終於!Slack推出「子討論串」功能讓訊息分流、溝通更有效率
終於!Slack推出「子討論串」功能讓訊息分流、溝通更有效率

深受許多新創團隊喜愛的團隊通訊平台Slack,今天在官方部落格宣布,為了要解決群組內多種不同討論同時進行的混亂問題,近期將要推出使用者們期盼已久的「子討論串」(Threaded Messaging)功能,要讓溝通夠有組織、訊息管理更簡潔。

你可能也有過這樣的經驗,在工作群組中與團隊討論工作時,討論的節奏變化很快且同時涵蓋各種不同議題,七嘴八舌地討論很容易就會岔出多項不同的議題,最困擾的是並非每個人都能隨時跟上討論,往往回頭看訊息串時內容已經變得混雜難以組織,「子討論串」的功能就是要幫助你更有效率的統整群組討論。

子討論串如何運作?

往後只要在Slack群組中看到需要跟進的議題,或是你認為議題更深層的討論並不是全組內的每個成員都需要跟進時,就可以在該條訊息上點選「Start a thread」,此時右方側欄就會出現該子討論串,就能隨時在側欄回覆。

圖/ Slack

參與正在進行的子討論串

在群組中另外開啟子討論串的訊息,可以在下方看到參與其中成員的縮圖以及訊息回覆的數量,群組內的任何成員都能點開查看子討論串,你可以選擇參與討論或僅僅跟上討論進度。

Slack
圖/ Slack

如何協助人們交談?

與一般Slack訊息不同,除非有成員在訊息中標記你,否則子討論串不會顯示未讀或是跳出通知,但用戶也不必擔心錯過訊息,只要是未讀的子討論串都會在右方側欄被置頂標示。如此一來就可以幫助用戶在Slack介面上清楚分類,選擇自己需要先專注的區塊做出回覆,避免被排山倒海的訊息拖垮工作效率。另外,所有的子討論串都會被封存在系統內,即便有群組成員當初沒有加入,日後也都能輕易搜尋子討論串內容。

在群組中回覆子討論串

當子討論串內做出了結論,只需要簡單的在群組內回覆告知,這樣左方的側欄就會跳出通知,讓其他成員能夠直接查看結論,或回朔整個討論過程。

圖/ Slack

管理子討論串

既然子討論串可能出現在任何群組,為了方便使用者管理,將來Slack會在左方側欄的最上方新增管理子討論串的標籤頁,一旦有人回覆或是標註你,這個標籤頁面就會亮起提醒你注意。

Slack
圖/ Slack

什麼時候要使用子討論串?

當在群組中想專注不同分支討論時,子討論串會非常好用,Slack在官方部落格為大家整理了幾種使用情境:

  1. 例如在「#pr」這個群組發佈任何媒體文章或是公告時,就能在下方開啟子討論串進一步討論,又不必影響其他在群組內不想參與討論的人。

  2. 當公司產品發生問題出現在「#triage」這個群組時,技術人員就能在這個話題下開啟子討論串討論對策,直到問題排除。

  3. 當公司的產品即將上市的訊息被分享在「#sales-announcements」群組時,相關行銷人員就能立即參與討論方案。

Slack表示這項新功能將會在未來幾周陸續於手機及電腦版推出。

許久不曾更新功能的Slack,背後的思考是什麼?

這次新增的子討論串功能,是Slack許多用戶過去一直以來一直希望能加上的,也讓Slack比起其他像是Convo等企業訊息整合工具更有競爭力,即便這項功能研發超過一年,Slack再一次證明,他們是在提供企業工作解決方案,而非單純把產品做出來。

「我們給用戶選擇使用側欄的權力,用戶不必覺得他們的唯一選擇,就是把群組內問題又帶到另一個群組,或是私下傳訊息與其他人討論。」Slack產品副總裁April Underwood 表示:「子討論串的設計構想來自我們使用者的建議,一開始我們並沒有太清楚的方向,但我們公司的其中一個價值是,我們不只是單純打造產品而已,我們同時在乎我們如何解決問題。」

Slack於去年四月融資2億美元後,現在的估值已經來到38億美元,也擁有125萬的付費用戶。外媒TechCrunch評論,雖然Slack在矽谷出現成長停滯的跡象,但這都在可以預期的範圍,不能期待一家新創開始擁有數百萬的用戶後,整體規模就要成長三倍,因此Slack要想的是如何持續成長,像是拓展新市場、開發新產品等等。

另外,Slack其實比較適合小規模的團隊,當公司規模越來越大擁有越來越多的群組後,其實就略為失去Slack簡單直覺使用的初衷,有些用戶甚至開始只傳GIFs動圖應付訊息,或許這些也都是Slack將來可能需要克服的。

資料來源:SlackTechCrunchEngadget

關鍵字: #即時通訊
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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