/ 小米

三,電商遇瓶頸,小米也要談新零售

另外一個值得注意的是小米的行銷通路策略。雖然雷軍驕傲地表示,小米仍是手機電商之王,他卻也不否認小米的電商銷售模式已經遇到挑戰。他說:「小米是一家有雄心的公司,不安於只做一家不錯的電商手機公司,所以要升級商業模式,要把純線上模式升級到線上下融合的『新零售』。」

更具體地來說,小米正積極發展的小米品牌零售旗艦店,至今已經有54家,其中不乏有年營業額突破人民幣一億元的大店。「今年我們計畫開200家店,未來三年計畫開通1000家小米之家。」他說。

以下為雷軍年會演說全文:

各位小米的同學們:
大家新年好!

剛剛過去的2016年,對所有小米人來說,正如習總書記在新年致辭中講到的“是非凡的一年,也是難忘的一年。”。

2016年是小米的“補課元年”,我們主動降速調整,依然取得了一系列繼往開來、影響深遠的成果,其中最重要的有6項。

一、堅持技術創新,突破手機高端市場
小米是一家工程師文化主導的公司,“探索黑科技”是骨子裡的追求。2016年,小米5在全球首發四軸光學防抖和3D陶瓷。小米5s在中國首發超感光相機,單位圖元面積達到1.55um,還在全球首發無孔式超聲波指紋。年底的小米Note2率先採用雙曲面柔性屏,而小米MIX在全球首發全面屏和全陶瓷機身。

我們在全球累計專利申請總量已突破1萬6千項,授權總量已達3612項目,其中涉外專利授權量1767項。

正是有這些持續的技術創新,我們才能突破並站穩高端手機市場。

二、新零售高歌猛進

2016年我們依然是手機電商之王,天貓“雙十一”四連冠。我們還把小米之家升級為品牌零售旗艦店。至今已經開通54家,開一家火一家,其中上海大悅城店、北京五彩城店、鄭州大衛城店年銷售額破億元。今年我們計畫開200家店,未來三年計畫開通1000家小米之家。

三、國際化業務高速增長

2016年,我們的國際業務取得突破性進展,10月印度市場銷售135萬台手機,全年銷售突破10億美元,成功躋身印度手機市場前三。

四、以小米手機為核心的生態鏈整體崛起

2016年,小米手機周邊的生態鏈系統全年收入過150億元,連接了超過5000萬台智慧設備。小米也成為全球最大的智慧硬體孵化生態。

五、互聯網商業模式得到充分驗證

去年,我們的互聯網收入實現了翻番,國際戰場和生態鏈業務也大獲成功,小米的商業模式已被充分驗證。

六、管理升級、效率提升

以手機部為例,管理結構調整後,半年內團隊規模翻番,進一步強化了產品研發、供應鏈和品質管理。與此同時,我們也在強化公司治理的資訊化,以此為基礎,全面推進精細化管理。

儘管困難很多,我們依然取得了耀眼的成績,感謝所有小米人的銳意進取和辛勤付出,感謝大家!

最壞的時候已經過去了

取得的成績非凡,而經歷的挑戰則是難忘的。前幾年我們沖得太快,創造了現代商業史上的成長奇蹟,但也提前透支了一部分成長性。所以,我們必須放慢腳步、認真補課,而且早補要比晚補好,文火慢補要比急火猛藥好。

小米起家的電商銷售模式也遇到了挑戰。眼下只做電商已經不夠,畢竟電商目前還只占社會零售總額10%,雖然手機市場要好一些,也才20%。小米是一家有雄心的公司,不安於只做一家不錯的電商手機公司,所以要升級商業模式,要把純線上模式升級到線上下融合的“新零售”。

同時,我們去年遭遇了四個月缺貨,手機供應鏈非常複雜,過去幾年我們在這方面積累還是遠遠不夠,再加上一些客觀因素,這不是靠過去一年努力就能彌補的。不過,最壞的時候已經過去了。用技術創新和產品說話,我們去年比前年強大,今年肯定比去年更強大!

五大核心戰略和一個小目標

2017年怎麼幹?“天上不會掉餡餅,擼起袖子加油幹!”

今年,我們要聚焦5大核心戰略,分別是:黑科技、新零售、國際化、人工智慧和互聯網金融五大部分。

前三點我們在去年就已經全力投入,並取得了階段性的出色成績,在這裡我重點說說後兩條。

AlphaGo去年出人意料地輕鬆大勝頂尖棋士李世石,最近又套了個叫Master的馬甲60連勝橫掃全部人類高手。去年3月我就寫過一篇文章,AlphaGo吹響了人工智慧改變人類生活的號角,讓所有人都看到了人工智慧的廣闊前景。

去年小米人臉檢測新演算法在權威的FDDB人臉檢測準確率榜上拿下第一。當人類資訊以指數級別爆發增長時,我們需要有能深度學習的人工智慧為我們提供有力協助,幫助我們讓人類生活更加便捷輕鬆,這顯然是我們的使命。

在人工智慧之外,金融也是我們今年要拉開陣勢幹的大事。2016年最後幾天,我們家也開起了銀行。新網銀行成立,我們是第二大股東。除了這個大家都知道的新聞,我們其實已經組建起300多人的團隊,在金融領域已經完成貸款、保險、證券、理財和支付等全領域佈局,還拿到多種金融牌照。

這對小米的未來有著至關重要的意義。將來,所有的商業巨頭都是互聯網公司,也都是金融公司,未來的金融都將建立在人工智慧和大資料基礎上。今天我們還是一家創業公司,但我們也一樣有這樣的雄心和能力。

說起來還有點小激動。新年裡,我們也“定個小目標”——2017年,小米整體收入破千億元。

比1000億營收更重要的是價值觀

真誠和熱愛就是小米價值觀。真誠就是踏踏實實用真材實料做品質過硬、價格厚道的產品,和粉絲做朋友,用心傾聽用戶需求;熱愛就是聚攏一批追求極致產品的兄弟姐妹,大家做自己喜歡的事情,咬定青山不放鬆、千難萬險不回頭,享受創業樂趣。

這是小米之所以是小米的核心。如果不真誠,做事不厚道,再高明的忽悠也長久不了,用戶總會看穿離你而去;如果不熱愛,你肯定沒法堅持創業長跑中孤獨寂寞和玩命死磕中的痛苦,肯定做不出真正讓人感動的產品。

我們的願景是讓所有人都能享受科技的樂趣,如果自己都不能想享受這個過程,怎麼可能讓用戶享受結果?

其實,我們的真誠與熱愛,已經深刻的改變了這個世界的一部分,深刻影響了幾億人的生活。

回顧小米創業這7年,我們消滅了山寨機,啟動整個手機業界的品質提升,硬體生態鏈還提供了一系列世界級產品,提供了數百種優秀的產品,徹底改變了很多行業的面貌。

從小米誕生的第一天起,我們就懷著一顆成為偉大公司的夢想。相比追求利潤,我相信追求產品體驗更有前途。相比管道層層加價,我相信真材實料定價厚道終究會更得人心。這註定是一條佈滿荊棘的榮譽之路,經得起磨難,受得了委屈,才能奔向我們夢想的星辰大海。

感謝小米所有的兄弟姐妹,感謝你們過去以及將來將要做出的巨大付出。幾十年後,我們每一個人都可以自豪地說,把青春與熱血貢獻給了,用科技改變人類生活方式的偉大事業。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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